GitLab 16: La nueva plataforma AI-DevSecOps con más de 55 mejoras y nuevas características

GitLab anunció el lunes la nueva plataforma GitLab 16, una solución mejorada y completa de DevSecOps impulsada por IA. GitLab 16 incluye más de 55 mejoras y nuevas características. Se espera que las actualizaciones estén disponibles pronto. GitLab 16 está disponible para clientes en todo el mundo y cuenta con planes gratuitos, premium y ultimates.

¿Qué hay de nuevo en GitLab 16?

En la plataforma GitLab 16 AI-DevSecOps, las tecnologías más destacadas incluyen el Panel de Valor en el Flujo de Trabajo, la Gestión Centralizada de Políticas, GitLab Dedicated y herramientas de IA como Refactorizar Este Código y Resolver Esta Vulnerabilidad.

Panel de Valor en el Flujo de Trabajo

Con el nuevo Panel de Valor en el Flujo de Trabajo, los usuarios pueden visualizar flujos de trabajo de principio a fin en DevSecOps, administrar los procesos de desarrollo de software y obtener información sobre cómo la transformación digital y las inversiones tecnológicas están generando valor y impulsando los resultados comerciales (Figura A).

Figura A

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El panel permite a los usuarios tener una visión de empresa de las métricas de DevSecOps, tiempos de ciclo y otros indicadores vitales como vulnerabilidades críticas y frecuencia de implementación. GitLab ofrece informes accionables sobre flujos de trabajo y métricas comunes, sin necesidad de instalar o configurar nada. Aquellos que deseen profundizar más pueden personalizar el seguimiento de métricas utilizando el almacenamiento de datos de GitLab.

"GitLab ayuda a las organizaciones a construir software mejor y más seguro de forma más rápida, aumentar la eficiencia operativa y reducir el riesgo de seguridad y cumplimiento", explicó David DeSanto, director de producto de GitLab. "GitLab 16 tiene como objetivo hacer que estos resultados sean alcanzables para organizaciones de todos los tamaños, desde startups hasta grandes empresas, y crecer junto con ellas."

El Panel de Valor en el Flujo de Trabajo puede:

• Comparar métricas durante períodos de tiempo.
• Identificar las tendencias a la baja de forma temprana.
• Revelar problemas de exposición de seguridad.
• Investigar detalladamente proyectos o métricas individuales para tomar medidas.
• Ofrecer visibilidad y accesibilidad de datos a todas las partes interesadas, desde ejecutivos hasta colaboradores.
• Identificar desperdicios e ineficiencias para optimizar flujos de trabajo.
• Ver y administrar procesos de principio a fin.
• Seguir flujos y acelerarlos.
• Usar métricas DORA4 para calificar la madurez de DevSecOps.
• Controlar el tiempo de cambio y la frecuencia de implementación para medir la eficiencia del proceso de DevSecOps.

Seguridad de la cadena de suministro

Las herramientas existentes de GitLab ayudan a los equipos a equilibrar la velocidad y la seguridad automatizando la entrega de software y asegurando la cadena de suministro de software de extremo a extremo de los clientes. Con GitLab 16, las empresas se beneficiarán de nuevas funciones de seguridad para iniciar, expandir y asegurar sus cadenas de suministro de software, así como obtener una visión completa de su panorama de amenazas y establecer políticas para cumplir con las normativas (Figura B).

Figura B

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Las nuevas características de seguridad de la cadena de suministro para GitLab 16 incluyen:

• Gestión centralizada de políticas mejorada.
• Informes y controles de cumplimiento ampliados.
• Paneles de cumplimiento.
• Atestaciones por defecto de Nivel 3 de SLSA.

GitLab Dedicated: Tecnología de cumplimiento y regulación

GitLab 16 incluirá GitLab Dedicated. Esta función actualmente está disponible de forma limitada y estará disponible generalmente.

GitLab Dedicated es una solución de software como servicio (SaaS) de un solo inquilino que proporciona a las organizaciones de industrias altamente reguladas las herramientas necesarias para cumplir con requisitos de cumplimiento complejos. Sus principales beneficios son la residencia de datos, el aislamiento y la red privada.

Con GitLab Dedicated, GitLab gestiona y aloja completamente cada instancia de un solo inquilino con aislamiento y residencia de datos.

"GitLab sigue desarrollando nuestra plataforma y sus capacidades con la seguridad y el cumplimiento en mente, lo cual es fundamental para las organizaciones en industrias altamente reguladas y el sector público", dijo DeSanto.

DeSanto mencionó el ejemplo de Lockheed Martin. La contratista de defensa estadounidense reveló recientemente cómo agilizó el desarrollo y la implementación de software, redujo los tiempos de mantenimiento del sistema en un 90% y fortaleció la seguridad mediante una asociación con GitLab y AWS.

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Flujos de trabajo impulsados por IA

Las soluciones de GitLab incluyen funciones impulsadas por IA, como Sugerencias de código, Explicar este código, Explicar esta vulnerabilidad y Pronóstico del flujo de valor. GitLab 16 agrega nuevas herramientas de IA: Refactorizar Este Código y Resolver Esta Vulnerabilidad. Con estas herramientas, la empresa pasa de utilizar IA para identificar amenazas, explicar código y predecir ciclos futuros del flujo de valor a utilizar la tecnología de IA para tomar acciones y resolver problemas.

Los flujos de trabajo impulsados por IA de GitLab pueden:

• Aumentar la eficiencia y reducir los tiempos de ciclo en cada fase del ciclo de vida de desarrollo de software.
• Asegurar la privacidad.
• Soportar a todos los equipos de la cadena de suministro.
• Agilizar y mejorar la eficiencia de la escritura de código.
• Predecir la productividad y detectar anomalías.
• Ayudar a remediar vulnerabilidades.
• Mantener actualizado al personal explicando el código fuente.
• Refactorizar código.
• Resolver vulnerabilidades automáticamente.

DevSecOps avanzando con innovación y IA

GitLab 16 es una respuesta directa a las demandas del mercado que exigen la consolidación de herramientas de DevSecOps y el uso de IA para desarrollar un software mejor y enviarlo más rápido.

"Los equipos de Desarrollo, Seguridad y Operaciones están sintiendo más presión en lo que respecta a la gestión de herramientas", dijo DeSanto. "La economía se ha reducido, los presupuestos se han ajustado y los profesionales de DevSecOps reciben la tarea de 'hacer más con menos' a medida que las organizaciones buscan enviar software más rápido y de manera más eficiente".

GitLab encuestó a 5,000 profesionales de DevSecOps para obtener información sobre las prioridades y el estado del desarrollo de software, la seguridad y las operaciones. El Informe Global 2023 de DevSecOps Security Without Sacrifices reveló que el 74% de los profesionales de seguridad han trasladado o planean trasladar la seguridad a etapas iniciales del desarrollo en los próximos tres años.

El enfoque de desarrollo temprano es un cambio significativo en la forma tradicional de desarrollar software, moviendo la seguridad, el cumplimiento, las pruebas, la calidad y la evaluación del rendimiento a etapas tempranas del desarrollo de software. La encuesta de GitLab también mostró que los desarrolladores líderes creen que hay demasiadas herramientas tecnológicas. Más de la mitad (66%) de los encuestados dijeron que quieren consolidar sus cadenas de herramientas.

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Pero la fuerza disruptiva principal en DevSecOps es la innovación: el 61% de los desarrolladores dicen que ya utilizan IA y aprendizaje automático para verificar el código, lo que representa un aumento del 51% en 2022. GitLab también descubrió que la seguridad, la eficiencia y la automatización eran los principales beneficios de una plataforma de DevSecOps.

"Las nuevas capacidades con asistencia de IA y centradas en el flujo de trabajo de GitLab pretenden satisfacer la demanda de la industria al ayudar a los desarrolladores de software a mejorar su productividad y la seguridad de su código", dijo DeSanto. "La IA y el aprendizaje automático se están convirtiendo en componentes críticos de los flujos de trabajo de DevSecOps".

En un blog reciente sobre GitLab 16, la empresa destacó características que se basan en sus funciones asistidas por IA: espacios de trabajo de desarrollo remoto, corredores GitLab SaaS más potentes y plantillas de comentarios, así como sus mejoradas Sugerencias de código impulsadas por IA.

Principales alternativas a GitLab

Según las opiniones de Gartner Peer Insights, las principales alternativas a GitLab en 2023 son Red Hat Ansible Automation Platform, Octopus Deploy, Azure Pipelines, IBM Urban Code Deploy, CloudBees y Micro Focus Release Control.

Todas las principales soluciones de desarrollo de software están integrando herramientas de IA en su software. Con calificaciones altas, los proveedores compiten fuertemente en el mercado de los desarrolladores de software, que se espera que genere $659 mil millones en ingresos a nivel mundial en 2023.

¿Qué distingue a GitLab en el mercado de desarrollo de software?

GitLab se diferencia de otros proveedores al ofrecer un enfoque único para DevSecOps. Es popular entre los desarrolladores porque la mayoría de las herramientas que necesitan están disponibles e integradas en la plataforma. La integración continua, el desarrollo y las actualizaciones son clave para su éxito.

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Además, GitLab está constantemente mejorando y optimizando su plataforma. Las versiones 16.1 de GitLab ya se detallan en la página de próximos lanzamientos de la empresa. GitLab sigue siendo muy competitivo, con más de 30 millones de usuarios registrados y más del 50% de las empresas Fortune 100 que utilizan su plataforma y tecnologías para desarrollar y enviar software.

"Creemos que el valor transformador de la IA radica en incorporarla en todas las funciones laborales, no solo en la creación de código", dijo DeSanto. "Implementar la IA en todo nuestro producto nos ayuda a satisfacer las demandas de la industria y apoyar a los clientes que buscan mejorar la eficiencia, integrar la seguridad y entregar software a la velocidad del mercado".

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