Guía de integración de datos: cómo funciona y herramientas para lograrlo

Las empresas que desean mantenerse relevantes en sus respectivos mercados están adoptando el big data, incluyendo sus beneficios y desafíos. La integración de datos juega un papel clave en el big data, ya que permite a las organizaciones gestionar mejor los datos comerciales y de clientes, al tiempo que obtienen y comparten ideas de negocio clave. En esta guía de integración de datos, explicaremos cómo funciona la integración de datos y algunas de las herramientas que ayudan a las empresas a lograr sus objetivos de integración de datos.

Saltos rápidos:

  • ¿Qué es la integración de datos?
  • ¿Cómo funciona la integración de datos?
  • Cómo elegir las herramientas de integración de datos
  • Desafíos de la integración de datos
  • Beneficios de la integración de datos para tu negocio
Índice de Contenido
  1. ¿Qué es la integración de datos?
  2. ¿Cómo funciona la integración de datos?
  3. Cómo elegir las herramientas de integración de datos
  4. Desafíos de la integración de datos
  5. Beneficios de la integración de datos para tu negocio

¿Qué es la integración de datos?

Guía de integración de datos: cómo funciona y herramientas para lograrlo - Big Data | Imagen 1 Newsmatic

La integración de datos se refiere a la práctica de consolidar datos que se encuentran en fuentes dispares en un conjunto de datos único y unificado. El objetivo de la integración de datos es hacer que los datos sean accesibles, precisos, completos y actualizados para que puedan ser utilizados para el análisis de datos, la inteligencia empresarial y otras aplicaciones.

La integración de datos también permite a una organización tener una visión de 360 grados de su negocio y aumenta la eficiencia de la colaboración entre usuarios externos e internos. Esto es especialmente cierto para organizaciones grandes o empresas que utilizan big data.

¿Cómo funciona la integración de datos?

No hay un enfoque universal para la integración de datos, sino varios métodos y estrategias. En su forma más simple, la integración de datos funciona conectando la fuente de datos, como una red de fuentes de datos, al destino, como un servidor principal, y enrutando los datos a través de este canal. Esto puede incluir la integración en tiempo real de flujos de datos o alimentar copias de datos de conjuntos de datos dispares en un conjunto de datos cohesivo.

Cómo elegir las herramientas de integración de datos

Se utilizan diferentes tipos de herramientas de integración de datos para mover los datos de la fuente al destino. Una organización debe considerar varios factores al elegir el tipo adecuado de herramientas de integración de datos para sus requisitos comerciales, como la disponibilidad de datos en tiempo real, la escalabilidad, la seguridad y los objetivos de cumplimiento normativo. Las herramientas de integración de datos ayudan a los equipos de datos a realizar tareas de mapeo de datos, transformación de datos y limpieza de datos.

Vale la pena invertir en minería de datos

Existen cada vez más herramientas de integración de datos basadas en la nube que utilizan un almacén de datos en la nube y plataformas iPaaS. Las herramientas de integración de datos en las instalaciones utilizan una red local para cargar lotes de datos desde varias fuentes de datos. También existen herramientas de integración de datos de código abierto que no utilizan ningún software propietario y ofrecen más control a una organización sobre cómo desean integrar los datos.

Desafíos de la integración de datos

Los datos generalmente existen en formatos dispersos e incompatibles; si esos datos necesitan integrarse, puede requerir modificaciones para prepararlos para un conjunto de datos único y unificado. Esto a menudo lleva a un trabajo adicional para los desarrolladores. Sin embargo, algunas herramientas de transformación digital pueden ayudar a que este proceso sea más eficiente al analizar el lenguaje base de los datos y realizar cambios automáticos en los datos.

Otro desafío común con la integración de datos es la calidad de los datos. Los datos inválidos o erróneos pueden corromper todo el conjunto de datos después de la integración de datos. Una buena forma de eliminar o minimizar este problema es validar los datos tan pronto como se ingresen en el sistema. Este enfoque también ayudará a eliminar datos duplicados antes de la integración de datos.

Beneficios de la integración de datos para tu negocio

Un número cada vez mayor de organizaciones está adoptando el big data a medida que buscan obtener el máximo valor de sus datos y obtener una ventaja competitiva. La abundancia de datos, que puede estar en diferentes formatos, puede dificultar e ineficiente para una organización obtener información en tiempo real y realizar análisis de datos.

Por eso es importante la integración de datos, ya que permite a las organizaciones transformar los datos en un formato que les resulte fácil de usar. A su vez, las empresas pueden descubrir ideas de negocio en tiempo real, realizar transferencias de conocimiento sin problemas entre usuarios y mantener la integridad y calidad de los datos en una variedad de casos de uso empresarial.

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