Descubre la revolución de la modernización de datos

Los datos son una mercancía valiosa para las empresas debido a su potencial para mejorar la toma de decisiones. Sin embargo, las herramientas y procesos de gestión de datos deben estar preparados para manejar el volumen, velocidad y variedad de datos a los que las empresas se enfrentan hoy en día. El creciente volumen de datos y las nuevas aplicaciones que los generan y consumen han creado la necesidad urgente de programas de gestión de datos para ayudar a las organizaciones a mantenerse al tanto de sus datos.

Las iniciativas de gestión de datos, incluida la integración y análisis de datos, ayudan a las organizaciones a optimizar su uso de los datos como un activo estratégico. La modernización de datos es un componente crítico de estas iniciativas. Aborda los desafíos de los sistemas de gestión de datos heredados al alejarse de sistemas rígidos y aumentar el valor de sus datos.

En esta guía de modernización de datos, aprenderá cómo funciona y algunas de las mejores estrategias para modernizar los datos de su propia organización.

Definición de modernización de datos

La modernización de datos es el proceso de convertir los activos de datos de una organización en formatos más utilizables para el entorno laboral moderno. Una forma de hacer esto es mover los datos de sistemas heredados a un nuevo sistema que funcione en una plataforma basada en la nube.

La modernización de datos también puede implicar extraer datos de aplicaciones o bases de datos heredadas, limpiar los datos e importarlos en un sistema moderno. Una vez que los datos se han modernizado y se han trasladado a una plataforma más nueva, los usuarios pueden explorarlos con características como herramientas de visualización interactivas, funciones avanzadas de análisis, capacidades de aprendizaje automático y acceso móvil.

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Estrategias de modernización de datos

Existen muchas estrategias de modernización de datos para elegir, incluida la gestión de datos abiertos o la gobernanza de datos. La elección de la estrategia dependerá de las necesidades de su empresa u organización. En la mayoría de los casos, sin embargo, querrá seguir estos pasos para optimizar sus esfuerzos de modernización de datos.

Consolidar datos de múltiples fuentes en una base de datos única

Los datos suelen estar dispersos en numerosos sistemas y aplicaciones dentro de una empresa. Una base de datos consolidada es una buena solución para asegurarse de que los datos sean más fáciles de encontrar, accesibles y actualizados. La creación de una base de datos consolidada que acceda a fuentes de datos dispares puede generar nuevos conocimientos, permitiendo a las empresas analizar todos los diferentes tipos de conjuntos de datos que han recopilado a lo largo del tiempo.

Mapear los activos de datos

Saber qué activos de datos están disponibles dentro de su empresa es un paso esencial en cualquier esfuerzo de modernización de datos. Una comprensión clara de los tipos de datos almacenados por diferentes departamentos, dónde se encuentran los datos en toda la red, y la edad y el formato de los datos le ayudará a identificar el mejor curso de acción para modernizar esos datos.

Invertir en aprendizaje automático e inteligencia artificial

Las tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial ofrecen muchos beneficios para la modernización de datos. Algunas de las funciones más importantes de AI/ML para los datos incluyen la extracción automatizada de datos no estructurados, el análisis predictivo y la automatización de flujos de trabajo.

Asegurar sus datos

La modernización de datos a menudo implica moverlos y exponerlos a nuevas aplicaciones y usuarios. Para mantener seguros sus datos, debe utilizar conexiones cifradas al transmitirlos a través de redes abiertas, como WiFi y redes celulares. El cifrado desordena el contenido de un mensaje o archivo, lo que dificulta la lectura de los datos sin autorización y mantiene alejadas a las partes no autorizadas de la información confidencial de la empresa.

Probar información sensible

La información sensible es cualquier cosa que pueda violar regulaciones que rigen la privacidad, los derechos de propiedad intelectual o la ética empresarial. Ejemplos de información sensible incluyen información de identificación personal (PII), registros de salud, registros financieros y propiedad intelectual. Identificar y probar información sensible garantizará el cumplimiento de los estándares de la industria y los requisitos reglamentarios, como HIPAA y GDPR, independientemente de cómo modernice y mueva sus datos.

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Establecer un plan de gobernanza

En el proceso de modernización de datos, es fácil pasar por alto los requisitos reglamentarios mientras nos centramos en otras tareas de datos. Por eso es importante tener un plan de gobernanza. Un plan de gobernanza determina quién es el propietario, quién mantiene y quién accede a los datos, e incluye políticas detalladas sobre cómo se debe utilizar los datos. Con un sólido plan de gobernanza y las personas y procesos adecuados para hacer cumplir dicho plan, es más probable que sus datos permanezcan seguros y cumplan con las normativas mientras se enfoca en modernizarlos y transformarlos.

Limpiar sus datos

Una estrategia para la modernización de datos es limpiarlos. Esto implica eliminar valores redundantes, inválidos, erróneos o inexactos de los campos existentes para que solo quede información precisa y relevante. Pasar por el proceso de limpieza de datos también es un paso importante antes de migrar a grandes volúmenes de datos.

Archivar datos

Los archivos de datos proporcionan almacenamiento de información digital a largo plazo y a menudo conservan versiones antiguas de archivos. Una vez creados los archivos, las copias de datos se pueden distribuir a otros lugares con fines de copia de seguridad. El proceso de modernización puede provocar pérdida de datos para las empresas que no sean cuidadosas, por lo que es importante tener archivos de datos y soluciones de copia de seguridad.

Beneficios de la modernización de datos

La modernización de datos hace que sea más rápido, más fácil y más barato para las organizaciones acceder a sus datos en un formato comprensible y accionable. Específicamente, hace que los datos sean más útiles al encontrar y reemplazar terminología heredada, identificar entradas duplicadas, estandarizar formatos inconsistentes, agregar metadatos como etiquetas y atributos a cada pieza de información y eliminar información obsoleta.

Servicios de modernización de datos

La modernización de datos es una forma eficiente y cuantificable de mejorar las operaciones comerciales. Varias empresas ofrecen servicios de modernización de datos, como Infosys, Alation, Cognizant, Suneratech y Cloud4C.

Estas empresas se especializan en extraer datos de fuentes dispares, como bases de datos locales o sistemas de almacenamiento en la nube, y mover esos datos a una base de datos centralizada. También hacen posible generar informes de análisis para ayudar en la toma de decisiones, proporcionando una vista unificada de los datos de su empresa. Este es un servicio esencial para las empresas que buscan mejorar la experiencia del cliente.

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Hacer que la modernización de datos funcione para su empresa

Con los servicios y estrategias adecuados de modernización de datos, así como un sólido plan de gobernanza de datos, las empresas pueden centrarse en lo que más importa a sus clientes en lugar de perder tiempo y recursos buscando información relevante en varias fuentes de datos. El resultado es un aumento de la satisfacción y retención de los clientes, junto con ahorros sustanciales en tiempo, recursos y dinero gastado en toda la empresa.

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