El poder de la IA en la detección de objetos en imágenes aéreas

Una empresa de construcción ahora puede acceder a imágenes aéreas de un proyecto completo y mapear estas imágenes a las tareas completadas, en curso o pendientes en su lista de proyectos. Ya no es necesario viajar físicamente a un sitio para realizar inspecciones físicas.

"Puedes usar la inteligencia artificial para convertir imágenes aéreas de alta resolución en una poderosa herramienta de gestión de proyectos para una variedad de industrias, incluyendo la construcción, seguros y agencias gubernamentales", dijo Tony Agresta, gerente general de Norteamérica de Nearmap, proveedor de imágenes aéreas y datos geoespaciales. "Utilizando la inteligencia artificial, estas organizaciones pueden inspeccionar virtualmente, medir y analizar cientos de datos de ubicación, como límites de propiedad, arbustos en una propiedad, dimensiones de techos y edificios, vegetación en áreas donde se pueden reubicar animales y más. Las perspectivas de visualización pueden rotarse, inclinarse y cambiarse para ver una imagen desde cualquier ángulo".

Índice de Contenido
  1. La Transformación del Uso de la Imaginería Aérea
  2. Beneficios y Consideraciones para la Utilización de la Imaginería Aérea

La Transformación del Uso de la Imaginería Aérea

Este es un gran avance en comparación con las prácticas del pasado, cuando las organizaciones de imágenes aéreas a menudo dependían de imágenes desactualizadas, con falta de datos y contexto, y difíciles de integrar con otro software.

Hoy en día, los sistemas pueden capturar y procesar imágenes aéreas. Las empresas pueden utilizar software para etiquetar imágenes de forma personalizada. Pueden emplear arquitecturas de modelos de aprendizaje automático, procesamiento de datos y herramientas para extraer e interactuar con los datos.

"Para cada inspección aérea que se realiza, el sistema de inteligencia artificial detecta docenas de objetos", dijo Agresta. "Al utilizar el etiquetado de expertos humanos para entrenar los modelos, los modelos de aprendizaje automático pueden imitar la capacidad humana de reconocer características en una imagen".

Agresta señala cómo la Cruz Roja Australiana utilizó imágenes visuales avanzadas e inteligencia artificial durante los incendios forestales de 2019-2020 para verificar las solicitudes de ayuda.

El futuro de los negocios: cómo aprovechar al máximo la inteligencia artificial

"Ofreciendo inicialmente subvenciones de hasta $70,000 a los más afectados, la Cruz Roja Australiana buscaba una forma de agilizar la asignación de fondos a personas necesitadas", agregó Agresta. "Al utilizar imágenes visuales complementadas con inteligencia artificial, la Cruz Roja Australiana pudo acceder a imágenes aéreas de alta resolución que se capturaron días después de los incendios para evaluar visualmente si los daños [producidos por los incendios forestales] eran un factor presente en las solicitudes incompletas recibidas para la ayuda. Esto les brindó la información necesaria para agilizar la asignación de subvenciones con facilidad".

Beneficios y Consideraciones para la Utilización de la Imaginería Aérea

La capacidad de resolver problemas del mundo real con imágenes aéreas y software es mejorada por sistemas que actualizan con mayor frecuencia estas imágenes para mantenerlas actualizadas. Los sistemas de imágenes aéreas también vienen con APIs (interfaces de programación de aplicaciones) que permiten su uso con una amplia gama de sistemas y aplicaciones.

La imaginería aérea es una excelente opción para aquellos que buscan ahorrar tiempo y dinero, ya que permite realizar visitas e inspecciones de forma virtual", destacó Agresta. "Pero si estás buscando tomar decisiones basadas en imágenes aéreas, hay algunas consideraciones clave, como asegurarte de que el proveedor de imágenes aéreas que elijas pueda brindarte los conocimientos e información necesarios para tu proyecto".

Algunos puntos importantes que debes verificar con cualquier proveedor de imágenes aéreas son la precisión de las mediciones de profundidad y altura, así como la identificación de un detalle particular, ya que la inteligencia artificial que opera en los datos solo será tan buena como los datos que utiliza.

Además, también debes verificar la compatibilidad entre los sistemas que utilizas internamente o en la nube y las imágenes aéreas que deseas utilizar con ellos.

"También hay otra consideración", agregó Agresta. "Siempre debes comparar las imágenes actuales con las imágenes históricas para asegurarte de que no hayas pasado por alto ningún cambio estacional o cambio climático".

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