10 beneficios clave de la calidad de datos para tu negocio

La calidad de los datos es esencial para cualquier organización que se basa en los datos para tomar decisiones. La mayoría de las empresas se dan cuenta de que necesitan monitorear y mantener la calidad de sus datos, pero no todos los empleados entienden los beneficios de la calidad de los datos y cómo los datos de alta calidad pueden ampliar los casos de uso y las oportunidades comerciales. En este artículo, exploraremos 10 formas en las que la calidad de los datos puede tener un impacto positivo en tu negocio.

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• ¿Qué es la calidad de los datos?
• Los 10 principales beneficios de la calidad de los datos
• Optimización de la calidad de los datos para futuros objetivos comerciales

¿Qué es la calidad de los datos?

La calidad de los datos es una medida de los datos de una empresa que evalúa métricas como la consistencia, confiabilidad, completitud y precisión. Los niveles más altos de calidad de datos se logran cuando los datos son accesibles y relevantes para lo que los usuarios comerciales están trabajando.

Usando una sencilla analogía de la panadería, se logra una alta calidad de datos con los ingredientes correctos (limpieza de datos), medidos correctamente (preparación de datos) y combinados de la manera correcta (transformación de datos) para crear un producto final delicioso (información accionable).

Los beneficios de la calidad de los datos son numerosos e impactantes. Los datos de calidad permiten a las empresas tomar decisiones mejores, mejorar la eficiencia operativa, optimizar las campañas de marketing y aumentar la satisfacción del cliente. Es esencial para las empresas que desean desarrollar una ventaja competitiva.

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Cuando los datos son precisos, completos y consistentes, las organizaciones pueden tomar decisiones informadas que llevan a resultados positivos. Por otro lado, la baja calidad de los datos puede llevar a conclusiones falsas, pérdida de tiempo y recursos, y oportunidades perdidas.

Los 10 principales beneficios de la calidad de los datos

Incremento de la confianza en los datos

La confianza es fundamental en una organización pero difícil de alcanzar, especialmente porque las personas que utilizan los datos para tomar decisiones rara vez están involucradas en su recolección y preparación para su consumo.

Tomemos el ejemplo de un CEO que debe tomar decisiones difíciles basadas en los datos proporcionados por sus equipos técnicos. Si el CEO ha recibido históricamente datos inexactos que han llevado a malas decisiones comerciales, puede tener dudas sobre los datos futuros, dudar en confiar en ellos y buscar validarlos.

Cuando una organización tiene una estrategia sólida de calidad de datos y procesos en los que todos confían, le brinda al CEO y a otros tomadores de decisiones la confianza que necesitan para confiar en los datos para tomar decisiones.

Mejora de la toma de decisiones

La calidad de los datos impacta directamente en los resultados financieros de una organización porque afecta la precisión de las decisiones. Cuando los datos son completos, precisos y oportunos, las organizaciones pueden tomar decisiones acertadas que conducen a resultados positivos.

Por otro lado, la baja calidad de los datos puede llevar a conclusiones falsas y decisiones erróneas que pueden perjudicar los resultados financieros.

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Por ejemplo, si un banco o una empresa de servicios financieros toma decisiones basadas en datos incompletos o inexactos, corre el riesgo de tomar decisiones de préstamo deficientes, lo que puede llevar a incumplimientos y pérdidas. Una compañía de seguros que se basa en datos defectuosos para fijar el precio de sus productos puede terminar cobrando demasiado o demasiado poco a los clientes, lo que puede dañar la reputación de la empresa y su ventaja competitiva en la industria.

Aumento de la escalabilidad

A medida que las organizaciones crecen, sus necesidades de datos cambian y evolucionan. La buena calidad de los datos es esencial para garantizar que los datos de una organización se escalen para nuevos casos de uso y oportunidades comerciales.

La baja calidad de los datos puede obstaculizar la capacidad de una organización para escalar de manera efectiva y eficiente. Por ejemplo, una empresa de comercio electrónico que utiliza datos para personalizar la experiencia del cliente para cada visitante de su sitio web necesitará una infraestructura de datos sólida y escalable para respaldar esta experiencia personalizada a gran escala. Si la calidad de los datos de la empresa es deficiente, será difícil escalar las experiencias personalizadas a un gran número de visitantes sin errores importantes o ineficiencias laborales.

Mejora de la consistencia

Una alta calidad de datos es esencial para garantizar la consistencia en los procesos y procedimientos de una organización. En muchas empresas, diferentes personas pueden necesitar ver los mismos números de ventas pero podrían estar consultando fuentes de datos totalmente diferentes para obtener esos números. La incongruencia entre sistemas e informes puede perjudicar la toma de decisiones e iniciativas interdepartamentales. Una estrategia de calidad de datos consistente garantiza que los datos sean armónicos en toda la organización.

Preparación para enfrentar cambios en el entorno empresarial

Las organizaciones con buena calidad de datos suelen estar mejor preparadas para enfrentar cambios en el entorno empresarial y pueden adaptarse al cambio de manera más rápida y eficiente. La baja calidad de los datos puede obstaculizar la capacidad de una organización para cambiar y adaptarse a nuevas tecnologías, procesos y necesidades operativas, lo que lleva a la estancamiento y el declive.

Reducción de costos

La calidad de los datos puede ayudar a reducir los costos dentro de una organización. Cuando los datos son precisos y completos, las organizaciones gastan menos tiempo y dinero en cosas como volver a imprimir documentos de productos o volver a ejecutar informes después de errores iniciales. Además, los datos de alta calidad pueden ayudar a las organizaciones a evitar multas o sanciones regulatorias por incumplimiento.

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Ahorro de tiempo

Los datos inexactos pueden llevar a ineficiencias operativas y desperdicio de tiempo y recursos, especialmente si ciertos miembros de tu equipo dedican todo su tiempo de trabajo a probar la calidad de los datos.

Por ejemplo, una empresa que no mantiene un conjunto de datos completos de sus clientes puede enviar materiales de marketing a direcciones incorrectas o llamar a los clientes por el nombre equivocado. Este tipo de errores no solo molesta a los clientes y daña la reputación de una empresa, sino que también desperdicia tiempo y recursos que podrían haberse utilizado de manera más efectiva.

Aumento de la productividad

El producto derivado de la reducción de costos operativos y el ahorro de tiempo es un aumento en la productividad. Cuando una organización funciona de manera más eficiente, sus empleados pueden ser más productivos y enfocarse en tareas más estratégicas en lugar de tareas tácticas de mantenimiento de datos.

Mejora del cumplimiento normativo

Las organizaciones que mantienen altos estándares de calidad de datos también tienen más probabilidades de cumplir con las leyes y regulaciones que rigen su industria. Esto se debe a que los datos precisos y completos facilitan a las organizaciones cumplir con sus requisitos de informes y evitar sanciones por incumplimiento.

De hecho, con la mayoría de las leyes de privacidad en la actualidad, como CCPA y GDPR, tener la confianza de que tus datos tienen alta calidad es un primer paso importante para prepararse y aprobar auditorías de cumplimiento.

Medidas de satisfacción del cliente más efectivas

Por último, la buena calidad de los datos puede llevar a un aumento en la satisfacción del cliente. Cuando una organización tiene datos precisos y completos de sus clientes, puede brindar una experiencia de cliente mejor y más dirigida. Esto generalmente conduce a un aumento en las ventas y la lealtad de los clientes.

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Optimización de la calidad de los datos para futuros objetivos comerciales

La calidad de los datos debe ser una prioridad para cualquier empresa que quiera mantenerse por delante de la competencia. Con los datos correctos, las empresas pueden tomar decisiones que les ayudarán a prosperar en el mercado actual en constante cambio.

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