Guía de inteligencia de datos: qué es y cómo aprovecharla en tu negocio

Si estás trabajando en una industria más orientada a la tecnología, es probable que hayas escuchado el término "inteligencia de datos" antes. Pero, ¿qué es la inteligencia de datos? Y, lo que es más importante, ¿cómo puedes utilizarla como ventaja competitiva? Esta guía explora la inteligencia de datos y cómo sus mejores prácticas pueden beneficiar a una variedad de industrias.

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• ¿Qué es la inteligencia de datos?
• Tipos de inteligencia de datos
• ¿Quién utiliza la inteligencia de datos?
• Beneficios de la inteligencia de datos
• Mejores prácticas para utilizar la inteligencia de datos
• Inteligencia de datos para un mercado de datos en crecimiento

¿Qué es la inteligencia de datos?

Los datos solo son adecuados para la toma de decisiones si son confiables, precisos y oportunos. Aquí es donde entra en juego la inteligencia de datos. En el sentido más básico, la inteligencia de datos es una forma o sistema de utilizar datos para tomar mejores decisiones. Puedes optimizar tu inteligencia de datos ya sea analizando datos existentes o recopilando nuevos datos.

La inteligencia de datos ahora depende en gran medida de técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para hacer predicciones o recomendaciones basadas en datos recopilados. Según la encuesta global El estado de la inteligencia artificial en 2021 de McKinsey, al menos el 5% de los ingresos operativos ahora se atribuye al uso de la inteligencia artificial. Los casos de uso incluyen el desarrollo de mejores productos y servicios, marketing, ventas, estrategia y decisiones financieras corporativas. Algunas empresas atribuyen hasta el 20% de sus ingresos operativos a la inteligencia artificial.

Tipos de inteligencia de datos

La inteligencia de datos se impulsa mediante metadatos o los datos que te muestran información sobre los datos. Estas son las categorías principales de metadatos:

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• Comportamiento: Este tipo de metadatos se utiliza para comprender cómo los usuarios interactúan con los datos, las aplicaciones y los servicios.
• Técnicos: Esta categoría de metadatos se utiliza para comprender los aspectos técnicos de los datos, como el esquema y las definiciones de tablas.
• Empresariales: Los metadatos empresariales definen las políticas de manejo de datos.
• Procedencia: Este tipo de metadatos cuenta la historia de dónde provienen los datos (procedencia), cómo se recopilaron y cómo se han transformado a lo largo del tiempo (versiones).

También existe el metadato activo, que es compatible con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y se complementa con la inteligencia humana. El metadato activo recopila información interna sobre cómo las personas usan los datos.

¿Quién utiliza la inteligencia de datos?

La inteligencia de datos es utilizada por empresas de todos los tamaños en diversas industrias. Los minoristas utilizan la inteligencia de datos para predecir las tendencias del consumidor y tomar decisiones sobre qué productos almacenar en sus estantes. Los bancos utilizan la inteligencia de datos para identificar fraudes y prevenir el lavado de dinero, y las compañías de seguros utilizan la inteligencia de datos para evaluar el riesgo y establecer primas.

Otros casos de uso incluyen:

• Salud: Seguir la propagación de enfermedades, predecir epidemias y personalizar tratamientos.
• Transporte: Optimizar el flujo de tráfico, reducir la congestión y mejorar la seguridad.
• Manufactura: Predecir fallas en equipos, optimizar procesos de producción y reducir desperdicios.
• Gestión de la cadena de suministro: Optimizar niveles de inventario, predecir la demanda y enrutar envíos.
• Aplicación de la ley: Rastrear delitos, predecir ataques terroristas y rastrear el movimiento de personas y bienes a través de las fronteras.
• Gestión de recursos humanos: Identificar talento, predecir la rotación de personal y mejorar la retención de empleados.
• E-commerce: Personalizar recomendaciones, optimizar precios y prevenir fraudes.

Beneficios de la inteligencia de datos

Contextualiza conjuntos de datos

Cuando se trata de una gran cantidad de datos, la falta de contexto adecuado puede ser desastroso. Por el contrario, cuando los conjuntos de datos se contextualizan correctamente, esta inteligencia de datos garantiza que los conjuntos de datos sean más fáciles de entender y de sacar conclusiones.

Mejora la calidad de los datos

A los estudiantes de ciencia de datos a menudo se les dice que la regla cardinal de los datos es que solo pueden ser útiles si confías en su calidad. Los datos malos son confusos, imprecisos, obsoletos, no confiables e intrazables. Todas estas cualidades dificultan su uso, por eso la inteligencia de datos es tan importante. Al utilizar la inteligencia de datos, las empresas pueden monitorear la calidad de los datos y tomar medidas para mejorarlo.

Mejora la accesibilidad de los datos

Los datos dispersos en diferentes silos organizativos son difíciles de acceder y utilizar. La inteligencia de datos puede ayudar a las empresas a romper estos silos y hacer que los datos sean más accesibles.

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Simplifica el seguimiento de la procedencia y el rendimiento de auditoría

A medida que los datos se mueven a través de una organización, a menudo experimentan varias transformaciones. Esto puede dificultar el seguimiento de dónde provienen los datos y cómo han cambiado. La inteligencia de datos ayuda a las empresas a realizar un seguimiento de la procedencia de los datos y realizar auditorías, lo que ayuda a garantizar la precisión de los datos.

Mejores prácticas para utilizar la inteligencia de datos en tu negocio

Si estás pensando en utilizar la inteligencia de datos en tu negocio, hay algunas mejores prácticas que debes tener en cuenta.

En primer lugar, asegúrate de tener una comprensión clara de tus objetivos. ¿Qué esperas lograr utilizando la inteligencia de datos?

En segundo lugar, invierte en herramientas de recopilación y almacenamiento de datos de calidad para asegurarte de que tus datos sean precisos y confiables. Además, invierte en las últimas herramientas y plataformas de inteligencia de datos que aprovechen la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para ayudarte a tomar mejores decisiones. También es útil contratar a un equipo de científicos de datos capacitados internos o incorporar un proveedor de servicios gestionados que pueda ayudarte a aprovechar al máximo tus datos.

Finalmente, asegúrate de tener un plan sobre cómo utilizar los conocimientos generados por tus esfuerzos de inteligencia de datos para tomar las mejores decisiones posibles para tu negocio.

Inteligencia de datos para un mercado de big data en crecimiento

Las empresas están generando una cantidad astronómica de datos de diversas fuentes, que van desde transacciones comerciales diarias hasta datos recopilados de sensores de big data que almacenan información climática. Las estimaciones recientes indican que el mundo produce más de cinco exabytes de datos, eso es cinco seguido de 18 ceros, por día, y una gran parte de estos datos son no estructurados. Proyecciones conservadoras sugieren que esta cifra podría superar los 463 exabytes para 2025.

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Las empresas saben desde hace tiempo que pueden aprovechar los datos para obtener ventajas competitivas. Es por eso que cada corporación quiere ser impulsada por datos y aprovechar los beneficios de hacerlo. La inteligencia de datos asegura que los datos sean precisos, accesibles y aplicables a problemas empresariales reales.

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