Microsoft y OpenAI lanzan GPT-4 en Azure OpenAI Service

Microsoft y OpenAI han sido socios durante mucho tiempo, desde la financiación inicial de Microsoft a la empresa detrás de ChatGPT hasta la incorporación de los servicios GPT en la plataforma Azure AI. El servicio Azure OpenAI está a la "vanguardia" de una transformación de la IA generativa que incluye GPT-4, mientras que la infraestructura Azure AI es la "columna vertebral", según detalló el gigante tecnológico de Redmond en una publicación de blog que describe las actualizaciones en la plataforma Azure AI el lunes.

Nuevos modelos, incluyendo GPT-4, llegan a Azure OpenAI

GPT-4 de OpenAI y GPT-35-Turbo ahora estarán disponibles a través del servicio Azure OpenAI en cuatro regiones nuevas: este de Canadá, este de Japón, sur del Reino Unido y una franja adicional del este de Estados Unidos (East US 2 en el mapa de disponibilidad). GPT-4 es el modelo de IA generativa más avanzado disponible de OpenAI en la actualidad.

Azure OpenAI Service cuenta con aproximadamente 11.000 clientes que lo utilizan para tareas como servicio al cliente, redacción de contenido y análisis de documentos.

"Lo que estamos viendo es que el editor ChatGPT [de Azure OpenAI] está ayudando a los usuarios a crear contenido más relevante, personalizado e incluso más creativo", dijo Kevin Souers, director de producto principal de Aprimo.

Los clientes existentes de Azure OpenAI ahora pueden unirse a una lista de espera para acceder a GPT-4.

Qué significan las nuevas VM con NVIDIA para los clientes de Azure

Una nueva serie de máquinas virtuales, la Azure ND H100 v5, ahora está disponible de manera general en las regiones este y sur central de EE. UU. de Azure para clientes empresariales existentes. Estas VM están diseñadas para ayudar a las organizaciones a diseñar y ejecutar aplicaciones de IA generativa.

Cómo la inteligencia artificial está cambiando el mundo de las apuestas en línea

El nuevo hardware, las unidades de procesamiento gráfico (GPU) NVIDIA H100 Tensor Core y la conexión a redes Quantum-2 InfiniBand de NVIDIA, está optimizado para el rendimiento de la IA. La red de baja latencia incluye NVIDIA Quantum-2 ConnectX-7 InfiniBand con 400 Gb/s por GPU y 3,2 Tb/s por VM de ancho de banda de nodo cruzado para un rendimiento a nivel de supercomputadora.

El estándar de transferencia de datos PCIe Gen5 en las VM ND H100 v5 permite un rendimiento de GPU guiado a un ancho de banda de 64 GB/s por GPU para mejorar el rendimiento entre la CPU y la GPU, detallaron Nidhi Chappell, directora general de infraestructura de Azure AI, y Eric Boyd, vicepresidente corporativo de plataformas de IA en Microsoft, en una publicación de blog.

Las operaciones en las VM ND H100 v5 se podrán realizar de manera más rápida y algunos modelos de lenguaje grandes verán velocidades dos veces más rápidas cuando se ejecuten en ellas, según Microsoft.

La adaptación de red teaming a los comportamientos de la IA generativa

La seguridad sigue siendo una preocupación cuando se trata de la IA. Microsoft asegura a los clientes que "incorpora sistemas de seguridad robustos y utiliza mecanismos de retroalimentación humana para manejar entradas dañinas de manera responsable". Microsoft también fomenta la realización de pruebas de red teaming en las aplicaciones de IA o invitar a hackers éticos a desempeñar el papel de actores amenazantes para ver cómo podrían ser vulnerables las aplicaciones de IA.

Las pautas de Microsoft para los equipos de red teaming que se preparan para trabajar con IA incluyen:

• Enfocarse en la seguridad y los resultados responsables de la IA, es decir, asegurarse de que la salida no sea ofensiva o peligrosa.
• Trabajar con la idea de que no solo las interacciones maliciosas, sino también las benignas, podrían resultar en salidas no deseadas.
• Asegurarse de que tanto las técnicas defensivas como las ofensivas sean muy exhaustivas.

Competidores de Azure AI

Los competidores de Azure AI de Microsoft incluyen Amazon Web Services, IBM Watson, Google AI, el servicio de modelos de IA personalizados de DataRobot, Salesforce Einstein AI para marketing, ServiceNow AIOps para la gestión de operaciones de TI, Oracle Cloud Infrastructure y H2O.ai.

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