SAS Data Management: Transforma tus datos en informes visuales y fáciles de entender

Para aquellos usuarios que están comenzando con las soluciones de SAS, puede resultar abrumador aprender cómo tomar los datos que has recopilado y convertirlos en algo legible y útil. Afortunadamente, SAS Data Management existe para ayudar a los usuarios con este tipo de problemas de gestión de datos. En esta revisión exhaustiva de SAS Data Management, cubrimos las capacidades clave que ofrece la solución para transformar los datos en informes o conocimientos visualmente atractivos y fáciles de entender.

Índice:

• ¿Qué es SAS Data Management?
• ¿Cuáles son las principales características?
• Beneficios de trabajar con SAS Data Management
• Alternativas a SAS Data Management

¿Qué es SAS Data Management?

SAS Data Management es una solución de gestión e integración de datos que permite a los usuarios administrar procesos empresariales con ETL (extracción, transformación y carga), gestión de acceso, depuración, seguimiento de auditoría y metadatos. La solución proporciona acceso a datos almacenados en varios lugares, incluyendo la nube, lagos de datos, sistemas heredados y otras aplicaciones empresariales.

SAS Data Management incorpora varias soluciones de gestión de datos, incluyendo calidad de datos, integración y acceso, preparación, gobierno y opciones de procesamiento de transmisión de eventos. Con esta cartera integral, los usuarios pueden elegir el producto o servicio más adecuado para sus necesidades y presupuesto.

Vale la pena invertir en minería de datos

¿Cuáles son las principales características?

SAS Data Management es una suite de gestión de datos completa para empresas. La solución incluye una variedad de características que facilitan el almacenamiento, la gestión y el acceso a datos en cualquier formato o ubicación. Estas son algunas de las principales características:

Entorno de desarrollo centralizado

El entorno de desarrollo centralizado permite a los usuarios crear nuevos proyectos e importar proyectos existentes utilizando una interfaz integrada única. Además, simplifica la creación de flujos de trabajo de procesamiento de datos al proporcionar una interfaz gráfica intuitiva con funcionalidad de arrastrar y soltar. Las capacidades de arrastrar y soltar permiten a los usuarios no técnicos diseñar programas personalizados para manipular, analizar, gestionar e informar sobre los datos.

Esta herramienta se puede integrar con otras herramientas como SAS Visual Analytics, lo que permite a los desarrolladores producir informes y paneles fácilmente. Durante el desarrollo, los usuarios pueden acceder a registros y depurar trabajos de forma interactiva. El historial de auditoría y el check-in/check-out permiten a los diseñadores ver qué trabajos o tablas se modificaron, cuándo y por quién.

Diseñador de procesos integrado

Los usuarios pueden crear y cambiar flujos de trabajo de gestión de datos con un diseñador de procesos visual de principio a fin. Proporciona flexibilidad para configurar procesos definidos por el usuario con parametrización automática, manejo de errores y características adicionales como parámetros de transformación entre pasos o paralelización entre diferentes nodos de cálculo. Además, el diseñador de procesos controla la ejecución de la integración de datos, los procesos almacenados de SAS y los trabajos de calidad de datos.

ETL (extracción, transformación y carga) y ELT (extracción, carga y transformación)

La gestión de datos es un componente crucial de cualquier proyecto de big data. ETL es un proceso mediante el cual los datos fluyen a través de una organización y se transforman para hacerlos más accesibles. ELT extrae datos de una base de datos de almacén y los carga en Hadoop para su posterior procesamiento.

Las características de ETL y ELT de SAS Data Management mejoran el trabajo en equipo y la reutilización con transformaciones predefinidas basadas en SQL para construir tablas y realizar uniones, inserciones, eliminaciones y actualizaciones de datos. El ETL también se puede utilizar para cambiar la estructura de los datos y realizar cálculos complejos como pronósticos de series temporales y minería de texto. Estos dos métodos juntos pueden ayudarte a almacenar más datos sin perder información valiosa.

Fase de análisis: Entendiendo lo que el cliente quiere

Gobierno de datos y gestión de metadatos

Los administradores pueden utilizar SAS Data Management para identificar y clasificar datos y metadatos a través de un proceso llamado descubrimiento de datos. También puedes ejecutar informes sobre la genealogía de los datos o el historial y el uso histórico de los datos.

El panel de control te permite monitorear estos procesos en tiempo real. Características como el control de acceso te permiten establecer permisos para diferentes usuarios, ya sea utilizando los roles existentes o creando nuevos. Con SAS Data Management, los usuarios empresariales pueden gestionar datos de forma independiente, ajustar los procesos y analizar los resultados.

Federación de datos

Con la federación de datos, se puede acceder a los datos a través de una sola consulta o panel, incluso si se almacenan en múltiples bases de datos, servidores o sistemas de almacenamiento basados en la nube. Como resultado, los usuarios no tienen que preocuparse por conectarse a bases de datos individuales para cada consulta o reunir información de diferentes aplicaciones.

El módulo de gestión proporciona acceso virtual a estructuras de bases de datos, aplicaciones empresariales, archivos heredados de mainframe, colas de mensajes XML de texto y otras fuentes. También ofrece analíticas de usuario, lo que permite a los usuarios ver cómo se está utilizando los datos en tiempo real y comprender mejor sus necesidades.

Cola de mensajes (message queuing)

Este servicio de cola de mensajes es asíncrono, lo que significa que las aplicaciones de envío y recepción no tienen que estar en línea al mismo tiempo. Esto puede ser un gran beneficio para las empresas que necesitan actualizar sus datos o software pero deben esperar a otra parte antes de poder comenzar sus actualizaciones.

SAS metadata bridge para big data

El SAS metadata bridge es una herramienta que crea un puente entre los metadatos de importación y exportación y las aplicaciones de terceros para facilitar el acceso a los datos de Hadoop y otras fuentes. Esta característica puede ser especialmente beneficiosa para las organizaciones que utilizan SAS como su plataforma analítica principal pero deben importar datos de otras bases de datos y programas.

Los 12 errores más comunes al trabajar con el objeto Recordset en Access

Administración y monitoreo mejorados

Esta característica proporciona a los administradores una mayor visibilidad del uso del sistema, la configuración y la utilización de recursos, lo que les permite gestionar la capacidad de manera más efectiva y prevenir problemas de rendimiento. También ofrece capacidades de generación de informes que brindan funcionalidades de inteligencia empresarial. Esto permite a los tomadores de decisiones comprender el estado del entorno TI de su empresa en cualquier momento dado.

Integración de SAS data loader para Hadoop

La integración de SAS data loader para Hadoop facilita y acelera el procesamiento de big data. Los administradores pueden supervisar dónde se ejecutan todos los trabajos, qué trabajos necesitan atención y cuánto tiempo tardan en completarse las tareas. Al migrar o sincronizar conjuntos de datos, los administradores pueden decidir si desean sobrescribir o agregar datos existentes.

Migración y sincronización

El módulo de migración te permite mover datos de una ubicación o formato a otro. Y el módulo de sincronización te permite sincronizar dos o más conjuntos de datos que residen en ubicaciones o formatos diferentes, para que puedan ser utilizados juntos como un conjunto único.

Beneficios de trabajar con SAS Data Management

SAS Data Management fue creado por SAS Institute y es un conjunto integrado de herramientas de inteligencia empresarial que puede ayudar a las empresas a reducir costos, mejorar el rendimiento y maximizar el retorno de la inversión (ROI) de sus inversiones analíticas.

Un beneficio de trabajar con SAS Data Management es que la solución ofrece gobernabilidad, calidad y seguridad de datos a nivel empresarial. Esto puede ayudar a una empresa a identificar dónde están sus riesgos y mitigar esos riesgos. También ofrecen una suite completa de productos de análisis tanto para análisis de big data como para necesidades más tradicionales de inteligencia empresarial.

La interfaz fácil de usar hace que sea simple explorar conjuntos de datos, gestionar proyectos, automatizar flujos de trabajo, publicar conocimientos e informes y utilizar aplicaciones de software colaborativas para aumentar la productividad del equipo. La facilidad de uso de esta herramienta significa que puede ser una gran solución para equipos de datos más juniors y empresas que deseen democratizar el análisis de datos en sus organizaciones.

Las mejores herramientas de inteligencia empresarial para tomar decisiones basadas en datos

Alternativas a SAS Data Management

Aunque SAS es una de las herramientas de gestión de datos más populares, hay otras opciones que tu empresa podría considerar, dependiendo de sus necesidades y requisitos presupuestarios:

Hevo

Hevo es una plataforma de canalización de datos bidireccional de extremo a extremo diseñada para las necesidades modernas de ETL, ELT y ETL inverso. La arquitectura moderna de Hevo aprovecha la nube para proporcionar un entorno unificado con alta disponibilidad. Además, la solución incluye herramientas de visualización incorporadas que ayudan a los usuarios a monitorear su carga de trabajo y obtener información sobre cómo se ejecutan sus trabajos para optimizar su rendimiento.

Informatica PowerCenter

Informatica PowerCenter es una solución de integración de datos que permite conexiones de datos desde cualquier sistema o aplicación. Puede extraer, transformar y transferir datos entre sistemas. Otras características clave incluyen pruebas de validación de datos automatizadas, colaboración entre el negocio y las TI, supervisión de operaciones y gobernabilidad, datos en tiempo real para aplicaciones y capacidades avanzadas de transformación de datos y análisis.

IBM InfoSphere Information Server

Cómo agregar una barra de desplazamiento a un gráfico en Excel

IBM InfoSphere Information Server es una herramienta de integración de datos y calidad de datos que gestiona datos de fuentes dispares y proporciona análisis sobre la información. Esta herramienta es útil para comprender, limpiar, monitorear y transformar datos para ponerlos a disposición de nuevos propósitos o en diferentes formatos.

Puede reunir múltiples tipos de datos con diferentes formatos y niveles de detalle, incluyendo registros comerciales estructurados y no estructurados. Los analistas también pueden utilizarlo para monitorear métricas de rendimiento en todos los procesos empresariales.

En Newsmatic nos especializamos en tecnología de vanguardia, contamos con los artículos mas novedosos sobre Big Data, allí encontraras muchos artículos similares a SAS Data Management: Transforma tus datos en informes visuales y fáciles de entender , tenemos lo ultimo en tecnología 2023.