Los 6 trabajos más demandados en el campo de la inteligencia artificial y sus salarios promedio

Se ha vuelto común bromear sobre cómo los robots se van a llevar nuestros trabajos, y con razón: los investigadores de la Universidad de Oxford estiman que el 47% de todos los empleos actuales en EE. UU. tienen un alto riesgo de ser automatizados en la próxima década.

Pero hay noticias positivas: De los 1.8 millones de empleos que la IA eliminará, el campo emergente creará 2.3 millones para el 2020, según un informe reciente de Gartner. Además, un informe reciente de Capgemini encontró que el 83% de las empresas que utilizan IA dicen que la tecnología ya está generando empleo.

Gran parte de ese crecimiento proviene de la propia tecnología.

"Continuaremos viendo un crecimiento laboral en todo lo relacionado con la IA durante los próximos cinco a diez años, lo que mitigará la ya muy publicitada pérdida de empleo inevitable debido a la automatización liderada por la IA", dijo Brandon Purcell, analista de Forrester.

¿Quieres incursionar en una carrera en el campo? Aquí están los seis trabajos de IA más demandados y sus salarios promedio, según datos del sitio web de búsqueda de empleo Indeed.

1. Ingeniero de aprendizaje automático - $142,904

Ejemplo de oferta de trabajo: Ingeniero de aprendizaje automático, recomendaciones para Pinterest

Google Lens: La cámara inteligente que revolucionará tu teléfono

2. Científico de datos - $141,807

Ejemplo de oferta de trabajo: Científico de datos para Indeed

3. Científico de investigación - $137,713

Ejemplo de oferta de trabajo: Científico de investigación senior, aprendizaje profundo para Clarifai

4. Ingeniero de I+D

Ejemplo de oferta de trabajo: Científico de investigación Ingeniero de I+D - Procesamiento/Reconocimiento de voz para Pearson

5. Desarrollador de inteligencia empresarial - $136,486

Ejemplo de oferta de trabajo: Ingeniero de inteligencia empresarial para EVERFI

6. Ingeniero de visión por computadora - $136,152

Ejemplo de oferta de trabajo: Ingeniero de investigación de visión por computadora para Gracenote

A medida que el campo crece, la mayoría de los expertos coinciden en que pocos, si alguno, de los trabajos actuales de IA van a pasar de moda y dejar de contratar.

Empleados de Google exigen el fin de la colaboración de la compañía con el Departamento de Defensa

"Siempre bromeo diciendo que el trabajo más seguro en el planeta es el del investigador de IA", dijo Toby Walsh, profesor de inteligencia artificial en la Universidad de Nueva Gales del Sur. "Cuando hayamos automatizado a los investigadores de IA, las máquinas literalmente podrán hacer todo lo demás por definición".

La mayoría de estos trabajos demandados requieren habilidades similares, como fortaleza en matemáticas y habilidades de aprendizaje automático.

"Hay ciertos requisitos técnicos que tienden a ser bastante estándar, como un título en ciencias de la computación o habilidades en programación", dijo Raj Mukherjee, vicepresidente senior de producto en Indeed. "Aunque, según los datos de Indeed, también estamos viendo que tener experiencia en lenguajes de programación como Python, Java, C/C++ y experiencia previa en inteligencia artificial, aprendizaje automático o procesamiento de lenguaje natural son las habilidades principales que los empleadores buscan en los solicitantes".

Cómo conseguir un trabajo en IA

Además de tener las habilidades y la educación estándar, hay otras formas de ser un candidato sólido para estos trabajos lucrativos. Aquí hay cinco cosas que los expertos recomiendan para mejorar tu solicitud, ya sea que ya estés trabajando en el campo o no.

1. Echa un vistazo a los cursos en línea.

Al igual que en muchos campos basados en tecnología, hay varios cursos en línea sobre temas de IA que permiten a alguien aprender más sobre el campo en general o adquirir conocimientos más especializados. Algunas opciones ofrecen certificaciones que pueden fortalecer un currículum, dijo Purcell.

2. Únete a organizaciones externas.

Aprender de otros en el campo puede ayudar a mejorar tus habilidades, así que echa un vistazo a hackathones locales u otras reuniones similares. Involucrarse con organizaciones como DataKind permite a los científicos de datos trabajar en nuevos datos, practicar y desarrollar sus habilidades mientras aprenden de sus pares, dijo Purcell.

Cómo empezar con el aprendizaje automático en Raspberry Pi: guía completa y opciones disponibles

3. Agrega conocimientos empresariales estándar.

Muchos de los trabajos de IA más demandados son técnicos por naturaleza, pero saber cómo traducir esos avances a otras empresas o consumidores es importante para cualquier organización, dijo Purcell.

"Dado que estas personas suelen ser muy técnicas, no necesariamente tienen las habilidades de negocio necesarias para traducir los resultados de estos modelos en sistemas de IA operativos que tengan un impacto en la línea de fondo y al mismo tiempo tengan un impacto positivo en la experiencia del cliente", dijo Purcell. "Por lo tanto, también hay una demanda creciente de un conjunto de habilidades diferente que incluya familiaridad con técnicas de IA, así como experiencia profunda en negocios y dominio".

4. Lee mucho.

Varios expertos están de acuerdo: aquellos que trabajan en IA siempre deben estar aprendiendo, y la lectura es una forma de hacerlo. Roman Yampolskiy, director del Laboratorio de Ciberseguridad de la Universidad de Louisville, recomendó suscribirse a publicaciones científicas.

"El verdadero truco es leer. Leer mucho. No solo en tu propio campo, sino también en áreas relacionadas. Y algunas cosas incluso más lejanas", dijo Walsh, recomendando temas científicos y de naturaleza en varias plataformas.

5. Sé una esponja.

La IA es un campo en desarrollo rápido, por lo que Mukherjee recomienda estar preparado para explorar tantas experiencias y oportunidades en IA como sea posible.

"Mantente actualizado sobre las últimas investigaciones en IA, ya que están ocurriendo avances todos los días", dijo Mukherjee. "Esto puede incluir buscar oportunidades dentro de su lugar de trabajo actual o fuera de él. Asegúrate de no quedar encasillado en un área".

Cómo IBM Watson está transformando 10 industrias clave

También puedes ver

• El 83% de las empresas que utilizan IA dicen que está generando nuevos empleos, pero hay un truco (Newsmatic)
• Por qué los robots y la IA no reemplazarán la mayoría de los empleos pronto (Newsmatic)
• Por qué la IA podría destruir más empleos de los que crea y cómo salvarlos (Newsmatic)
• Los primeros 10 trabajos que serán automatizados por la IA y los robots (ZDNet)
• 6 consejos para integrar la IA en tu negocio (Newsmatic)

En Newsmatic nos especializamos en tecnología de vanguardia, contamos con los artículos mas novedosos sobre Inteligencia artificial, allí encontraras muchos artículos similares a Los 6 trabajos más demandados en el campo de la inteligencia artificial y sus salarios promedio , tenemos lo ultimo en tecnología 2023.