El mercado de las bases de datos: crecimiento
¡Rápido! Nombra una categoría de tecnología que tenga casi 400 opciones diferentes compitiendo por tu atención; que generó más de $80 mil millones en ingresos el año pasado pero que en realidad está acelerando su tasa de crecimiento; que, después de décadas de existencia, aún genera startups con financiamiento de riesgo aparentemente inagotable; y que generó la mayoría de las ofertas de trabajo de cualquier lenguaje de programación el año pasado. Si adivinaste "bases de datos", estarías en lo correcto.
¿Por qué este mercado con décadas de antigüedad está tan caliente en este momento? Incluso cuando los portadores de bases de datos como Oracle ven su crecimiento desacelerarse, la categoría está en auge. Como he escrito antes, una gran razón es la nube, pero la razón más importante es simplemente que los datos siguen siendo cada vez más importantes para todas las empresas, con datos diversos y no estructurados dando origen a nuevas bases de datos para administrarlos todos.
La evolución se encuentra con la revolución
Esto no es cómo se supone que funcionen los mercados. Las categorías de productos surgen y tienden a disminuir con el tiempo, reemplazadas por otras cosas. Por ejemplo, Microsoft ganó miles de millones en el mercado de sistemas operativos (SO), pero hoy en día no nos importa mucho el SO.
En el escritorio, cosas como ChromeOS han dejado claro que el navegador/web es lo que más importa y en el servidor, las empresas están comenzando a pensar cada vez más en términos de sin servidor.
¿O recuerdas cuando los servidores de aplicaciones, la planificación de recursos empresariales (ERP) y la gestión de contenido empresarial (ECM) eran nuevos mercados prometedores? Las empresas todavía dependen de estos productos, o alguna variante de ellos, pero no se consideran mercados en crecimiento.
Vale la pena invertir en minería de datosLas bases de datos deberían ser lo mismo. Las bases de datos relacionales nacieron a principios de la década de 1970 y Oracle, Microsoft e IBM crearon grandes empresas para vender y respaldarlas. Deberíamos estar viendo que este mercado ahora está llegando a su fin, pero no lo estamos haciendo.
Aunque estos proveedores han visto cómo su crecimiento de ingresos en bases de datos se desacelera, el mercado en su conjunto no ha hecho otra cosa que crecer. Algunos de sus clientes están coqueteando cada vez más con PostgreSQL, pero aún más se están volcando a las bases de datos en la nube. Incluso algunos están utilizando ambos, con AWS y otros gigantes de la nube ofreciendo servicios gestionados de PostgreSQL.
También ha habido un aumento profundo y sostenido en las llamadas bases de datos "NoSQL". Si bien me gusta esta tendencia, no me gusta particularmente porque las bases de datos como MongoDB, Apache Cassandra, Neo4j, DynamoDB, Redis y otras no son aceptadas por lo que no son, sino por lo que son: flexibles, horizontalmente escalables y capaces de manejar la explosión de datos no estructurados.
De hecho, las bases de datos relacionales, con la destacada excepción de PostgreSQL, han disminuido en comparación con las bases de datos no relacionales en los últimos nueve años, incluido el último año, según lo medido por DB-Engines (como se ilustra aquí).
Esto no sugiere que el uso de SQL/relacional esté disminuyendo. De hecho, la adopción de SQL, medida por las ofertas de trabajo, sigue aumentando.
Las empresas están aumentando su interés en los desarrolladores que pueden hacer consultas a las bases de datos que han estado ejecutando durante años utilizando SQL cómodo y ampliamente utilizado. SQL es popular porque ha sido un gran caballo de batalla para la empresa.
Fase de análisis: Entendiendo lo que el cliente quiereAl mismo tiempo, las empresas también están buscando claramente desarrolladores que puedan ayudarles a consultar nuevos tipos y fuentes de datos, que a menudo no implicarán SQL.
No es una decisión de "uno u otro", en otras palabras. Para empresas de cualquier tamaño razonable, es cuestión de "y". Las empresas simplemente están tratando de aprovechar al máximo sus datos y recurren a la base de datos adecuada para el trabajo.
Reestructurando el mercado
Zilliz, la empresa detrás de la base de datos vectorial de código abierto Milvus, acaba de recaudar $60 millones, sumándose a los $43 millones recaudados en 2020. ¿Nunca has oído hablar de una base de datos vectorial? No estás solo. Una base de datos vectorial está destinada a gestionar vectores de inserción. Según Frank Liu de Zilliz:
La creciente omnipresencia de datos no estructurados ha llevado a un aumento constante en el uso de modelos de aprendizaje automático entrenados para comprender datos [no estructurados]. word2vec, un algoritmo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que utiliza una red neuronal para aprender asociaciones de palabras, es un ejemplo temprano bien conocido de esto. El modelo word2vec es capaz de convertir palabras individuales (en una variedad de idiomas, no solo inglés) en una lista de valores de punto flotante, o vectores. Debido a la forma en que se entrenan los modelos, los vectores que están cerca uno del otro representan palabras que son similares entre sí, de ahí el término vectores de inserción.
Por lo tanto, las bases de datos vectoriales resultan útiles en cosas como la búsqueda de imágenes o la búsqueda dentro de videos, audios u otras formas de datos no estructurados para comprender el contenido, no las palabras clave asociadas con ese contenido.
Mi objetivo no es ofrecer un tutorial sobre bases de datos vectoriales. Más bien, es mostrar que con el crecimiento continuo de los datos estructurados y, especialmente, los datos no estructurados, el mercado de las bases de datos seguirá creciendo. Al mismo tiempo, veremos surgir nuevos enfoques de bases de datos.
Los 12 errores más comunes al trabajar con el objeto Recordset en AccessDescargo de responsabilidad: Trabajo para MongoDB, pero las opiniones expresadas aquí son mías.
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