Plainsight revoluciona el monitoreo ganadero con IA de visión precisa

La ganadería es un gran negocio y ahora Plainsight ha introducido una plataforma de inteligencia artificial (IA) para ayudar a los agricultores a asegurarse de que su ganado permanezca en el número correcto. La plataforma, conocida como Vision AI, tiene la capacidad de identificar el número de cualquier tipo de ganado, ya sea vacas, ovejas o cerdos, en una determinada zona, con una precisión del 99,7%, según Plainsight.

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Vision AI para la gestión del ganado

Con el ganado vacuno solo oscilando entre $800 y $1,200 por cabeza, es imperativo que aquellos en el negocio de la agricultura sepan exactamente cuántos animales tienen en su propiedad. Si bien una gran explotación agrícola industrial fue la inspiración para la plataforma de inteligencia artificial, Spears dice que esta función también se puede integrar fácilmente en las explotaciones de gran escala y en las pequeñas explotaciones familiares.

"Diría que podría funcionar para ambos, pero es más aplicable para las grandes explotaciones, porque generalmente ahí es donde el recuento se vuelve más económicamente esencial", dijo Spears. "Es una solución muy práctica. También es muy asequible. Es más asequible para operaciones a gran escala, y la forma en que funciona es que normalmente trabajamos con la empresa para que lo instale. Entonces, con Vision en particular, dependiendo de su entorno, debe mantener y actualizar el modelo".

Para ayudar a combatir este problema, el sistema de conteo de objetos de Plainsight se ejecuta en una serie de componentes diferentes:

Un modelo de detección precisa de objetos para clasificar y localizar dónde se encuentra el objeto dentro de cada fotograma de un video. Esto generalmente requiere entrenar un modelo personalizado en un conjunto de datos etiquetados.
Un algoritmo de seguimiento de objetos para rastrear hacia dónde se mueve cada objeto individual de fotograma a fotograma.
Una zona de registro donde se aplica la detección y el seguimiento de objetos cuando los objetos entran en la vista de la cámara.
Una línea de conteo que activa el conteo de objetos a medida que los atraviesan.
Un objeto que se mueve hacia atrás puede ser contado múltiples veces si no se tiene en cuenta la dirección del movimiento.
Una zona de desregistro donde la detección y el seguimiento de objetos se pueden eliminar con confianza después de que se haya realizado el conteo.

Además de simplemente detectar el número correcto de un tipo de ganado, la plataforma también ayuda a los agricultores a asegurar que los animales se mantengan sanos y seguros dentro de la granja.

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"El conteo es una de las cosas que puede hacer, pero también puede ayudar mucho con el monitoreo de la salud del animal y con las operaciones generales del lado del productor", dijo Spears. "Se puede observar la marcha animal, cómo caminan, como indicador de la salud del animal, o la ingesta de alimentos, y hay otros tipos de indicadores visuales de salud. Crea una forma para que los productores puedan gestionar los grandes números de ganado en general".

Spear también dice que si las explotaciones industriales o las pequeñas explotaciones desean instalar la plataforma Vision AI para sus necesidades de gestión del ganado, la curva de aprendizaje sería mínima.

"La plataforma muestra de manera muy clara lo que está sucediendo con sus datos, y eso es realmente esencial para poder monitorearlos a lo largo del tiempo", dijo. "Una de las razones por las que las personas pueden tener problemas con la precisión a largo plazo de sus modelos es no poder tener una comprensión muy clara de los datos que llegan y las detecciones que llegan. La precisión es realmente esencial, especialmente para estas empresas a gran escala, porque un recuento incorrecto del ganado es un problema de decenas de millones de dólares para ellas al año".

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