Revolucionarias herramientas empresariales de Komprise para la gestión de datos no estructurados

Komprise, líder en gestión y movilidad de datos no estructurados basada en análisis, anunció hoy la última versión de Komprise Intelligent Data Management, ampliando su cartera de soluciones Komprise Smart Data Workflows.

Según Komprise, la nueva solución puede reducir los costos comerciales de almacenamiento, copias de seguridad y nube en un 70%, al tiempo que facilita el acceso a los lagos de datos y herramientas de análisis basados en la nube. Newsmatic habló con Krishna Subramanian, cofundador, presidente y COO de Komprise, para obtener una visión interna de sus últimas herramientas y la importancia de la gestión de datos no estructurados.

Índice:

• El panorama general de los datos no estructurados
• Intelligent Data Management ofrece nuevas soluciones para los datos no estructurados
• Capacidades de Komprise Intelligent Data Management
• El portafolio de gestión de datos de Komprise
• Por qué los líderes se enfocan en la gestión de datos no estructurados
• Optimiza los datos no estructurados de tu empresa con las soluciones de Komprise
• Estableciendo las mejores prácticas de gestión de datos que respaldan el uso de herramientas innovadoras

El panorama general de los datos no estructurados

"Las organizaciones de TI empresariales luchan por controlar el crecimiento desenfrenado de los datos no estructurados, como documentos, archivos de video y audio, aplicaciones, datos de investigación y sensores", dijo Subramanian. "Necesitan formas automatizadas de controlar los costos de almacenamiento, copias de seguridad y nube, y necesitan facilitar la extracción de valor comercial de los datos".

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El informe State of Unstructured Data Management 2022 de Komprise revela que el volumen global de datos alcanzará los 97 zettabytes en 2022, más del doble de la producción total de datos anterior a 2020. El aumento exponencial de los datos está relacionado con la transformación digital y en la nube y su aceleración.

La mayor parte de estos datos son no estructurados, lo que requiere esfuerzos adicionales para limpiar, administrar, migrar, almacenar y preparar para su uso. Esto ejerce presiones adicionales sobre las TI empresariales: más del 50% de las empresas gestionan al menos 5 petabytes de datos en la actualidad, un porcentaje que ha aumentado significativamente en solo un año.

La gran pregunta es qué hacer con todos estos datos. No hacer nada o elegir la estrategia incorrecta puede ser devastador para las empresas. Los impactos pueden variar desde errores en el desperdicio de datos hasta grandes pérdidas de ingresos y riesgos de seguridad cibernética. Aprovechar los datos no estructurados también resulta fundamental para enfrentar desaceleraciones económicas, navegar por tensiones regionales y disrupciones, y mantenerse al día con el panorama legal de los datos en constante evolución.

Intelligent Data Management ofrece nuevas soluciones para los datos no estructurados

Además de los problemas mencionados anteriormente con la gestión de datos no estructurados, las empresas se quejan de que la creación de informes para los usuarios lleva tiempo y no siempre ofrece las respuestas que necesitan las personas. Subramanian explica que las organizaciones de TI "están bastante ocupadas".

"Nuestros clientes nos dicen que quieren encontrar formas de brindar capacidades de autoservicio seguras a los usuarios departamentales", dijo Subramanian.

Con su conjunto de herramientas de gestión de datos no estructurados en constante expansión, Komprise ofrece a los clientes una posible solución. Komprise Intelligent Data Management permite a las TI centrales autorizar a los usuarios finales departamentales a supervisar de manera interactiva las métricas de uso y las tendencias de datos, etiquetar y buscar datos e identificar conjuntos de datos para el análisis.

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Estas nuevas funciones de Komprise resuelven los problemas de costos de infraestructura de almacenamiento de TI al tiempo que permiten a los usuarios encontrar y utilizar los conjuntos de datos adecuados.

"Nuestra última versión se centra en proporcionar un autoservicio seguro y delegado, lo que ayuda a los propietarios o gerentes de datos, generalmente en roles de TI, ciencia de datos o investigación, a participar en las decisiones sobre cómo se manejan sus datos," explicó Subramanian.

Las soluciones de Komprise también pueden ayudar a las organizaciones de TI a gestionar los costos, un beneficio que tiene una gran demanda debido al panorama económico mundial.

Capacidades de Komprise Intelligent Data Management

Desde la visualización hasta la integración de políticas de gobierno y calidad de datos, las nuevas soluciones inteligentes de Komprise automatizan y simplifican todo el ciclo de vida de la gestión de datos no estructurados. Con la última versión de Intelligent Data Management, los clientes pueden esperar las siguientes características.

Visualización y acceso

En un panel interactivo, los usuarios departamentales autorizados pueden monitorear y comprender el uso de sus datos. Específicamente, pueden aprender cuántos y qué tipo de archivos hay, dónde se almacenan los archivos y cuáles son los mayores consumidores de recursos de datos empresariales en términos de archivos y aplicaciones.

Análisis en tiempo real

Los usuarios pueden crear consultas para obtener visibilidad en tiempo real y gestionar los costos en lugar de tener que solicitar a TI que cree informes estáticos.

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Etiquetado impulsado por el usuario

Los usuarios pueden enriquecer los datos con etiquetas de metadatos adicionales para facilitar la búsqueda y las acciones de gestión de datos. Los casos de uso de esta función incluyen el almacenamiento de archivos de archivo o el cumplimiento y retención legal.

Movilidad y jerarquización impulsadas por el usuario

Los usuarios autorizados pueden identificar conjuntos de datos con características específicas para moverlos a almacenamiento en la nube u otro almacenamiento secundario. Esto permite una gestión de datos más rentable o iniciativas de investigación.

Eliminación de datos

TI puede configurar el movimiento y la eliminación de datos como un flujo de trabajo completamente automatizado. Por ejemplo, todos los archivos de una campaña de marketing pueden moverse a un almacenamiento de archivo 30 días después de su finalización y luego marcarse para su eliminación después de dos años.

El portafolio de gestión de datos de Komprise

La arquitectura de Komprise también garantiza que los usuarios tengan una experiencia eficiente y transparente al acceder a sus datos, sin importar dónde se hayan movido. Transfiere datos de una manera que se puede aprovechar directamente en la nube u otras herramientas de terceros para el procesamiento de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Komprise ofrece los siguientes productos y características además de la plataforma Intelligent Data Management para satisfacer las necesidades de gestión de datos no estructurados.

Global File Index

Esta solución proporciona una forma sencilla de visualizar todos los datos y buscar archivos específicos en todos los almacenamientos. El Global File Index es compatible con formatos de almacenamiento de archivos locales, periféricos y en la nube.

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Tecnología Komprise Transparent Move

Komprise TMT mueve los datos sin interrupciones para el usuario; los archivos de datos son totalmente accesibles desde su ubicación de origen mediante enlaces simbólicos estándar de la industria. Komprise admite el acceso nativo a datos en la nube una vez que se trasladan a almacenamiento de objetos, lo que permite a los usuarios aprovechar herramientas nativas de la nube para el aprendizaje automático y la inteligencia empresarial.

Migración de datos elástica

Según se informa, la migración de datos elástica de Komprise traslada datos a la nube 27 veces más rápido que las herramientas de migración estándar. Las reseñas de los clientes también destacan la alta confiabilidad de esta herramienta.

Smart Data Workflows

Smart Data Workflows es una característica que brinda a los usuarios de TI los medios para crear flujos de trabajo automatizados para operaciones de datos. Los flujos de trabajo se pueden utilizar para encontrar los datos adecuados en los activos de almacenamiento, etiquetar y enriquecer los datos y enviarlos a herramientas externas para su análisis.

Por qué los líderes se enfocan en la gestión de datos no estructurados

La encuesta de Komprise revela que el 87% de los líderes de TI calificaron la gestión del crecimiento de datos no estructurados como una prioridad principal para 2022, un número que aumentó desde el 70% en 2021. Los líderes señalan como principales desafíos de este año la "migración a la nube sin interrumpir a los usuarios y las aplicaciones" y los altos costos de almacenamiento y copia de seguridad de datos. Otras preocupaciones importantes son la visibilidad, la aplicación de gobierno de datos y el cumplimiento de leyes y regulaciones.

"La reciente encuesta que realizó nuestra empresa mostró que casi el 68% de las empresas gastan más del 30% de sus presupuestos de TI en almacenamiento de datos, copias de seguridad y recuperación ante desastres", reveló Subramanian. "Los profesionales de TI en almacenamiento necesitan trabajar con los usuarios para tomar decisiones inteligentes sobre sus datos no estructurados, que consumen tanto gasto".

Casos de uso valiosos para datos no estructurados

El valor de los datos no estructurados queda claro al examinar diferentes ejemplos de cómo se generan hoy en día. En la fabricación, las fábricas inteligentes, el sector automotriz y la atención médica y farmacéutica, se generan datos no estructurados a gran velocidad gracias a Internet de las cosas, departamentos de investigación y desarrollo, robótica, dispositivos inteligentes y puntos finales. El valor y el potencial de estos datos son enormes y fundamentales para operaciones eficientes.

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En el ámbito empresarial, financiero, bancario, de mercados de capital y de seguros, las empresas se enfrentan al desafío de gestionar una mayor cantidad de datos no estructurados provenientes de transacciones financieras digitales, clientes, mercados y documentos comerciales.

La gestión de diversos tipos de datos no estructurados está demostrando ser compleja, pero la mayoría de las empresas creen que el esfuerzo vale la pena. Especialmente cuando se considera la cantidad de datos no estructurados que se generan a partir de las redes sociales, encuestas, publicaciones y sitios web, las marcas se dan cuenta de que tienen el potencial de influir en la marca y las experiencias del cliente, el marketing, las ventas virtuales y las campañas si aprovechan estos datos de manera efectiva.

Optimiza los datos no estructurados de tu empresa con las soluciones de Komprise

Las últimas ofertas de Intelligent Data Management de Komprise están diseñadas para ayudar a las TI a colaborar de manera más efectiva con los departamentos legales, financieros y de fusiones y adquisiciones para cumplir con los requisitos de cumplimiento, al tiempo que ofrecen a los usuarios más oportunidades de gestión de datos de autoservicio. Los usuarios necesitan entender de manera interactiva cómo están creciendo y utilizando sus datos, así como ejecutar consultas para encontrar y etiquetar datos, ya sea que estén en la nube o en un centro de datos. Herramientas como las que ofrece Komprise ayudan a los usuarios a cumplir con estas nuevas expectativas.

"Todo se trata de brindar una mayor visibilidad a los usuarios departamentales sobre los datos que poseen", dijo Subramanian.

Con Komprise, los departamentos pueden analizar de forma interactiva el uso y los costos de sus propios datos.

"Por primera vez, los responsables de TI departamentales u otros propietarios de datos pueden responder preguntas sobre sus datos para respaldar iniciativas relacionadas con la investigación, el análisis, el cumplimiento y las auditorías regulatorias", agregó Subramanian.

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Estableciendo las mejores prácticas de gestión de datos que respaldan el uso de herramientas innovadoras

Independientemente de las herramientas que selecciones para ayudar en la gestión de datos empresariales, finalmente fracasarás si tu organización no tiene las personas y los procesos adecuados para respaldar estas herramientas. Cada vez más, las empresas se centran en la formación en alfabetización de datos y en la implementación de políticas y procedimientos estandarizados de gobierno de datos para garantizar el éxito de estas herramientas de gestión de datos.

Por lo tanto, si tu organización recién se da cuenta de que tiene un problema de gestión o gobierno de datos, comienza contratando a las personas adecuadas y brindándoles el apoyo adecuado con la documentación y los procedimientos adecuados. Un recurso como la lista de verificación de gobierno de datos de Newsmatic Premium para tu organización puede marcar la diferencia entre un equipo y una herramienta de gestión de datos inactivos y un equipo y un portafolio de herramientas dinámicos que optimizan los casos de uso de datos estructurados y no estructurados.

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