IBM WatsonX: La plataforma líder en entrenamiento y despliegue de modelos de IA

La Inteligencia Artificial (IA) es el bien más preciado en el mercado de la innovación tecnológica en la actualidad. IBM ha anunciado hoy WatsonX, que se compone de tres conjuntos de productos diferentes. En total, funcionan como un estudio, un almacén de datos y un kit de herramientas de gobernanza para la IA generativa y los modelos base. Ya está abierta una lista de espera para los productos de WatsonX, y se espera que la disponibilidad general del primer conjunto de productos derivados de éste, WatsonX.ai, sea en julio.

¿Qué es IBM WatsonX?

IBM WatsonX es una plataforma en la que se pueden entrenar, ajustar y desplegar modelos de IA. Puede entrenar modelos base y modelos de aprendizaje automático para entornos en la nube. Los modelos de IA curados y entrenados por IBM serán la columna vertebral del servicio.

Estos modelos base y modelos de IA de código abierto se encargarán de recopilar y limpiar los datos de entrenamiento y luego pasar esos datos a la empresa que los necesite. También hay un conjunto de herramientas para la gobernanza continua de la IA. IBM quiere proporcionar un flujo de trabajo de IA de extremo a extremo que permita a las empresas pasar de no tener ninguna IA en juego a personalizar y ejecutarla por sí mismas.

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"Construimos IBM WatsonX para satisfacer las necesidades de las empresas, para que los clientes no sean solo usuarios, sino que puedan aprovechar la IA", dijo Arvind Krishna, presidente y director ejecutivo de IBM, en un comunicado de prensa.

De acuerdo con el modelo de flujo de trabajo de extremo a extremo, los clientes pueden construir sus propios modelos desde cero o adaptar modelos de IA existentes.

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El estudio WatsonX también incluye herramientas para escribir código entre los modelos existentes. Por ejemplo, fm.code en la biblioteca de modelos base utilizará una interfaz de lenguaje natural para generar automáticamente código para los desarrolladores. Otra biblioteca, fm.NLP, es una colección de modelos de lenguaje amplio adaptados a dominios específicos o específicos de la industria. Por último, fm.geospatial es un modelo que utiliza datos de satélite de la NASA para analizar patrones climáticos y cambio climático.

IBM se asocia con Hugging Face

Uno de los modelos de IA existentes que IBM anima a los usuarios a agregar fácilmente a su flujo de trabajo de WatsonX son las bibliotecas de código abierto de Hugging Face. Miles de modelos y conjuntos de datos de Hugging Face estarán disponibles a través de WatsonX.

WatsonX AI llega a otros productos de software de IBM

Con esta IA al alcance de IBM, la compañía sigue las tendencias de la industria y la incorpora en tantos productos como sea posible. Los clientes empezarán a ver servicios de WatsonX en todos los principales productos de software de IBM. Estos servicios incluyen:

• Watson Code Assistant para escribir código.
• AIOps Insights para una mayor visibilidad en las operaciones de TI.
• Watson Assistant y Watson Orchestrate para soluciones de mano de obra y servicio al cliente.
• Suite de Inteligencia Ambiental para EIS Builder Edition, que ayuda a medir y responder a los riesgos ambientales.

En la conferencia Think 2023, la compañía también anunció la apertura del Centro de Excelencia en Consultoría de Generative IA de IBM, que reúne a 1,000 expertos en generative IA que trabajarán en consultoría para empresas que deseen ayuda para desarrollar y desplegar WatsonX.

¿Cuáles son los competidores de IBM WatsonX?

Aunque WatsonX se presenta como una forma de facilitar que las organizaciones implementen IA, también es una forma de mantener esa implementación dentro del ecosistema de IBM. La plataforma Azure AI de Microsoft hace algo similar, al igual que SageMaker Studio de Amazon, Vertex AI de Google y algunos negocios más centrados específicamente en IA, como Cohere y Anthropic.

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