Cómo combinar datos de múltiples tablas en SQL: SELECT

Saber qué sintaxis de SQL utilizar al combinar datos que se encuentran en múltiples tablas puede ser complicado. SQL ofrece varios tipos de declaraciones para realizar esta tarea; saber cuál aplicar puede asegurarte resultados eficientes y correctos. En este artículo, discutiremos algunos de los métodos más frecuentemente utilizados para consolidar datos de múltiples tablas en un único conjunto de resultados: SELECT, JOIN, UNION y subconsultas.

La última norma para la sintaxis de SQL es SQL:2016 ISO, pero poco ha cambiado para estas declaraciones básicas de consulta en décadas. Sin embargo, es importante tener en cuenta que algunas bases de datos tienen mejoras únicas que pueden dar resultados inesperados si no se aplican correctamente. Consulta la documentación de tu fabricante para asegurarte de que estás utilizando el dialecto adecuado para tu sistema.

Usando SELECT

Una simple declaración SELECT es la forma más básica de consultar múltiples tablas. Puedes llamar a más de una tabla en la cláusula FROM de la declaración para combinar los resultados de múltiples tablas. Aquí tienes un ejemplo de cómo funciona:

SELECT tabla1.columna1, tabla2.columna2 FROM tabla1, tabla2 WHERE tabla1.columna1 = tabla2.columna1;

La notación de punto utiliza el carácter de período para separar la tabla y la columna. Si la columna solo aparece en una de las tablas referenciadas, no es necesario incluir el nombre completamente calificado, pero puede resultar útil hacerlo para mayor legibilidad.

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El carácter de coma separa las tablas en la cláusula FROM. Puedes incluir tantas tablas como sea necesario, aunque algunas bases de datos tienen un límite para lo que pueden manejar de manera eficiente antes de introducir una declaración JOIN formal.

Esta sintaxis básica es una simple INNER JOIN. Algunas bases de datos la tratan de la misma manera que un JOIN explícito.

La cláusula WHERE expresa los criterios: solo devuelve los registros en los que el valor de tabla1.columna1 sea igual al valor de tabla2.columna1. El resultado es una tabla temporal que contiene valores de dos tablas, donde el registro satisface la expresión WHERE.

Vale la pena señalar que tus condiciones de comparación no tienen que estar en el conjunto de resultados. En el ejemplo anterior, tabla1.columna1 y tabla2.columna1 se utilizan para combinar o unir las tablas, pero solo se devuelven valores de tabla2.columna2.

Incluye más de dos tablas con AND

Puedes ampliar esta funcionalidad a más de dos tablas utilizando las palabras clave AND en la cláusula WHERE. También puedes usar esta combinación de tablas para restringir tus resultados sin necesidad de devolver columnas de cada tabla. Por ejemplo:

SELECT tabla1.columna1, tabla2.columna2 FROM tabla1, tabla2, tabla3 WHERE tabla1.columna1 = tabla2.columna1 AND tabla1.columna1 = tabla3.columna1;

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Esto utiliza AND para incluir dos condiciones en la cláusula WHERE.

Los datos provienen de tabla1.columna1 y tabla2.columna2, pero solo cuando se cumplen ambas condiciones en la cláusula WHERE. tabla3.columna1 restringe los datos devueltos aunque no hay datos de esta tabla en el conjunto de resultados. Cabe destacar que tabla3 debe ser referenciada en la cláusula FROM.

Debes tener cuidado, sin embargo, ya que este método de consultar múltiples tablas es efectivamente un JOIN implícito. Tu base de datos puede manejar las cosas de manera diferente, dependiendo del motor de optimización que utiliza. Además, omitir la definición de la naturaleza de la correlación con una cláusula WHERE puede dar resultados no deseados, como devolver el campo descontrolado en una columna asociada con cada posible resultado del resto de la consulta, como en un CROSS JOIN.

Si te sientes cómodo con cómo tu base de datos maneja este tipo de declaración, y estás combinando dos o solo algunas tablas, una simple declaración SELECT satisfará tus necesidades.

Usando JOIN

JOIN funciona de la misma manera que la declaración SELECT anterior: devuelve un conjunto de resultados con columnas de diferentes tablas. La ventaja de usar un JOIN explícito en lugar de un JOIN implícito es que te ofrece un mayor control sobre tu conjunto de resultados y posiblemente un mejor rendimiento cuando hay muchas tablas involucradas.

Existen varios tipos de JOIN: LEFT, RIGHT y FULL OUTER; INNER y CROSS. El tipo que utilices se determina por los resultados que desees ver. Por ejemplo, usar un LEFT OUTER JOIN devolverá todas las filas relevantes de la primera tabla listada, mientras que potencialmente omitirá filas de la segunda tabla listada si no tienen información que se correlaciona en la primera tabla.

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Esto difiere de un INNER JOIN o un JOIN implícito. Un INNER JOIN solo devolverá filas para las cuales haya datos en ambas tablas. Compara la siguiente consulta después de usar JOIN en lugar de WHERE:

SELECT tabla1.columna1, tabla2.columna2 FROM tabla1 INNER JOIN tabla2
ON tabla1.columna1 = tabla2.columna1;

La columna de correlación sigue siendo la misma, tabla2.columna1, aunque la consulta no recupera datos de esta columna.

Usando subconsultas

Las subconsultas, o declaraciones subselect, son una forma de utilizar un conjunto de resultados como recurso en otra consulta para limitar o afinar los resultados. La alternativa a menudo es utilizar múltiples consultas o la manipulación no deseada de los datos sin procesar.

Con una subconsulta, puedes hacer referencia a las tablas para determinar la inclusión de datos o, en algunos casos, devolver una columna que es el resultado de una subconsulta. El siguiente ejemplo utiliza dos tablas:

SELECT columna1 FROM tabla1 WHERE EXISTS (SELECT columna1 FROM tabla2 WHERE tabla1.columna1 = tabla2.columna1);

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Una tabla, tabla1, contiene los datos que se devuelven, mientras que la otra, tabla2, proporciona un valor de comparación para determinar los datos que realmente se devuelven de tabla1.

Una consideración importante al usar subconsultas es el rendimiento. La conveniencia tiene un precio y, dependiendo del tamaño, número y complejidad de las tablas y declaraciones que utilices, es posible que desees permitir que tu aplicación maneje el procesamiento.

Cada consulta se procesa por separado en su totalidad antes de ser utilizada como recurso para tu consulta principal. Si es posible, el uso creativo de JOIN puede proporcionar la misma información con menos tiempo de espera.

Usando UNION

La declaración UNION es otra forma de devolver información de múltiples tablas utilizando una sola consulta. La declaración UNION te permite realizar consultas en varias tablas y devolver los resultados en un conjunto consolidado, como en el siguiente ejemplo:

SELECT columna1, columna2, columna3 FROM tabla1 UNION SELECT columna1, columna2, columna3 FROM tabla2;

Esta declaración consolida datos de tabla1 y tabla2 y devuelve un conjunto de resultados con tres columnas que contienen datos de ambas consultas. No hay JOIN ni condición para cumplir.

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De forma predeterminada, la declaración UNION omitirá los duplicados entre las tablas a menos que se utilice la palabra clave UNION ALL.

Si tus nombres de columna no coinciden al utilizar la declaración UNION, utiliza alias para dar encabezados significativos a tus resultados:

SELECT columna1, columna2 as Dos, columna3 as Tres FROM tabla1 UNION SELECT columna1, columna4 as Dos, columna5 as Tres FROM tabla2;

El conjunto de resultados tendrá tres columnas, columna1, Dos y Tres, donde Dos contiene valores de tabla1.columna2 y tabla2.columna4, y Tres contiene valores de tabla1.columna3 y tabla2.columna5.

Al igual que las subconsultas, las declaraciones UNION pueden crear una carga pesada en tu servidor de base de datos, pero para un uso ocasional, pueden ahorrarte mucho tiempo.

Cuándo utilizar SELECT, JOIN, UNION o subconsultas

Cuando se trata de consultas de bases de datos, generalmente hay muchas formas de abordar el mismo problema, pero una suele ser más eficiente que las otras. Hemos revisado algunos de los métodos más utilizados para consolidar datos en múltiples tablas. Si bien algunas de estas opciones pueden afectar el rendimiento, la práctica te ayudará a saber cuándo es apropiado utilizar cada tipo de consulta.

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