Coursera lanza un nuevo curso de Especialización en Aprendizaje Automático con Andrew Ng

La plataforma de aprendizaje en línea Coursera anunció recientemente el lanzamiento de su nuevo curso de Especialización en Aprendizaje Automático. Este programa de nivel principiante enseña los fundamentos del aprendizaje automático y cómo utilizar estas técnicas para construir aplicaciones de inteligencia artificial en el mundo real. El curso fue desarrollado en colaboración entre DeepLearning.AI y la Universidad de Stanford. Impartido por el visionario de IA Andrew Ng, el curso de Especialización en Aprendizaje Automático es un programa introductorio actualizado, ampliado a partir de su curso original de Aprendizaje Automático, que fue realizado por casi cinco millones de personas.

Andrew Ng es el fundador y CEO de DeepLearning.AI, una empresa de tecnología educativa que permite a la fuerza laboral global aprender e implementar sistemas de IA. Ng también es socio general de AI Fund, profesor adjunto en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Stanford y presidente y cofundador de Coursera. Anteriormente fue el líder fundador del equipo Google Brain y científico jefe de Baidu. Es autor o coautor de más de 100 artículos de investigación sobre aprendizaje automático, robótica y otros temas relacionados con la IA.

Especialización en Aprendizaje Automático

Los cursos de Especialización actualizados examinan los avances en el aprendizaje automático durante la década desde que Ng creó el curso original. La Especialización en Aprendizaje Automático consta de tres módulos completos que introducen el aprendizaje automático, el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado. Las conferencias y las tareas calificadas enseñan Python en lugar de Octave o MATLAB. Cuadernos de código y gráficos interactivos ayudan a los estudiantes a comprender los conceptos presentados en el curso.

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En el curso de Especialización en Aprendizaje Automático, los estudiantes construirán modelos de aprendizaje automático con NumPy y scikit-learn, desarrollarán y entrenarán modelos supervisados para tareas de predicción y clasificación binaria, construirán y entrenarán una red neuronal con TensorFlow para realizar clasificación multiclase, construirán y utilizarán árboles de decisión y métodos de ensamble de árboles, aplicarán las mejores prácticas para el desarrollo de aprendizaje automático y más.

Duración y requisitos

El curso de Especialización en Aprendizaje Automático debería completarse en aproximadamente dos meses, con una carga de trabajo de aproximadamente ocho horas semanales. Si bien el curso está dirigido a principiantes, los participantes deberán tener conocimientos básicos de programación y matemáticas de nivel secundaria.

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En su video de anuncio, Ng explicó que diseñó el nuevo programa para minimizar la cantidad de matemáticas necesarias.

Al completar el programa, los estudiantes recibirán un certificado que podrán compartir con futuros empleadores y redes profesionales.

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