El 85% de los proyectos de inteligencia artificial (IA) en las empresas no cumplen con sus promesas

A pesar del creciente interés y adopción de la inteligencia artificial (IA) en la empresa, el 85% de los proyectos de IA no logran cumplir sus promesas comerciales, según un informe publicado el jueves por Pactera Technologies.

Desafíos en la adopción de IA

El informe, titulado "Inteligencia Artificial Localización, Ganadores, Perdedores, Héroes, Espectadores y Tú", encontró que una de las principales fuentes de desafíos en la implementación de la IA se encuentra en los altos cargos de liderazgo. El 77% de los encuestados indicó que enfrentan barreras por parte de los altos directivos que no ven el valor de la tecnología emergente o que no desean invertir en ella.

Estos hallazgos coinciden con los de un informe reciente de Dimensional Research, que encontró que ocho de cada diez organizaciones que adoptaron IA y aprendizaje automático informaron que sus proyectos se habían estancado y el 96% tuvo problemas relacionados con la calidad de los datos, etiquetado de datos y confiabilidad del modelo.

Cautela en la adopción de nuevas tecnologías basadas en IA

Pactera presentó el informe a un grupo de líderes de la industria tecnológica, incluyendo representantes de Facebook, Adobe, Amazon y Microsoft, en un evento privado en Seattle. Durante el evento, el 100% de los líderes afirmaron que desean utilizar herramientas como la Traducción Neuronal Automatizada (TNA) basada en IA, ya que les permitiría localizar rápidamente contenido en al menos 72 idiomas. Sin embargo, sólo el 23% afirmó que actualmente utiliza esta tecnología, lo que demuestra que las organizaciones todavía son cautelosas a la hora de adoptar nuevas tecnologías relacionadas con la IA.

"Curiosamente, la visión humana, la orientación y la participación juegan un papel importante en el éxito de un proyecto de IA", afirmó José Martínez, vicepresidente de Innovaciones y Soluciones Digitales de Pactera, en un comunicado de prensa. "La identificación de objetivos comerciales que la IA puede lograr fácilmente, como la Traducción Neuronal Automatizada, y la gestión de los equipos que analizan los datos son lo que finalmente mejora el aprovechamiento de la IA por parte de una empresa".

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