Cómo convertirse en un probador de calidad: Una mirada detrás de escena

Marc Shiota no esperaba comenzar a trabajar para una empresa aeroespacial realizando pruebas en software y hardware después de obtener su licenciatura en física, pero eso es exactamente en donde terminó. "Estos aviones ya no vuelan", dijo. "Era como un avión de Top Gun".

Ahora, como jefe de calidad, confiabilidad y resiliencia en AnyRoad (una plataforma de gestión de experiencias), Shiota recuerda el trabajo en aeroespacial como su entrada al campo de aseguramiento de calidad, una carrera en la que se ha mantenido.

Aprendiendo de los Mentores

En aquellos primeros días, Shiota aprendió de mentores y colegas más experimentados. "Tuvimos que descubrir: ¿Cuáles son las cosas importantes a probar? ¿Cómo verificarlo? ¿Cómo validarlo?" Y no se trata solo de encontrar errores, dijo, sino de resolver problemas. "No basta con decir que está roto".

Trabajar en QA se trata de darle al desarrollador una idea de cómo resolver el problema. "Eso es lo que me enseñaron desde muy temprano: conocer los detalles de lo que encontraste, como los errores, y redactar informes de errores realmente buenos".

Es una colaboración con los desarrolladores, en cierto sentido, pero Shiota dice que no debería convertirse en un intercambio constante de preguntas. "No quieres que sea como 'oh, ¿verificaste esto?' Quieres que sea completo. Eres como un detective".

La Ruta Directa hacia Ser un Tester QA

Si bien existen programas de certificación disponibles para QA, Shiota principalmente aprendió en el trabajo.

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La ruta más directa para convertirse en un tester QA es ir a la universidad y obtener una licenciatura en ciencias de la computación, dijo. Si tienes suerte, alguien te contratará a partir de ahí. Uno de sus compañeros de trabajo dijo una vez que en el mundo de los ingenieros de software, "hay constructores y destructores. Los testers QA son realmente los destructores".

Trabajando en Estrecha Colaboración

Shiota trabaja en estrecha colaboración con los desarrolladores y creadores de productos para garantizar la mejor calidad, teniendo en cuenta si una función es testeable y, de ser así, cómo se podría probar. En el campo, muchos testers QA comienzan como testers manuales, dijo, y "definitivamente hay un movimiento hacia tener testers que puedan escribir guiones o programar para automatizar las pruebas". Después de eso, se considera si puede escalar o funcionar en producción de la forma en que estaba destinado a hacerlo.

La importancia de la automatización en las pruebas

La automatización es importante, pero Shiota no cree que llegue a reemplazar completamente a los trabajadores. "Porque el producto cambia, necesitas actualizar las pruebas", dijo. "Si le preguntas a alguien, '¿cuándo fue la última vez que tu automatización encontró un error realmente importante?', la mayoría diría, 'Sí, no realmente'".

El nuevo papel de Shiota

Ahora, en su tercera semana en el trabajo, Shiota se enfoca principalmente en aprender sobre el producto y recopilar información de sus colegas. Como muchos trabajadores de tecnología durante la pandemia, está trabajando desde casa, por lo que aún no ha conocido a sus colegas en persona y trata de iniciar sesión en su trabajo a las 8:30 de la mañana. Espera poder planificar una reunión en persona en Portland, Oregon, donde se encuentra.

Como parte de su rutina, trabaja en la planificación de primavera para asegurarse de que los tickets se estén completando y asignando adecuadamente, dijo. También está armando un nuevo equipo de calidad, por lo que necesita pensar en qué es lo importante en lo que debe enfocarse y qué agregar. «¿Cómo determinamos las métricas? ¿Qué necesitamos hacer para implementar los nuevos procesos?» El equipo contará con un ingeniero de QA líder para ayudar en la creación de un marco para la automatización, quien trabajará con otro tester de QA para completar las tareas. También está buscando un ingeniero de rendimiento para realizar pruebas de rendimiento.

Flexibilidad y Realidad en las Pruebas QA

Ser un tester QA se trata en última instancia de ser flexible y darse cuenta de que no puedes probarlo todo, dijo Shiota. "No puedes encontrar todos los errores", explicó. "Simplemente no es posible".

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