Cómo la pandemia de COVID-19 ha transformado el análisis de datos
La pandemia de COVID-19 ha cambiado muchas cosas en los negocios, creando una nueva normalidad en la que todos operamos actualmente, y las analíticas no son una excepción.
"A medida que las empresas se adaptan a la nueva normalidad creada por el COVID, una de las preguntas principales que se nos plantea en las analíticas es cómo volver a entrenar los modelos de inteligencia artificial (IA) con un conjunto de datos más diverso", dijo David Tareen, director de IA y analíticas en SAS.
El impacto en los modelos de datos analíticos
Tareen afirma que la pandemia alteró la integridad de los modelos de datos analíticos que muchas empresas tenían en su lugar. Esto requirió que las empresas redefinieran y reentrenaran esos modelos para que las analíticas pudieran abordar las nuevas condiciones empresariales y ambientales que la pandemia provocó.
En algunos casos, los modelos de datos existentes que eran tan confiables de repente comenzaron a rendir por debajo de lo esperado y necesitaron ajustes. En otros casos, las empresas carecían por completo de datos y aplicaciones para hacer frente a la crisis de COVID y tuvieron que encontrar formas de obtener los datos necesarios y desarrollar nuevos modelos analíticos rápidamente.
"En un caso, los aeropuertos solían utilizar modelos predictivos para comprender y mejorar el flujo de tráfico de aviones", dijo Tareen. "Lo que descubrieron con la pandemia fue que estos modelos tenían que ser reentrenados y se debían agregar fuentes de datos adicionales antes de que pudieran comenzar a predecir con precisión el nuevo patrón de tráfico normal resultante del COVID".
La creación de nuevas analíticas durante la crisis
En algunos casos, se tuvieron que crear rápidamente nuevos tipos de datos y aplicaciones analíticas para hacer frente a la crisis de COVID. El estado indio de Odisha se encontró en esta situación.
Vale la pena invertir en minería de datosOdisha necesitaba herramientas para medir la agresividad de la pandemia y determinar cómo se estaba propagando. También quería analíticas que pudieran ayudar en la evaluación de la carga de pacientes en instalaciones de atención médica como hospitales y clínicas, y cómo podría manejar de la mejor manera posibles las cuarentenas y otras medidas necesarias para combatir el avance del COVID. Por último, querían herramientas de evaluación de riesgos.
El problema era que Odisha no tenía los datos ni las herramientas necesarias para hacer el trabajo.
Los problemas que Odisha enfrentaba en el terreno eran críticos. Había cuellos de botella en la movilización de personas y el despliegue de infraestructura debido a las estrictas reglas que estaban en vigor durante el confinamiento en el país. La logística, el transporte por carretera, los trenes, la disponibilidad del personal policial y los recursos en numerosos departamentos gubernamentales eran algunos de los obstáculos más grandes.
Para ayudar a enfrentar este desafío, Odisha recurrió a SAS para que los ayudara en un proyecto de analíticas desde cero. "Si bien la entrega del proyecto en general tomó de cuatro a seis meses, se construyó el panel de Odisha en solo seis semanas", dijo Kunal Aman, jefe de marketing de SAS India. "Odisha utilizó las analíticas para monitorear la transmisión del virus, la tasa de infección y la preparación de la infraestructura de atención médica del estado".
Lecciones aprendidas de Odisha y los aeropuertos
1. Es necesario adaptarse a los cambios
En cualquier crisis (en este caso, el COVID), los supuestos subyacentes y los fundamentos de las analíticas pueden cambiar radicalmente, lo que los vuelve ineficaces. Las empresas deben desarrollar técnicas ágiles para refinar y recalibrar continuamente sus analíticas, de modo que estas se mantengan al día con lo que está ocurriendo en el terreno.
2. Es posible que necesites pedir ayuda
Puedes encontrarte en una situación en la que no dispongas de las herramientas analíticas internas ni la experiencia para responder rápidamente a una crisis. En estos casos, la ayuda de un proveedor o consultor experto puede ser de gran ayuda.
Fase de análisis: Entendiendo lo que el cliente quiere3. Las analíticas son esenciales para el funcionamiento de las organizaciones
Por último, la crisis del COVID puede ser el punto de inflexión que transformó las analíticas en una capacidad crítica para la misión empresarial. Sin analíticas actualizadas que puedan informar y concretar la respuesta a incidentes, las organizaciones tienen pocas formas de saber qué está sucediendo en su entorno en cualquier momento, cómo evaluar el riesgo o qué hacer al respecto.
Así es como el COVID transformó las analíticas de algo "agradable de tener" en una capacidad corporativa "indispensable".
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