Las mejores herramientas de modelado de datos: guía completa y comparativa

Las herramientas de modelado de datos juegan un papel importante en los negocios, representando cómo fluyen los datos a través de una organización. Es importante que las empresas entiendan cuáles son las mejores herramientas de modelado de datos disponibles en el mercado, así como para sus necesidades operativas específicas. En esta guía, Newsmatic ha revisado las principales herramientas de modelado de datos, discutiendo los pros y los contras y las características diferenciadoras de cada solución.

¿Qué es el modelado de datos?

El modelado de datos es el proceso de crear y utilizar un modelo de datos para representar y almacenar información. Un modelo de datos es una representación, ya sea en forma de diagrama o tabla, de las entidades que están involucradas en algún aspecto de una aplicación, las relaciones entre esas entidades y sus atributos.

Los modelos de datos representan muchos aspectos de las operaciones de una organización: procesos empresariales, necesidades de información, datos necesarios para respaldar los procesos, estructura organizativa y arquitectura de sistemas.

Estos modelos pueden ser conceptuales, lógicos o físicos. Un buen modelo de datos incluye claves primarias y externas, lo que te permite mantener la integridad referencial y permite que tu base de datos crezca sin pérdida de datos. También necesitas patrones de diseño como tablas de agregados, tablas de búsqueda y tablas transaccionales, que ayudan a organizar tus datos según su uso.

¿Cuáles son las mejores herramientas de modelado de datos?

Las herramientas de modelado de datos son soluciones de software que ayudan a los analistas a comprender grandes cantidades de datos complejos, convirtiéndolos en representaciones visuales como gráficos, diagramas y tablas. Estas son algunas de las principales opciones de modelado de datos en el mercado actual:

Las mejores soluciones de preparación de datos para el éxito en este guía

IDERA ER / Studio

IDERA ER/Studio es un conjunto de software de modelado de datos para analistas de negocios, arquitectos y desarrolladores. Les permite crear modelos de datos para diversas aplicaciones y ofrece varios componentes como objetos de datos comerciales, formas, bloques de texto y tablas de diccionario de datos. IDERA ER/Studio es una herramienta intuitiva que es capaz de integrar fácilmente diferentes sistemas empresariales, brindando a los usuarios un control total sobre su proceso de gestión de datos.

Características clave

• Compatibilidad con ingeniería hacia adelante y hacia atrás
• Documentación de modelos de bases de datos y metadatos de varios tipos, incluidos sistemas relacionales, NoSQL, Microsoft SQL Server, MySQL, big data, sistemas basados en archivos, inteligencia empresarial y fuentes ETL
• Comparación y fusión avanzadas
• Migración automática de claves externas
• Capacidad de linaje de datos que documenta visualmente la asignación de origen/destino y las reglas de abastecimiento

Pros

• Una solución sólida para desarrollar, administrar y mantener modelos de datos tanto a nivel lógico como físico
• Colaboración en un glosario empresarial de términos comerciales
• Macros personalizados
• Convenciones de nombres que ahorran tiempo
• Capacidad de analizar y mejorar datos de diversos sistemas de bases de datos

Contras

• La interfaz de usuario puede mejorarse
• La importación masiva puede mejorarse
• El metadato puede mejorarse

erwin Data Modeler

erwin Data Modeler de Quest es una herramienta de modelado de datos empresariales basada en la nube que permite encontrar, visualizar, diseñar, implementar y estandarizar activos de datos empresariales. Proporciona características de modelado lógico y físico y de ingeniería de esquemas para ayudar con el proceso de modelado.

erwin es una solución completa para modelar datos complejos y cuenta con una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar para crear y modificar estructuras, tablas y relaciones. Además, esta herramienta proporciona paneles de control de gestión centralizada para que los administradores vean modelos conceptuales, lógicos y físicos.

Características clave

• Ingeniería y despliegue automatizados de esquemas
• Integración de catálogos de datos y glosarios comerciales
• Sincronización automatizada bidireccional de modelos, scripts y bases de datos
• Compatibilidad con ingeniería inversa y hacia adelante de código de base de datos e intercambio de modelos
• Generación automática de modelos de datos

Pros

• Permite a los usuarios comparar varios modelos y fusionar los archivos en varios formatos
• Con muchas funciones
• Interfaz de usuario intuitiva para desarrolladores
• Admite el desarrollo de modelos de datos lógicos y físicos

Contras

• Curva de aprendizaje pronunciada
• Algunos usuarios encuentran esta herramienta costosa
• El soporte al cliente puede mejorarse

IBM InfoSphere Data Architect

Change Data Capture: La clave para una gestión eficiente de datos en tiempo real

IBM InfoSphere Data Architect es una herramienta de modelado de datos que admite iniciativas de inteligencia empresarial, analítica, administración maestra de datos y arquitectura orientada a servicios. Esta herramienta permite a los usuarios alinear procesos, servicios, aplicaciones y arquitecturas de datos. El modelado de datos, la transformación, la generación de scripts DDL, la creación de objetos de base de datos, la depuración, la administración y los procedimientos almacenados y las funciones de SQL están todas disponibles dentro del portafolio de características de IBM InfoSphere Data Architect.

Características clave

• Compatibilidad con modelado de datos lógicos y físicos
• Consulta de datos nativa
• Se integra con productos relacionados como IBM Db2, IBM Informix, Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, MySQL y Teradata
• Asigna relaciones entre modelos de datos
• Permite modelado de dominio, análisis de modelos de datos, glosario y nomenclatura, y modelos
• Transforma modelos de datos en UML, Cubing Services, Cognos, lógico-dimensional, físico-dimensional y esquemas XML.
• Permite modelado de dominio, análisis de modelos de datos, glosario y modelos de nomenclatura.

Pros

• Fácil de usar
• Permite una mejor colaboración e integración entre equipos
• Desarrollo rápido y sencillo
• Tiempo reducido de comercialización

Contras

• El soporte al cliente puede mejorarse
• La interfaz de usuario puede mejorarse

Moon Modeler

Moon Modeler es una solución de modelado de datos para visualizar objetos de MongoDB y Mongoose ODM. También admite MariaDB, PostgreSQL y GraphQL. Esta herramienta permite a los usuarios dibujar diagramas, ingeniería inversa, crear informes y generar scripts para mapear tipos de objetos a la base de datos adecuada en el formato correcto.

Características clave

• Exporta diagramas en formato PDF
• Crea informes interactivos en HTML
• Ingeniería inversa de estructuras existentes
• Conexiones SSH/SSL/TLS
• Modelado de base de datos y diseño de esquemas
• Visualización de estructuras JSON y tipos anidados

Pros

• Permite un desarrollo más rápido al permitir a los usuarios dibujar modelos de datos y generar código
• Facilidad de uso e interfaz intuitiva
• Los usuarios pueden cambiar la posición de los campos mediante arrastrar y soltar

Contras

• No es gratuito
• Algunos usuarios experimentan problemas al importar archivos raw de SQLite o SQL
• Las enumeraciones en Mongoose pueden mejorarse

DbSchema Pro

DbSchema Pro es una solución completa de modelado de bases de datos que te permite diseñar, visualizar y mantener fácilmente tus bases de datos. Tiene muchas funciones para ayudarte a administrar y optimizar tus datos, incluido un generador de consultas gráfico, comparación de esquemas, documentación de esquemas, sincronización de esquemas y explorador de datos. Se puede utilizar con muchas bases de datos relacionales y NoSQL como MongoDB, MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server y MariaDB.

Características clave

• Interfaz relacional
• Análisis de rendimiento
• Constructor gráfico de consultas
• Ingeniería inversa y sincronización de esquemas
• Documentación HTML5
• Generador de datos aleatorios

Pros

• Compatible con bases de datos relacionales y bases de datos NoSQL
• Disponible una edición comunitaria
• Permite a los usuarios diseñar sin estar conectados a la base de datos

Contras

• Curva de aprendizaje pronunciada
• El servicio al cliente puede mejorarse

Oracle SQL Developer Data Modeler

La revolución de Tableau Salesforce: el poder de la IA en los datos masivos

Oracle SQL Developer Data Modeler es una herramienta gráfica gratuita que permite a los usuarios crear modelos de datos con una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar. Puede crear, explorar y editar modelos lógicos, multidimensionales, relacionales, físicos y basados en tipos de datos. Como resultado, el software agiliza el desarrollo de modelado de datos y mejora la colaboración entre arquitectos de datos, administradores de bases de datos, desarrolladores de aplicaciones y usuarios finales.

Características clave

• Ingeniería hacia adelante y hacia atrás
• Importación de modelos lógicos, multidimensionales o relacionales existentes
• Normalización de nombres
• Generación de scripts DDL para Oracle, DB2 y SQL Server
• Diagramas Entidad-Relación (ER)

Pros

• Interfaz de usuario intuitiva
• Gratis para usar
• Admite la conexión a diversas bases de datos
• Permite a los usuarios importar datos fácilmente desde archivos de texto, Excel y CSV

Contras

• La documentación del producto puede mejorarse
• Según algunos usuarios, la utilidad a veces se desconecta de la base de datos
• La herramienta a veces se retrasa durante un uso intensivo

Archi

Archi (Archimate modeling) es una solución de código abierto para analizar, describir y visualizar arquitectura dentro y entre varias industrias. Está alojado por The Open Group y se alinea con TOGAF. La herramienta está diseñada para arquitectos empresariales, modeladores y partes interesadas asociadas para promover el desarrollo de un modelo de información que se pueda utilizar para describir el estado actual o futuro del entorno de una organización.

Características clave

• Vista de esbozo
• Kits de herramientas de modelado Canva para crear y editar lienzos
• La función de vista de pistas te permite acceder rápidamente a la información del elemento

Pros

• Fácil de usar
• Creación sencilla de catálogos
• Funcionalidad de arrastrar y soltar
• Función de exportación
• Funciones simplificadas de diagramación

Contras

• Tarda en abrirse
• La integración con herramientas de bases de datos es limitada

MagicDraw

MagicDraw es una herramienta de modelado de procesos empresariales, arquitectura, software y sistemas que permite construir modelos en todos sus aspectos. Proporciona un conjunto amplio de notaciones gráficas para modelar datos en todas sus complejidades, desde entidades hasta tablas. Su interfaz intuitiva proporciona asistentes para los tipos más comunes de modelos, incluidos diagramas de entidad-relación (ERD), modelos de procesos de negocios y notación (BPMN) y modelos de diseño orientado a objetos (OO). Además, MagicDraw admite la ingeniería de doble sentido con Unified Modeling Language (UML).

Características clave

• Motor de búsqueda de modelos y diagramas
• Ingeniería inversa y generación de código Java
• Descomposición del modelo
• Compatibilidad con el perfil y diagrama de Web Application Extensions (WAE)

Pros

• Fácil de usar
• Generación automática de informes
• Admite complementos de gestión de requisitos, como DOORS y RequisitePro
• Agrega constantemente funciones en base a los comentarios de los usuarios

Contras

• Curva de aprendizaje pronunciada
• La interfaz se puede mejorar
• La cantidad de funciones puede ser abrumadora o subdesarrollada en ocasiones

Lucidchart

Servicio de migración de bases de datos de Google: análisis completo (Actualizado para 2023)

Lucidchart es una aplicación intuitiva e inteligente de diagramación que facilita la creación de diagramas de flujo, organigramas, wireframes, diagramas UML y dibujos conceptuales con apariencia profesional. Esta herramienta permite a los administradores visualizar los procesos, sistemas y la estructura organizativa de su equipo. También permite a los desarrolladores crear maquetas de interfaces de usuario en unos pocos clics.

Tiene una interfaz de arrastrar y soltar que simplifica el proceso de creación de estos diagramas. También se integra con otras aplicaciones comerciales como Google Drive, Jira y Slack, lo que ayuda a los usuarios a completar el trabajo del proyecto más rápido.

Características clave

• Creación de mapas de procesos empresariales
• Compatible con el modelado de datos conceptual, lógico y físico
• Importa y exporta desde SQL
• Ideal para esquemas arquitectónicos

Pros

• Interfaz de arrastrar y soltar
• Compatible con MySQL, Oracle, SQL Server y PostgreSQL
• Disponible una aplicación móvil

Contras

• Curva de aprendizaje pronunciada
• La interfaz de usuario se puede mejorar
• Algunos usuarios se quejaron de su falta de facilidad de uso

ConceptDraw

ConceptDraw es una solución de diagramación que permite a los usuarios crear diagramas o descargar y utilizar los ya creados. Las herramientas de modelado de datos incluyen "Table Designer", "Database Diagrams" y "Data Flow Diagram". Los usuarios también pueden crear diagramas de flujo, UML, ERD, mapas mentales y diagramas de procesos con esta solución.

Características clave

• Tecnología de objetos en vivo
• Creación de paneles de control
• Procesos empresariales e infografías
• Compatibilidad con MS Visio
• Comunicación e instalaciones de presentación

Pros

• Compatible con varias notaciones, incluidas BPMN, Chen, IE, SysML y UML
• Paneles de estado del proyecto
• Integración con otras herramientas de la suite
• Interfaz de arrastrar y soltar

Contras

• Curva de aprendizaje pronunciada
• La interfaz de usuario se puede mejorar

Características clave de las herramientas de modelado de datos

Las mejores herramientas de modelado de datos te permiten representar la información a través de tablas, esquemas, diagramas lógicos y diagramas de relaciones entre entidades. Estas herramientas también tienen capacidades de construcción de consultas y reglas de validación que te permiten validar el diseño antes de implementarlo en producción. Algunas de las características clave que debes tener en cuenta incluyen:

Ingeniería de doble sentido

El modelado de datos se realiza a menudo como parte de un ciclo más amplio, que incluye el desarrollo o la gestión del cambio. Un ingeniero de doble sentido garantiza que cuando se realicen cambios en el modelo, se reflejen en ambas áreas.

Las características de gobierno

Importación y exportación de modelos de datos

Una vez que hayas creado tu modelo de datos, debes poder importarlo y exportarlo según sea necesario.

Exportación de imágenes de diagramas

Deberías poder tomar fotos o capturas de pantalla de cualquier diagrama en pantalla para poder compartirlos con otros o almacenarlos para futuras referencias.

Definición de vocabulario empresarial mapeado al uso dentro de los modelos

Cuando se utiliza una herramienta de modelado de datos, deberías poder definir términos de vocabulario empresarial y asignarlos a su uso dentro de tu modelo. Estas definiciones garantizan que las personas en toda la empresa utilicen terminología y conceptos similares.

Subconjuntos de modelos y validación de modelos

Los usuarios de la herramienta de modelado de datos deben poder dividir sus modelos en subconjuntos y luego validar estas partes en relación con requisitos comunes. La validación te brinda una idea de si tu modelo cumple determinados criterios antes de implementarlo en producción.

Búsqueda de objetos

Una de las cosas más valiosas de tener una herramienta de modelado de datos es poder localizar rápidamente ciertas partes de tu modelo. Para hacer esto, necesitas una función de búsqueda de objetos que escanee todo el documento en busca de elementos que cumplan con criterios específicos.

Interfaces e integración

Idealmente, tu herramienta de modelado de datos se integrará con otros programas de software. Esto ahorra tiempo porque los administradores pueden automatizar muchas tareas.

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Conectividad de base de datos ODBC/JDBC

Ya sea que desees crear un nuevo modelo desde cero o modificar uno de tus modelos existentes, siempre debes poder conectarte directamente a la base de datos relevante para la tarea que desees realizar.

Exportación de informes de esquemas

Los informes brindan información valiosa sobre cómo funciona tu sistema; es importante contar con una herramienta de modelado de datos que facilite su creación. Los informes suelen generarse mediante consultas a la base de datos subyacente y convirtiendo los resultados en algo legible. Pueden contener cualquier cantidad de gráficos, como gráficos de barras, gráficos circulares, gráficos de dispersión y gráficos de líneas.

Creación de gráficos

Los gráficos ofrecen otra forma de obtener una visión de cómo funciona tu sistema al presentar datos cuantitativos de manera intuitiva.

Ventajas de utilizar herramientas de modelado de datos en tu negocio

Las herramientas de modelado de datos son una parte fundamental del mundo empresarial moderno, especialmente para la extracción, gestión y preparación de datos para informes. Para utilizar estas herramientas de manera efectiva, es importante comprender los beneficios más específicos que ofrecen a tu empresa.

Para empezar, el modelado de datos se puede utilizar tanto en las fases de preprocesamiento como de postprocesamiento del proceso de análisis de datos. Como ejemplo, el modelado de datos se puede utilizar como técnica de preprocesamiento para extraer datos sin procesar de diferentes fuentes y construir conjuntos de datos unificados para el análisis.

Una vez que hayas creado estos conjuntos de datos, puedes combinarlos de manera más efectiva para obtener ideas más poderosas. Como técnica de postprocesamiento, el modelado de datos puede proporcionar detalles mejorados que los usuarios no pueden obtener solo a través de estadísticas descriptivas. Además, al utilizar las herramientas de visualización avanzadas que vienen junto con el software de modelado de datos, los analistas pueden ver rápidamente las relaciones dentro de sus conjuntos de datos de formas anteriormente imposibles.

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Estas herramientas permiten a los analistas ordenar por variables específicas, profundizar en categorías agregadas, pivotar filas y columnas, explorar dimensiones como el tiempo o la geografía o filtrar resultados mediante una búsqueda por palabras clave. Las herramientas de modelado de datos también simplifican tareas como extraer e insertar datos en bases de datos relacionales, crear consultas complejas sin escribir código, generar proyecciones precisas sin cálculos pesados y convertir formatos de datos no estructurados en estructuras tabulares.

Y finalmente, el software de modelado de datos permite una mayor transparencia en todos los niveles del proceso analítico, lo que es un paso importante hacia una verdadera democratización de los datos en tu organización. Estas herramientas son cada vez más imperativas para mantenerse competitivo en el mercado actual.

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