Es hora de probar la inteligencia artificial

Este año, LinkedIn nombró a los especialistas en ciencia de datos y a los profesionales de inteligencia artificial como algunos de los principales puestos que las empresas buscaban cubrir. El rango de salario para un especialista en inteligencia artificial es de $124,000 a $150,000. Para un especialista en ciencia de datos, el rango de salario es de $100,000 a $130,000. Compara esto con el salario promedio en Estados Unidos para programadores, que está por debajo de los $100,000.

Si estás trabajando para una empresa, quieres ganar tanto dinero como sea posible, pero también quieres disfrutar de lo que haces, y quieres tener la confianza y seguridad de que estás aportando valor en tu trabajo y que tú mismo eres valorado.

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A veces, un profesional de TI puede sentirse atrapado en un trabajo, sin posibilidades de ascenso o un salario más alto. Los programadores de mantenimiento de software a menudo encajan en esta categoría. Lo mismo ocurre con los analistas de negocios no técnicos o los profesionales de soporte de TI que han pasado tanto tiempo gestionando bases de datos, almacenamiento y el servicio de asistencia que son reconocidos como expertos en estos campos, lo que desafortunadamente puede ser un callejón sin salida en su carrera en TI.

¿Es hora de probar la inteligencia artificial?

Las habilidades requeridas para un especialista en ciencia de datos incluyen conocimientos en visualización de datos, modelado estadístico y herramientas y bibliotecas de código abierto para aprendizaje automático e inteligencia artificial. Para los profesionales de inteligencia artificial, el conjunto de habilidades incluye aprendizaje automático, C++, Python y servicios en la nube como Amazon Web Services.

¿Quieres probar la inteligencia artificial? Considera lo siguiente primero.

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Aprende estrategias de búsqueda de empleo en IA

Si eres un empleado de TI que quiere hacer la transición a la IA, ¿qué habilidades necesitarás y qué estrategias debes aplicar?

Evalúa tus habilidades

A primera vista, puede parecer muy atractivo aumentar tu salario en un 30-40% al cambiar a IA, pero ¿es la IA adecuada para ti?

La mayoría de los profesionales de TI les gusta sentir que están en control. Les gusta la idea de trabajar hacia metas predefinidas y plazos para los entregables. La IA no ofrece eso.

El aprendizaje automático que forma parte de la IA puede dirigir un proyecto de IA y sus resultados hacia direcciones completamente diferentes a las que los iniciadores del proyecto pensaron. Algunos proyectos de IA fracasan después de muchos meses de esfuerzo. Los científicos de datos que vienen de un entorno académico están acostumbrados a esta incertidumbre, pero los profesionales de TI que están acostumbrados a plazos y resultados concretos no lo están.

Si no puedes vivir con la incertidumbre, entonces la IA probablemente no sea adecuada para ti.

Evalúa las habilidades que necesitarás

Si eres un profesional de bases de datos, es importante tener habilidades en bases de datos SQL y NoSQL. También debes planificar adquirir conocimientos prácticos en bases de datos gráficas, que se utilizan con frecuencia en sistemas de IA.

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Si eres un programador de aplicaciones, el conocimiento de Python, C++, Java, Julia y R es importante.

Si eres un analista de negocios, es importante mantener actualizados tus conocimientos empresariales para poder ayudar a los usuarios a formular casos de uso y preguntas para la IA, pero también debes estar familiarizado con el análisis estadístico y el desarrollo de algoritmos para poder hablar con los científicos de datos.

Crea tu propia oportunidad en la IA

En algunos casos, las empresas ayudarán a los empleados a hacer un cambio de carrera a la IA proporcionándoles trabajo en proyectos de IA. En otros casos, las empresas prefieren contratar talento externo.

Si estás en una empresa que no ofrece oportunidades de IA para los empleados actuales, aún puedes adquirir formación en IA asistiendo a clases en la universidad fuera del trabajo.

El siguiente paso es encontrar oportunidades para trabajar en proyectos reales de IA para que puedas incluir estos proyectos del mundo real (y las nuevas habilidades que estás utilizando) en tu currículum. El networking a través de tu escuela es un buen lugar para comenzar cuando se trata de encontrar trabajo en proyectos reales de IA.

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