6 formas en las que Amazon Neptune puede transformar tu negocio

**6 formas de utilizar Amazon Neptune en su empresa**

Amazon Web Services ha anunciado la disponibilidad general de Amazon Neptune, una base de datos en grafo que puede ser utilizada por miles de clientes, como Samsung, Intuit y Pearson, para construir aplicaciones de redes sociales, motores de recomendación, detección de fraudes, grafos de conocimiento y descubrimiento de medicamentos, según un comunicado de prensa.

**¿Qué es Amazon Neptune?**

Amazon Neptune es un servicio de base de datos en grafo rápido, confiable y completamente administrado que facilita la construcción y el funcionamiento de aplicaciones en conjuntos de datos altamente conectados. Permite a los desarrolladores crear aplicaciones de grafo complejas e interactivas capaces de consultar miles de millones de relaciones con una latencia de milisegundos.

Además, la base de datos ayuda a analizar relaciones de datos complejas y admite los modelos de grafo Property Graph y RDF del W3C junto con sus respectivos lenguajes de consulta, Gremlin de Apache TinkerPop y SPARQL, para que los desarrolladores puedan construir rápidamente consultas que naveguen por conjuntos de datos complejos.

Las bases de datos en grafo como Neptune son útiles para los profesionales de TI que se encuentran administrando volúmenes crecientes de datos y desean obtener información más fácilmente de esta información. Otras empresas utilizan estas bases de datos para tareas como la gestión de acceso a identidades y la gestión de datos maestros.

Vale la pena invertir en minería de datos

Si está interesado en comenzar con Amazon Neptune, encontrará que no requiere costos iniciales, licencias ni compromisos; los clientes solo pagan por los recursos que utilizan.

**1. Operaciones de red y TI**

Los usuarios de Amazon Neptune pueden almacenar un grafo de su red y utilizar consultas de grafo para responder preguntas como cuántos hosts están ejecutando una determinada aplicación. Puede almacenar y procesar miles de millones de eventos para administrar y proteger mejor las redes empresariales y detectar anomalías.

"Por ejemplo, si detecta un archivo malicioso en un host, Neptune puede ayudarlo a encontrar las conexiones entre los hosts que propagaron el archivo malicioso y le permite rastrearlo hasta el host original que lo descargó", señala el sitio.

**2. Redes sociales**

Neptune se puede utilizar para construir aplicaciones de redes sociales gracias a su capacidad para procesar rápidamente grandes conjuntos de perfiles e interacciones de usuarios. También puede ejecutar consultas de grafo interactivas con alta capacidad, por lo que los desarrolladores pueden construir más fácilmente funciones sociales en sus aplicaciones.

Fase de análisis: Entendiendo lo que el cliente quiere

Por ejemplo, al construir un feed social en una aplicación, Neptune puede proporcionar resultados que priorizan mostrar a los usuarios la última actualización de su familia, de amigos que viven cerca y de personas a las que les gustan sus publicaciones.

**3. Motores de recomendación**

Neptune permite a los desarrolladores almacenar relaciones entre información como intereses de los clientes, amigos e historial de compras en un grafo y consultar rápidamente para realizar recomendaciones personalizadas. Por ejemplo, con Neptune, puede hacer recomendaciones de productos a un usuario basado en otros usuarios que tienen el mismo deporte de interés y un historial de compras similar.

**4. Detección de fraudes**

Neptune permite a los desarrolladores utilizar relaciones para procesar transacciones financieras y de compra en tiempo real para detectar patrones de fraude más fácilmente. Puede ejecutar consultas de grafo rápidas para ver si un cliente está utilizando la misma dirección de correo electrónico y tarjeta de crédito que un caso de fraude conocido, según el sitio web.

**5. Grafos de conocimiento**

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Con Neptune, los desarrolladores pueden construir aplicaciones de grafos de conocimiento que permiten almacenar información en un modelo de grafo y utilizar consultas de grafo para navegar por esos conjuntos de datos. Las interfaces de programación de aplicaciones de código abierto y estándar compatibles con la base de datos pueden ayudarlo a utilizar rápidamente los recursos de información existentes para construir sus propios grafos de conocimiento y alojarlos en un servicio totalmente administrado.

**6. Ciencias de la vida**

Las aplicaciones construidas con Neptune pueden almacenar y navegar información de ciencias de la vida y procesar datos sensibles utilizando cifrado en reposo. Por ejemplo, con Neptune, puede almacenar modelos de enfermedades e interacciones genéticas y buscar patrones de grafo para encontrar otros genes que puedan estar asociados con una enfermedad determinada, según el sitio. Los usuarios también pueden crear y almacenar relaciones de pacientes a partir de registros médicos de diferentes sistemas.

**Las principales conclusiones para los líderes tecnológicos**

La disponibilidad general de Amazon Neptune representa una solución escalable y eficiente para manejar conjuntos de datos altamente conectados. Su flexibilidad en el desarrollo de aplicaciones lo convierte en una herramienta versátil para muchas industrias, con aplicaciones que van desde la construcción de redes sociales y motores de recomendación hasta la detección de fraudes, grafos de conocimiento y aplicaciones de descubrimiento de medicamentos.

Además, su modelo de precios de pago por uso y su disponibilidad en varias regiones lo convierten en una opción sólida para clientes que valoran la rentabilidad. Si desea innovar y aprovechar las relaciones de datos complejas, considere incorporar Neptune en su estrategia de datos.

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