Rockset lanza conector para Amazon MSK

Rockset, la empresa de bases de datos de análisis en tiempo real con enfoque en la nube, ha lanzado recientemente un conector nativo para Amazon MSK, el servicio de Apache Kafka completamente administrado de AWS. Este es el último de una colección de varios conectores nativos que Rockset ha desarrollado con las principales compañías de la nube, bases de datos de código abierto y empresas de gestión de big data.

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Con el lanzamiento del conector de Amazon MSK, los usuarios de AWS pueden esperar una serie de nuevos beneficios, especialmente cuando se trata de aprovechar los datos de transmisión en tiempo real para nuevos casos de uso empresarial. Sigue leyendo para conocer el lanzamiento y otros datos clave sobre el uso de Rockset y Amazon MSK.

Índice de Contenido
  1. ¿Qué es Rockset?
    1. Conectores de Rockset para productos y servicios de Amazon
    2. Conectores de Rockset para productos y servicios de Microsoft
    3. Otros conectores de Rockset
  2. ¿Qué es Amazon MSK?
  3. Conector nativo de Rockset para Amazon MSK
  4. Beneficios potenciales del lanzamiento de MSK connector

¿Qué es Rockset?

Rockset es una empresa que ofrece soluciones de análisis en tiempo real a los usuarios, optimizadas principalmente para la búsqueda y el indexado de datos en tiempo real en colecciones de big data. Históricamente, Rockset se ha diferenciado con su producto Converged Index para el indexado automático de registros a gran escala, un enfoque escalable para el cálculo y el almacenamiento de datos, escalado automático sin servidor y una sólida seguridad con cifrado de datos y funciones de inicio de sesión único.

Rockset también se especializa en el soporte de SQL para agregaciones, filtrado, ventanas y uniones; consultas SQL parametrizadas; esquemas inteligentes para la ingestión y consulta optimizadas de tipos de datos semiestructurados; y conectores de datos para varios flujos de datos, bases de datos y data lakes.

Rockset no es nuevo en el mercado de los conectores y, de hecho, ya ofrecía una variedad de conectores nativos antes de este lanzamiento del conector MSK. Estos son los conectores que Rockset ofrece a los usuarios en la actualidad:

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Conectores de Rockset para productos y servicios de Amazon

  • Amazon DynamoDB
  • Amazon Kinesis
  • Amazon S3
  • Amazon MSK

Conectores de Rockset para productos y servicios de Microsoft

  • Azure Blob Storage
  • Azure Service Bus
  • Microsoft SQL Server

Otros conectores de Rockset

  • Google Cloud Storage
  • Apache Kafka
  • MongoDB Atlas
  • MySQL
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • Snowflake

¿Qué es Amazon MSK?

Amazon MSK es una versión completamente administrada de Apache Kafka que se ejecuta en AWS. Con este servicio, los usuarios pueden transmitir datos con alta disponibilidad, alta seguridad y soporte de AWS externalizado. Después de crear un clúster de Apache Kafka, los usuarios pueden conectar el clúster con soluciones de Amazon como EC2 o AWS Lambda para ejecutar aplicaciones de transmisión.

Amazon MSK es utilizado principalmente por clientes de AWS que desean procesar registros de eventos, crear y gestionar buses de datos privados o realizar un seguimiento y responder a transformaciones digitales que están ocurriendo en su infraestructura de TI en tiempo real.

Conector nativo de Rockset para Amazon MSK

Con el lanzamiento del conector nativo de Amazon MSK de Rockset, los clientes actuales de AWS ahora pueden utilizar los datos de transmisión de manera más rápida y eficiente. El producto promete facilitar proyectos como el seguimiento de logística, el análisis de datos de IoT y el desarrollo personalizado con la ingestión y el indexado de datos en tiempo real disponibles de forma nativa.

Por sí solo, Amazon MSK ya es una excelente herramienta para recopilar y procesar datos de transmisión. Pero, con el nuevo conector de Rockset, los usuarios tienen la ventaja adicional de contar con soporte de análisis en tiempo real optimizado para la nube en streams de eventos más especializados de MSK.

Venkat Venkataramani, cofundador y CEO de Rockset, considera que esto agrega un verdadero valor para las organizaciones que no han estado obteniendo información rápida o útil de sus flujos de datos:

"Las organizaciones buscan hacer más con sus datos de transmisión a medida que las empresas de todo el mundo se dan cuenta del valor de operar en tiempo real", dijo Venkataramani. "Rockset se compromete a simplificar el proceso de ejecutar análisis en tiempo real altamente eficientes en la nube, y nuestro conector nativo para MSK es parte de una asociación estratégica más amplia con Amazon".

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Beneficios potenciales del lanzamiento de MSK connector

El conector Rockset-Amazon MSK ofrece a los científicos de datos y desarrolladores una serie de posibles beneficios. Aunque aún es temprano en el ciclo de lanzamiento, esto es lo que los usuarios pueden esperar obtener de este lanzamiento:

  • Análisis de transmisión en tiempo real y SQL escalable: Este conector permite buscar, agregar y unir datos de transmisión de una empresa en tiempo real, incluso para conjuntos de datos mucho más grandes.
  • Acceso al Converged Index de Rockset: La herramienta Converged Index de Rockset facilita el indexado y análisis de datos automatizados y altamente escalables. Esto es especialmente útil para empresas que desean comprender grandes cantidades de datos semiestructurados.
  • Mayor velocidad en el desarrollo de aplicaciones: Esta conexión ofrece soporte para Avro, muchos formatos de datos JSON y otras soluciones que aceleran el proceso de construir y lanzar aplicaciones de datos.

Esta integración asegura que los datos de Amazon MSK y Rockset estén continuamente sincronizados, lo cual es especialmente importante para los datos de transmisión, ya que pueden entrar grandes volúmenes de datos nuevos en cualquier momento. Con la conexión Rockset-Amazon MSK, los usuarios pueden esperar obtener una mayor información de sus datos de transmisión con menor latencia, menos trabajo manual y análisis por parte de desarrolladores y científicos de datos, y costos relativamente más bajos.

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