Cómo mejorar la calidad de los datos con IBM InfoSphere QualityStage
La mala calidad de los datos aumenta el riesgo de llegar a conclusiones falsas, producir análisis inexactos y tomar malas decisiones empresariales. Trabajar con datos confiables es uno de los requisitos fundamentales para que cualquier proceso de inteligencia empresarial o toma de decisiones funcione correctamente, pero muchas empresas no cuentan con los procesos ni la tecnología necesaria para optimizar la calidad de sus datos.
Actualmente existen diversas soluciones de software de calidad de datos disponibles para ayudar a las empresas a optimizar sus flujos de trabajo y automatizar la calidad de sus datos. En esta reseña, Newsmatic presenta la herramienta IBM InfoSphere QualityStage, la cual ayuda a las empresas a mejorar la calidad de sus datos y gobernabilidad de la información, al tiempo que optimiza el tiempo, los recursos y la experiencia.
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- ¿Qué es IBM InfoSphere QualityStage?
- Principales características de InfoSphere QualityStage
- Precios de IBM InfoSphere QualityStage
- Alternativas a IBM InfoSphere QualityStage
¿Qué es IBM InfoSphere QualityStage?
IBM InfoSphere QualityStage es una solución dentro del suite IBM Information Server que está diseñada para mejorar la calidad de los datos mediante la investigación, limpieza y gestión de los mismos. Con las características que ofrece InfoSphere QualityStage, los usuarios pueden mantener una visibilidad consistente sobre las entidades clave de los datos.
Vale la pena invertir en minería de datosEsta herramienta ofrece una variedad de módulos y operaciones predefinidas para mejorar la calidad de los datos, como limpieza, deduplicación, normalización, estandarización, supervivencia de datos y coincidencia. Además, esta solución ayuda en la gobernabilidad de datos, asistiendo a los usuarios de negocio en el descubrimiento, clasificación y disposición de datos.
Principales características de InfoSphere QualityStage
IBM InfoSphere QualityStage proporciona una solución integral para gestionar la calidad de los datos, los procesos y las personas. Incluye las siguientes funcionalidades que ayudan a las organizaciones a aumentar la productividad y la satisfacción del cliente:
Análisis profundo de datos
InfoSphere QualityStage permite realizar análisis profundos de los datos para identificarlos y categorizarlos. Esta característica es especialmente útil para evaluar la calidad, integridad y estructura de las bases de datos. Algunos ejemplos de análisis profundo que la herramienta puede realizar incluyen análisis de clave primaria multicolumna, superposición, relación y columna.
Clases de datos incorporadas
La clasificación de datos puede ser un proceso complejo y que requiere mucho tiempo. Con IBM InfoSphere QualityStage, las clases de datos incorporadas permiten a los usuarios encontrar las ubicaciones de almacenamiento de información sensible, como datos de identificación personal. InfoSphere QualityStage incluye más de 250 clases de datos incorporadas, como tarjetas de crédito, identificaciones de contribuyente y números de teléfono de Estados Unidos.
Esta característica permite a los usuarios crear y personalizar tres tipos de clases de datos: lista de valores válidos, expresiones regulares y clases Java. El gran número de clases de datos incorporadas en IBM InfoSphere QualityStage le proporciona una ventaja competitiva en cuanto a personalización y amplitud de características.
Implementación en local o en la nube
InfoSphere QualityStage está disponible tanto para implementaciones en local como en la nube. Para la implementación en la nube, las empresas pueden elegir entre entornos de nube pública o privada.
Fase de análisis: Entendiendo lo que el cliente quiereLa versión en la nube de esta herramienta generalmente ofrece beneficios como un tiempo de valor más rápido, costos de administración más bajos y precios de suscripción sin riesgo. La implementación en la nube te permite ajustar tus recursos según sea necesario. Además, tendrás acceso automático a las últimas actualizaciones de software y no tendrás que preocuparte por las actualizaciones manuales.
Reglas de calidad de datos incorporadas
InfoSphere QualityStage ofrece muchas reglas de calidad de datos incorporadas para tareas comunes de limpieza de datos, especialmente tareas que se realizan antes de cargar los datos en un almacén de datos, un lago de datos o aplicaciones. Los datos se pueden transformar en una nueva forma utilizando una o más de estas reglas.
Esta herramienta ofrece más de 200 reglas incorporadas; estas verificaciones de calidad de datos incorporadas proporcionan un cumplimiento proactivo y una identificación automática de errores en el proceso de transformación de datos. Los usuarios también pueden desarrollar definiciones de reglas personalizadas que evalúen variables según una condición o tipo de verificación definidos.
Estandarización de datos y coincidencia de registros
La estandarización de datos y la coincidencia de registros son funciones centrales de IBM InfoSphere QualityStage. Esta característica se puede utilizar para organizar y limpiar conjuntos de datos al proporcionar varias reglas predefinidas o definidas por el usuario. Esto significa que puede tomar datos de un sistema y luego hacer coincidir esos datos con otro.
También puede reemplazar duplicados en el proceso, es decir, si existen registros duplicados, esta característica los reemplazará con la versión más actualizada.
Los usuarios que aprovechan esta función pueden crear datos precisos en los que se pueda confiar. Por ejemplo, la herramienta puede detectar errores ortográficos, letras invertidas, valores faltantes y otras inconsistencias.
Los 12 errores más comunes al trabajar con el objeto Recordset en AccessGobernanza incorporada
InfoSphere QualityStage proporciona una gobernanza incorporada con flexibilidad y control adicionales sobre el procesamiento de datos. La capacidad de gobernanza incorporada ayuda a las organizaciones a cumplir con las regulaciones gubernamentales y mantener el control de los datos que recopilan. Esto es especialmente importante en las industrias de salud, finanzas y seguros, donde existen estrictas normas sobre qué se puede almacenar en los sistemas de datos.
El motor de gobernanza incorporado permite crear políticas personalizables que permiten a los usuarios dictar cómo se manejarán los datos en el entorno. Los usuarios pueden decidir cuándo se pueden eliminar los datos, quién puede acceder a ellos y con qué frecuencia se deben hacer copias de seguridad.
Asignación automática de términos comerciales con aprendizaje automático
La función de asignación automática de términos comerciales con aprendizaje automático simplifica la preparación de datos al asignar automáticamente los términos comerciales correctos y asignar los términos comerciales a los activos. El aprendizaje automático puede asignar y recomendar automáticamente términos para nombres de columna y clases de datos, lo que acelera el proceso de metadatos y simplifica todo el proceso para los administradores de datos. Los términos se asignan automáticamente a los activos como parte del análisis de columna, el descubrimiento automatizado y el escaneo rápido.
Precios de IBM InfoSphere QualityStage
Los precios de IBM InfoSphere QualityStage no se muestran públicamente en la página del producto, pero están disponibles mediante solicitud. Los compradores interesados pueden programar una llamada individual de 30 minutos con el equipo de ventas de IBM para obtener más información sobre este software y obtener cotizaciones de precios personalizadas según las necesidades de su empresa.
Alternativas a IBM InfoSphere QualityStage
La calidad de datos puede ser un problema complejo de resolver. Hay muchas herramientas disponibles y la mejor solución para tu empresa depende de los problemas que estés tratando de resolver. Algunas posibles alternativas a IBM InfoSphere QualityStage son:
Oracle Enterprise Data Quality
Las mejores herramientas de inteligencia empresarial para tomar decisiones basadas en datosOracle Enterprise Data Quality (EDQ) ofrece a los usuarios un conjunto de módulos predefinidos para evaluar, mejorar y gestionar la calidad de los datos. Incluye módulos para la gestión de datos maestros, gobernanza de datos, integración de datos, inteligencia empresarial y servicios de migración de datos, que trabajan juntos para ofrecer una solución integral de calidad de datos.
El conjunto proporciona un entorno integrado para abordar todos los aspectos de la gestión de datos. Las características de EDQ incluyen perfilado, auditoría y paneles, análisis y normalización, coincidencia y combinación, gestión de casos, verificación de direcciones y capacidades de datos de producto.
Informatica Data Quality (IDQ)
Informatica Data Quality (IDQ) es una solución de integración y calidad de datos que permite a las organizaciones transformar los datos en activos de información confiables. Informatica Data Quality proporciona un proceso integral para la limpieza, coincidencia y vinculación de fuentes de datos dispares.
IDQ mejora la calidad de tus datos al eliminar registros duplicados, completar valores faltantes y sincronizar registros inconsistentes. Las características clave de esta herramienta incluyen capacidades basadas en roles, un conjunto completo de transformaciones, gestión de excepciones, descubrimiento y búsqueda, y perfilado.
SAP Data Quality Management
Cómo agregar una barra de desplazamiento a un gráfico en ExcelSAP Data Quality Management es una plataforma integral y inteligente de gestión de contenido de datos para la gobernanza y calidad de los datos. Proporciona un acceso a las tecnologías, metodologías y procesos requeridos para mejorar la calidad de tus datos. También ofrece una vista completa de las operaciones comerciales en diferentes equipos, departamentos y ubicaciones.
Puedes gestionar todos los activos de datos a través de un solo sistema, incluida la información no estructurada. Con el apoyo de un conjunto integrado de productos para el descubrimiento, clasificación, perfilado y coincidencia de datos, los usuarios pueden cumplir con los requisitos globales de cumplimiento normativo en cuanto a privacidad y políticas de retención de registros.
Talend Data Quality
Talend Data Quality es una solución de calidad de datos de nivel empresarial para la limpieza, deduplicación y estandarización de datos en diferentes sistemas. Proporciona una capacidad de coincidencia basada en reglas escalable, enmascaramiento de datos en tiempo real, perfilado y limpieza.
Además, puede gestionar grandes volúmenes de datos en la nube o en las instalaciones y aprovechar el aprendizaje automático para ofrecer información sobre problemas complejos.
WinPure Clean & Match Enterprise
Migración de RDBMS a NoSQL: Cómo prepararse para el cambio en la gestión de datosWinPure Clean & Match Enterprise es una herramienta de calidad de datos que actúa como una extensión del proceso ETL, ayudando a los usuarios a refinar, procesar y enriquecer los datos antes de cargarlos en los sistemas empresariales.
WinPure describe su solución como el conjunto de software de calidad de datos, limpieza, coincidencia y deduplicación completo para tus listas de correo, bases de datos, hojas de cálculo y CRMs. La versión comunitaria de esta herramienta se puede descargar de forma gratuita, pero la versión de pago cuenta con capacidades más avanzadas.
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