Las mejores certificaciones en ciencia de datos y aprendizaje automático para impulsar tu carrera

Certificaciones de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático: Impulsa tu Carrera en Tecnología

Al final de agosto, Glassdoor tenía más de 53,000 ofertas de trabajo que mencionaban el aprendizaje automático (Machine Learning, ML) y 20,000 trabajos que incluían ciencia de datos, con salarios que oscilan entre $50,000 y más de $180,000. Cada vez más empresas están centrando el análisis de datos y el aprendizaje automático en el desarrollo de nuevos productos y oportunidades futuras de ingresos.

Tanto las grandes empresas de tecnología como las organizaciones tecnológicas independientes ofrecen programas de capacitación para personas nuevas en ciencia de datos y para profesionales que deseen dominar las tecnologías más recientes. Cada programa en esta lista de los mejores cursos en línea de ciencia de datos ampliará tu experiencia y agregará un valioso elemento en forma de una certificación en ciencia de datos a tu currículum.

Índice de Contenido
  1. Certificado Profesional en Ciencia de Datos de IBM
  2. Ingeniero Profesional de Aprendizaje Automático de Google
  3. Certificación Profesional en Análisis de Datos (Certified Analytics Professional - CAP)
  4. Certificaciones de Científico de Datos SAS
  5. Certificación en Inteligencia de Negocios de Oracle
  6. Programa de Certificación de Desarrollador de TensorFlow
  7. Especialista en Tableau Desktop

Certificado Profesional en Ciencia de Datos de IBM

IBM ofrece este programa en Coursera, que es impartido por empleados de la compañía. Los estudiantes de este curso realizarán una serie de laboratorios prácticos en la nube de IBM que proporcionarán experiencia con Jupyter/JupyterLab, GitHub, R Studio y Watson Studio.

Este programa en línea se completa en aproximadamente 10 meses y consta de nueve cursos:

  • ¿Qué es la ciencia de datos?
  • Herramientas para la ciencia de datos
  • Metodología de la ciencia de datos
  • Python para ciencia de datos e IA
  • Bases de datos y SQL para ciencia de datos
  • Análisis de datos con Python
  • Visualización de datos con Python
  • Aprendizaje automático con Python
  • Proyecto final de ciencia de datos aplicada

Ingeniero Profesional de Aprendizaje Automático de Google

Si puedes aprobar este examen que está en fase beta, serás reconocido como un certificado de Google Cloud. Google recomienda que los participantes tengan al menos tres años de experiencia práctica con los productos y soluciones de Google Cloud.

Vale la pena invertir en minería de datos

El examen dura cuatro horas y tiene un costo de $120. Las seis secciones del examen cubren:

  • Enfoque de problemas de aprendizaje automático
  • Arquitectura de soluciones de aprendizaje automático
  • Preparación y procesamiento de datos
  • Desarrollo de modelos de aprendizaje automático
  • Automatización y orquestación de la tubería de aprendizaje automático
  • Monitoreo, optimización y mantenimiento de soluciones de aprendizaje automático

Certificación Profesional en Análisis de Datos (Certified Analytics Professional - CAP)

Este programa neutral ofrece certificaciones para profesionales del análisis de datos en la etapa temprana a media de sus carreras. Los solicitantes deben tener un título de licenciatura y cinco años de experiencia profesional, o una maestría y tres años de experiencia laboral. Todos los candidatos deben firmar un código de ética y presentar una referencia de un empleador para confirmar habilidades sociales.

El examen se basa en el Análisis de Tareas Laborales y cubre siete áreas:

  • Formulación de problemas empresariales
  • Formulación de problemas de análisis
  • Datos
  • Selección de metodologías
  • Construcción de modelos
  • Implementación
  • Gestión del ciclo de vida

El examen consta de 100 preguntas de opción múltiple. El precio base de la certificación CAP es de $695 o $495 para miembros del Instituto de Investigación de Operaciones y Ciencias de la Gestión (INFORMS). INFORMS ofrece una clase preparatoria para el examen.

Una nueva versión del examen se lanzará el 1 de enero de 2021 y se puede realizar en línea.

Certificaciones de Científico de Datos SAS

La Academia SAS para Ciencia de Datos ofrece tres certificaciones de nivel profesional para científicos de datos:

Fase de análisis: Entendiendo lo que el cliente quiere
  1. Curación de datos
  2. Análisis avanzado
  3. Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático

SAS ofrece una prueba gratuita de 30 días para que las personas puedan evaluar las herramientas, oportunidades de aprendizaje práctico y casos de estudio que forman parte del programa de capacitación. También ofrece cursos de e-learning gratuitos sobre estadísticas y programación y administración de SAS.

El programa de curación de datos está diseñado para personas que desean cuantificar su experiencia con las herramientas y aplicaciones de gestión de datos de SAS, así como con otras herramientas para preparar datos para el análisis estadístico. El programa incluye cuatro cursos de capacitación y un voucher para el examen de certificación, que incluyen:

  1. Introducción a la curación de datos
  2. Herramientas y aplicaciones de gestión de datos de SAS
  3. SAS y Hadoop
  4. Herramientas y aplicaciones avanzadas de gestión de datos de SAS

Antes de inscribirte en este curso, debes tener experiencia en conceptos básicos de programación de SAS, técnicas de manipulación de datos y procesamiento de SQL. SAS ofrece clases de preparación para el examen en el programa profesional de Curación de Datos.

El programa profesional de análisis avanzado incluye nueve cursos en línea, acceso de 12 meses a la capacitación, 100 horas de acceso a software en la nube y tres vouchers para exámenes. Los cursos incluyen:

  1. Análisis aplicado utilizando SAS Enterprise Miner
  2. Modelado de redes neuronales
  3. Modelado predictivo utilizando regresión logística
  4. Técnicas de minería de datos
  5. Modelos de código abierto
  6. Análisis de texto utilizando SAS Text Miner
  7. Aspectos esenciales del modelado de series de tiempo
  8. Experimentación en ciencia de datos
  9. Conceptos de optimización para ciencia de datos

SAS recomienda que los estudiantes tengan al menos seis meses de experiencia en programación y en el uso de estadísticas en un entorno empresarial.

El programa profesional de IA y aprendizaje automático incluye cinco cursos en línea, 70 horas de acceso a software en la nube y tres vouchers para exámenes. SAS recomienda a las personas interesadas en este programa tener experiencia en programación, SAS Viya, modelos de regresión y modelos de redes neuronales. Los cursos son:

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  1. Aprendizaje automático con SAS Viya
  2. Análisis de texto visual de SAS Viya
  3. Aprendizaje profundo utilizando software SAS
  4. Pronóstico utilizando Model Studio en SAS Viya
  5. Conceptos de optimización para ciencia de datos y IA

Cada programa tiene un costo de $1,295 por año y requiere aprobar varios exámenes para obtener cada certificación. SAS ofrece una combinación de clases de preparación para exámenes gratuitas y de pago.

Los exámenes de certificación de SAS se pueden tomar desde casa a través de exámenes en línea supervisados por OnVUE.

Certificación en Inteligencia de Negocios de Oracle

Esta capacitación te preparará para utilizar el software de Oracle para optimizar las operaciones comerciales y crear informes, modelos y pronósticos. Oracle ofrece capacitación en inteligencia de negocios en cuatro categorías:

  1. BI Enterprise Edition: aprende a crear y administrar paneles de control
  2. Essbase: aprende a utilizar el procesamiento analítico en línea para pronósticos y análisis
  3. BI Publisher: aprende cómo crear y entregar informes y otros documentos
  4. BI Applications: aprende a instalar, configurar y personalizar las aplicaciones Oracle BI y Oracle Business Intelligence Warehouse

Las certificaciones están disponibles para los dos primeros programas de capacitación.

Programa de Certificación de Desarrollador de TensorFlow

Los desarrolladores que pasen el examen pueden unirse a la Red de Certificación de TensorFlow. Este manual cubre los criterios para tomar el examen, que incluyen una lista de habilidades, elegibilidad y recursos permitidos durante el examen.

Para aprobar el examen, los participantes deben comprender:

Las mejores herramientas de inteligencia empresarial para tomar decisiones basadas en datos
  • Principios fundamentales del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
  • Construir modelos de aprendizaje automático en TensorFlow 2.x
  • Construir algoritmos de reconocimiento de imágenes, detección de objetos, reconocimiento de texto con redes neuronales profundas y redes neuronales convolucionales
  • Utilizar imágenes del mundo real con diferentes formas y tamaños para visualizar el viaje de una imagen a través de convoluciones y comprender cómo una computadora "ve" la información, trazar pérdidas y precisión
  • Explorar estrategias para evitar el sobreajuste, incluyendo la ampliación de datos y las exclusiones
  • Aplicar redes neuronales para resolver problemas de procesamiento del lenguaje natural utilizando TensorFlow

Si estos temas te resultan nuevos, consulta la especialización de TensorFlow en la Práctica de DeepLearning.ai en Coursera o el curso de Introducción a TensorFlow para Aprendizaje Profundo en Udacity.

El examen tiene un costo de $100.

Especialista en Tableau Desktop

El análisis de datos no sirve de nada a menos que motive una acción. Eso a menudo requiere presentar un caso basado en este análisis y presentarlo a colegas de otros departamentos. Visualizar datos en lugar de depender únicamente de números puede ayudarte a convencer a personas que no trabajan con datos a diario. Tableau puede ayudarte a lograrlo.

El certificado de Tableau Desktop Specialist demostrará que tienes una comprensión básica de esta herramienta de visualización de datos. La compañía sugiere que los participantes tengan al menos tres meses de experiencia con la plataforma. El programa de Preparación para el Examen de Tableau Desktop Specialist es un programa de seis semanas de capacitación interactiva, lecciones y hasta dos intentos para el examen de certificación.

El examen consta de 30 preguntas y debe completarse en 60 minutos. Los participantes deben obtener al menos un 70% para aprobar. El examen evalúa estas habilidades:

  • Crear y guardar conexiones de datos
  • Gestionar las propiedades de los datos
  • Crear gráficos básicos
  • Aplicar análisis a una hoja de trabajo
  • Crear y modificar un panel de control
  • Comprender dimensiones y medidas
  • Dominar campos discretos y continuos

Puedes obtener más información en esta guía de examen.

Cómo agregar una barra de desplazamiento a un gráfico en Excel

Nota del editor: Este artículo se actualizó el 30 de agosto de 2020 para corregir la referencia a la cantidad de tiempo requerido para completar el programa de certificación de IBM.

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