Data Ladder: Soluciones líderes en calidad de datos y limpieza

La gestión de calidad de datos depende en gran medida de las personas y los procesos, pero cada vez más, las empresas están comenzando a incorporar también tecnología de calidad de datos en sus estrategias de gestión de calidad de datos. Fundada en 1997, Data Ladder es uno de los principales proveedores de soluciones de calidad y limpieza de datos a las que muchas de estas empresas recurren. Aprende más en esta revisión completa de Data Ladder.

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• ¿Qué es Data Ladder?
• Características clave de Data Ladder
• Pros y contras
• Alternativas a Data Ladder

¿Qué es Data Ladder?

Data Ladder es un proveedor líder de soluciones de calidad de datos, con especialización en funcionalidad de limpieza de datos. Los servicios y productos ofrecidos por Data Ladder, como DataMatch Enterprise, permiten a las empresas obtener el máximo valor de sus datos a través de operaciones de deduplicación, perfilado de datos, coincidencia de datos y enriquecimiento de datos.

Los proyectos entregados por Data Ladder incluyen gestión de calidad de datos, limpieza de datos moderna, resolución de entidades y verificación de direcciones. Los clientes de Data Ladder incluyen empresas Fortune 500 como GE, HP y Deloitte. Los servicios ofrecidos por Data Ladder se clasifican en servicios profesionales, servicios de capacitación y certificación, servicios de implementación y programas personalizados.

Características clave de Data Ladder

Importación de datos

Data Ladder ofrece una solución integral para conectar, importar y combinar datos de fuentes de datos aisladas en todo el entorno empresarial. Esto incluye datos de diferentes tipos de almacenamiento en la nube, archivos locales, bases de datos relacionales, APIs y formatos de archivo. El proceso de importación de datos sin problemas garantiza que todas las fuentes de datos estén conectadas a la aplicación, independientemente del formato o la fuente de datos. Data Ladder utiliza una interfaz de conectividad de bases de datos abierta (ODBC) para la importación de datos.

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Perfilado de datos

El perfilado de datos se refiere al proceso de examinar los datos para comprender cómo están estructurados y descubrir detalles sobre el contenido de los conjuntos de datos. Data Ladder ofrece una vista de 360 grados de los datos a través de sus herramientas líderes en la industria para el perfilado de datos, que se pueden utilizar para identificar tipos de datos, patrones de datos y valores en blanco, al tiempo que señalan oportunidades de limpieza de datos.

Limpieza de datos

Una de las diferencias clave con Data Ladder son sus herramientas de limpieza de datos, que se pueden utilizar para eliminar datos duplicados, vacíos e inválidos y lograr la estandarización de datos en todas las fuentes de datos. Estas herramientas también se pueden utilizar para crear y validar patrones de datos.

Coincidencia de datos

La coincidencia de datos es el proceso de comparar datos para calcular el nivel de similitud. Este proceso ayuda a identificar y eliminar datos, especialmente para conjuntos de datos que no contienen identificadores únicos o claves externas. Data Ladder ofrece una función de coincidencia de datos para ejecutar algoritmos de coincidencia de datos; los criterios de coincidencia de datos se pueden personalizar en función de los requisitos individuales.

Deduplicación

La deduplicación manual de datos puede llevar mucho tiempo y propensa a errores humanos. Las herramientas de deduplicación ofrecidas por Data Ladder ayudan a automatizar el proceso de encontrar y eliminar registros de datos duplicados. Incluso si no hay valores exactos o identificadores únicos, Data Ladder es capaz de encontrar datos duplicados. Esto es posible gracias a los algoritmos avanzados detrás de las herramientas de Data Ladder.

Fusión y purga

Las características de fusión y purga que proporciona Data Ladder permiten el almacenamiento e integración de registros de entidades. Estas herramientas ayudan a superar las diferencias estructurales entre conjuntos de datos, evitar la pérdida de datos durante la fusión y la purga, y agilizar la toma de decisiones basada en datos.

Pros y contras

Pros

Las soluciones de Data Ladder son algunas de las soluciones más rápidas y confiables en el mercado. La aplicación DataMatch puede funcionar rápidamente, incluso con conjuntos de datos grandes. También puede cargar tablas de datos extremadamente rápido.

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Otro beneficio clave de usar Data Ladder es la interfaz de usuario (UI) amigable y la facilidad de uso que ofrece, especialmente para los usuarios de la solución DataMatch. Aunque Data Ladder ofrece algunas sesiones de capacitación en vivo y tutoriales para que los usuarios comiencen con sus aplicaciones, varios usuarios han informado que solo necesitaron una capacitación mínima porque la interfaz de la aplicación es muy sencilla.

Contras

Existen algunas características avanzadas en Data Ladder que no tienen mucha documentación disponible sobre cómo usarlas. Esto incluye características para crear patrones de perfilación de datos personalizados, opciones avanzadas de coincidencia y configuración de reglas de supervivencia. Algunos usuarios también han informado errores menores en el algoritmo de coincidencia de datos.

Alternativas a Data Ladder

WinPure

WinPure Clean & Match es uno de los principales competidores de Data Ladder. WinPure ofrece velocidades y precisión similares en la coincidencia y limpieza de datos. También ofrece funciones avanzadas, como algoritmos patentados para detectar problemas de datos. Otras características destacadas incluyen selección automática de datos maestros, herramientas para exportar resultados, herramientas de fusión y purga, y un panel de control para puntuaciones de coincidencia de datos.

OpenRefine

Otra alternativa destacada a Data Ladder es OpenRefine, anteriormente conocido como Google Refine, que es una aplicación de calidad y transformación de datos de código abierto. Ofrece varias herramientas de limpieza de datos que pueden convertir formatos de datos y realizar coincidencias de datos. OpenRefine permite a los usuarios analizar datos de Internet y trabajar con datos directamente en sus máquinas.

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Trifacta

Designer Cloud de Trifacta es una aplicación de limpieza de datos disponible en las instalaciones y como aplicación basada en la nube. Está dirigido a empresas pequeñas, medianas y grandes. Las características principales de Trifacta incluyen limpieza de datos, validación de datos, estructuración de datos y análisis de datos. También utiliza algoritmos de aprendizaje automático para recomendar transformaciones de datos.

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