Protección de datos: mejores prácticas y herramientas para prevenir la pérdida de datos

La prevención de pérdida de datos permite a las organizaciones proteger sus datos sensibles. Aprenda más sobre las mejores prácticas y herramientas disponibles para proteger los negocios de la pérdida de datos.

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Aunque ninguna organización está completamente inmune a las amenazas cibernéticas, existen algunas herramientas que pueden ayudar a mitigar este riesgo. Una categoría de tales herramientas es la DLP, que se está convirtiendo en un componente cada vez más común de una estrategia general de privacidad y seguridad de datos.

No solo es importante la DLP para proteger los datos de las amenazas cibernéticas, sino que también permite a las organizaciones cumplir con sus mandatos de cumplimiento. Una DLP diseñada e implementada correctamente también ayuda a las organizaciones a cumplir con sus requisitos de auditoría. En este artículo, destacamos cómo funciona la DLP, los tipos de DLP y algunas mejores prácticas a seguir.

Índice de Contenido
  1. ¿Cómo funciona la DLP?
  2. Tipos de prevención de pérdida de datos
    1. DLP de red
    2. DLP de punto final
    3. DLP en la nube
  3. Software de prevención de pérdida de datos
  4. Mejores prácticas para la prevención de pérdida de datos
    1. Identificar y clasificar datos
    2. Automatizar procesos DLP
    3. Utilizar el cifrado de datos
    4. Definir roles de usuario

¿Cómo funciona la DLP?

La prevención de la pérdida de datos (DLP) es un conjunto de herramientas de software, procesos y prácticas de seguridad de datos que ayudan a prevenir el acceso no autorizado, el uso indebido o la pérdida de datos sensibles o críticos. También se conoce como prevención de extrusión o prevención de pérdida de información.

Las corporaciones suelen incluir la DLP en su estrategia general de seguridad de datos. Les ayuda a identificar intentos de actores maliciosos de obtener acceso no autorizado a sus sistemas. Una brecha de datos típica cuesta $4.25 millones de dólares, y considerando el aumento del riesgo de ciberataques, la DLP se está volviendo cada vez más popular entre las empresas que buscan métodos para proteger sus datos digitales

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Tipos de prevención de pérdida de datos

La DLP se clasifica en tres categorías: DLP de red, DLP de punto final y DLP en la nube. Si bien los tres tipos tienen el mismo objetivo general de prevenir la pérdida de datos, existen algunas diferencias clave en las técnicas utilizadas para lograr este objetivo.

DLP de red

La DLP de red se utiliza para monitorear y proteger datos en los servidores de la empresa. Esto incluye datos en reposo y en movimiento. La DLP de red analiza el tráfico de datos en la nube y en los sistemas de red tradicionales para identificar cualquier violación de las políticas de seguridad de una empresa. Este tipo de DLP monitorea las cargas y transferencias de archivos, correos electrónicos y mensajes en la red de la empresa. Si algún usuario intenta obtener acceso no autorizado a información confidencial en los servidores de la empresa, la DLP de red iniciará los pasos predefinidos para evitar que el usuario acceda a los datos.

Con la DLP de red, los administradores también pueden ver quién accedió a los datos sensibles, cuándo se accedió y si los datos se movieron a otro lugar. Esta mayor visibilidad ayuda a mitigar los riesgos de pérdida de datos en la red.

DLP de punto final

La DLP de punto final está diseñada para proteger datos en tránsito o en movimiento. Está específicamente diseñada para monitorear los puntos finales de la red, como los repositorios en la nube, las computadoras, los teléfonos celulares y otros dispositivos conectados a la red. Con la DLP de punto final, los administradores pueden rastrear los datos almacenados en los puntos finales dentro y fuera de la red de la empresa.

Aunque la DLP de punto final ofrece una seguridad más completa en comparación con la DLP de red, requiere más gestión. Por ejemplo, las herramientas de DLP deben instalarse en todos los dispositivos que necesitan protección. Los administradores también deben asegurarse de que las herramientas de DLP se mantengan mediante actualizaciones regulares.

DLP en la nube

Como su nombre lo indica, la DLP en la nube ofrece protección para datos en la nube. Escanea y audita datos y marca automáticamente cualquier anomalía que requiera atención. Además, la DLP en la nube mantiene una lista de dispositivos en la nube autorizados, aplicaciones y usuarios a los que se les ha proporcionado permiso para acceder a los datos.

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La DLP en la nube también mantiene un registro para registrar cuándo se accedió a los datos y quién los accedió. En lugar de construir un perímetro alrededor de la red, la DLP en la nube interactúa con aplicaciones en la nube para cifrar los datos.

Software de prevención de pérdida de datos

Las soluciones de prevención de pérdida de datos funcionan clasificando los tipos de datos, ya sea en las instalaciones o en la nube, en diferentes categorías, como confidenciales o críticos para el negocio, e identificando cualquier violación de las reglas o políticas predefinidas configuradas en el software. El uso de software de DLP ayuda a las organizaciones a cumplir con sus requisitos de cumplimiento y regulación, como el GDPR y el HIPAA.

Mejores prácticas para la prevención de pérdida de datos

Identificar y clasificar datos

Es vital que las organizaciones identifiquen y clasifiquen los datos sensibles para saber exactamente qué tipo de datos tienen y qué se requiere para protegerlos. Una excelente herramienta para identificar y clasificar datos es utilizar una tecnología de descubrimiento de datos que escanea los repositorios de datos y genera un informe sobre el tipo de datos que se encuentran.

Automatizar procesos DLP

La automatización permite a los usuarios descargar tareas repetitivas y recurrentes. También ayuda con una implementación más amplia de DLP en toda la organización. Si bien los procesos manuales de DLP son importantes en la configuración inicial para ayudar a configurar el sistema de acuerdo con las necesidades específicas de la organización, la automatización de los procesos ayuda a maximizar la escala y el alcance de la implementación de DLP.

Utilizar el cifrado de datos

Todos los datos críticos para el negocio y la información sensible deben ser cifrados, incluidos los datos en reposo y en tránsito. Con el cifrado de datos, las organizaciones tienen una capa adicional de defensa contra los ataques cibernéticos. Esto significa que incluso si un intruso obtiene acceso, el cifrado ayuda a mantener los datos seguros. Existen diversas tecnologías de cifrado de datos disponibles, como el Sistema de Archivos con Cifrado (EFS) de Microsoft BitLocker.

Definir roles de usuario

Determine el nivel de acceso requerido por diferentes usuarios en su organización y configure estas reglas en las herramientas de DLP. Los roles de usuario deben definir claramente las responsabilidades de los diferentes usuarios, incluido el papel de las partes interesadas en caso de pérdida de datos.

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