La importancia de la alfabetización de datos para el éxito empresarial

Los líderes empresariales que buscan obtener una ventaja competitiva pueden lograrlo al dar prioridad a la alfabetización en datos para los empleados en todos los departamentos y niveles dentro de su organización. Con habilidades en alfabetización de datos, los empleados comprenden mejor cómo funcionan los datos de la empresa y cómo pueden utilizarlos, lo que les permite ser más efectivos y optimizar los procesos de la organización. Sigue leyendo para obtener más información sobre qué es la alfabetización en datos y cómo implementar iniciativas de alfabetización de datos en tu empresa.

Saltos rápidos:

• ¿Qué es la alfabetización en datos?
• ¿Por qué es importante la alfabetización en datos para tu empresa?
• Ejemplos y casos de uso de la alfabetización en datos
• Habilidades importantes en alfabetización en datos
• Conclusión

¿Qué es la alfabetización en datos?

La alfabetización en datos se refiere a la capacidad de leer, comprender, comunicar, analizar y obtener información de los datos, siempre poniéndolos en el contexto adecuado. Forbes define la alfabetización en datos como el uso efectivo de "datos en todas partes para acciones y resultados empresariales". La alfabetización en datos suele asociarse con la ciencia de datos, que utiliza métodos analíticos para obtener conocimientos a partir de los datos.

La alfabetización en datos se suele considerar como una habilidad individual, pero también es una habilidad organizativa; una alfabetización en datos generalizada ayuda a las organizaciones a lograr mejores resultados empresariales a medida que obtienen más valor de sus datos.

Con la creciente importancia de la alfabetización en datos en las organizaciones y la abundancia de datos, se hace hincapié en establecer programas de capacitación en alfabetización en datos y nombrar directores de datos para evaluar y mejorar continuamente la alfabetización en datos en la organización.

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¿Por qué es importante la alfabetización en datos para tu empresa?

Las habilidades en alfabetización en datos no solo son necesarias para el equipo de análisis o de tecnología de la información; todos los departamentos y roles dentro de una organización pueden beneficiarse de ellas. La alfabetización en datos permite a los empleados hacer las preguntas correctas, recopilar los datos adecuados y establecer conexiones entre los puntos de datos correctos para obtener conocimientos empresariales significativos y aplicables. Además, garantiza que todos los empleados comprendan cómo gestionar y utilizar los datos de manera ética y conforme a las regulaciones.

Según una encuesta reciente sobre alfabetización en datos realizada por Qlik a 6,000 empleados, que incluyó a 1,200 ejecutivos, el 85% de los líderes empresariales consideran que la alfabetización en datos será fundamental para el éxito empresarial en el futuro. La encuesta también destacó que la mayoría de los líderes empresariales esperan que sus equipos tomen decisiones basadas en datos.

Se han realizado avances tecnológicos notables en aprendizaje automático, inteligencia artificial y big data. Sin embargo, hay una falta de profesionales expertos en datos que tengan las habilidades para utilizar eficazmente los datos. Con una formación adecuada en alfabetización en datos, las organizaciones contarán con el conocimiento interno para optimizar estas tecnologías emergentes en una variedad de casos de uso industriales y de consumidores.

La alfabetización en datos también es importante para la experiencia del usuario y del cliente. Ayuda a tomar decisiones más rápidas, mejora la productividad y fomenta el pensamiento crítico basado en datos. Los empleados pueden utilizar habilidades en alfabetización de datos para mejorar la eficiencia de sus procesos operativos, aumentar el rendimiento de las ventas y realizar otras mejoras en sus responsabilidades laborales. Estas mejoras repercuten en los clientes, quienes se benefician de productos de mayor calidad.

Ejemplos y casos de uso de la alfabetización en datos

Los siguientes marcos y tareas de gestión de datos funcionan mejor cuando toda la organización está compuesta por personal con habilidades en alfabetización de datos:

Ecosistemas de datos

La alfabetización en datos es útil para establecer y mantener un ecosistema de datos confiable, que puede incluir infraestructuras físicas como almacenamiento en la nube o espacio de servicios, y componentes no físicos, como software y fuentes de datos.

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Gobierno de datos

Las organizaciones utilizan el gobierno de datos para gestionar sus activos de datos de manera que sean completos, precisos y seguros. El gobierno de datos no es responsabilidad exclusiva de ningún equipo en particular; toda la fuerza laboral debe tener los niveles de alfabetización en datos adecuados para contribuir a su éxito.

Muchas organizaciones tienen una política de datos que todos los empleados deben entender y cumplir. Esto incluye cómo acceder a datos sensibles, garantizar que los datos se mantengan seguros y otros procesos de datos.

Manipulación de datos

La manipulación de datos es el proceso de convertir datos en bruto en un formato más estructurado y utilizable. La manipulación de datos ayuda a reducir errores en los datos. Una organización puede contar con personas o software automatizado para la manipulación de datos, pero cada empleado que trabaje con algún tipo de datos también desempeña un papel en mantener los datos en un formato aceptable.

Visualización de datos

Crear una representación visual de datos, como un gráfico o un gráfico, permite a los profesionales de datos comunicar de manera más efectiva los conocimientos obtenidos a partir de los datos. La visualización puede incluir infografías, tablas, videos, gráficos y mapas. Tanto los creadores de estas visualizaciones como las partes interesadas a las que se les presentan necesitan al menos un nivel básico de alfabetización en datos para comprender las implicaciones de los datos frente a ellos.

Habilidades importantes en alfabetización en datos

Las habilidades de alfabetización en datos más básicas implican conocer la diferencia entre diferentes tipos de datos cuantitativos y cualitativos, incluidos los datos nominales, discretos, continuos y ordinales. También es importante poder determinar la fuente de los datos. Conocer el tipo de datos y poder evaluar su calidad ayuda a minimizar las falacias y los sesgos de datos y maximiza la comprensión de los datos.

En un nivel más avanzado de alfabetización en datos, las personas comienzan a reconocer los matices y limitaciones de los datos. Por ejemplo, una pregunta de encuesta formulada de diferentes maneras puede dar lugar a respuestas y resultados cualitativos muy diferentes. De manera similar, las visualizaciones de datos pueden ser engañosas. La alfabetización en datos ayuda a los profesionales a minimizar la interpretación errónea de los datos visuales, ya que las personas competentes en datos pueden identificar tendencias, brechas, valores atípicos y patrones en los datos.

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Independientemente de si su comprensión general de los datos es más básica o avanzada, es más importante que los empleados comprendan los conceptos de datos relevantes para sus roles individuales. Por ejemplo, cualquier persona que trabaje en marketing digital se beneficiaría de comprender términos de datos de marketing como tráfico web, vistas de página, visitantes únicos e impresiones.

Conclusión

Para que las organizaciones sean verdaderamente impulsadas por datos, no solo los expertos en tecnología deben ser competentes en datos; todos en el lugar de trabajo deben desarrollar habilidades de alfabetización en datos para mantener la competitividad y el cumplimiento empresarial.

Los expertos en inteligencia empresarial y científicos de datos pueden guiar a sus compañeros sobre cómo ser competentes en datos. Sin embargo, debe ser un compromiso a nivel de organización que abarque a todos los empleados con cursos de capacitación en alfabetización en datos y otros recursos de apoyo.

Las empresas pueden no ver de inmediato el valor de proporcionar educación en alfabetización en datos a todos sus empleados, pero los beneficios a largo plazo son claros: las personas competentes en datos pueden cuestionar y analizar expertamente la lógica de los datos, aplicando sus conocimientos basados en datos a cada problema empresarial que se les pida resolver.

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