Cómo ChatGPT puede maximizar la productividad de los desarrolladores

A menos que hayas estado viviendo debajo de una roca en los últimos años, seguramente has oído hablar de ChatGPT y otras herramientas de IA generativa. ChatGPT es un chatbot de inteligencia artificial creado por OpenAI en noviembre de 2022. El nombre "ChatGPT" combina "Chat" (refiriéndose a su capacidad para responder preguntas complicadas y de largo alcance) y "GPT" (que significa "Generative Pre-trained Transformer"), un tipo de modelo de lenguaje grande (LLM en inglés).

En el poco tiempo que ChatGPT ha estado disponible, ya ha revolucionado numerosas industrias, desde la creación de películas hasta la gestión de bases de datos. Si bien algunos profesionales de TI temen que ChatGPT les quite sus empleos, si nos basamos en la historia, no hay motivos para temer; es mucho más probable que ChatGPT cambie para siempre la forma en que los desarrolladores realizan su trabajo. De hecho, ChatGPT ya ha comenzado a ayudar con diversas tareas comunes de desarrollo, como analizar y depurar código o generar código a partir de declaraciones de problemas.

Este tutorial ofrece solo algunas de las formas en que ChatGPT puede maximizar tu productividad como desarrollador, junto con cómo aprovechar al máximo a ChatGPT y evitar sus problemas.

Generación de código

Una de las formas más emocionantes en que ChatGPT puede ayudar a los desarrolladores es en la escritura de código. ChatGPT puede actuar como un asistente personal de codificación que tiene en cuenta el estilo de codificación y el lenguaje natural de los usuarios al producir código de programación.

No se limita a la funcionalidad básica, sino que también puede generar código complejo para tareas como la construcción de clases y módulos. Esto permite a los desarrolladores novatos, o a aquellos que no están familiarizados con un lenguaje o marco de programación, ponerse al día rápidamente sin tener que pasar muchas horas en los fundamentos.

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Incluso puede ayudar con la formatear el código para mejorar su legibilidad; los programadores solo necesitan indicarle que formatee su código según las pautas de estilo de su organización. Esto elimina una tarea más en la que los desarrolladores no tienen que invertir mucho tiempo.

Depuración

Afrontémoslo: a ningún desarrollador le gusta depurar. A veces, un error que se creó en segundos puede llevar días solucionarlo. Gracias a ChatGPT, este tipo de dificultades pronto podrían ser cosa del pasado. ChatGPT puede examinar rápidamente miles de líneas de código para identificar errores según un código o un mensaje de error. Luego puede sugerir acciones específicas que los desarrolladores pueden tomar para corregir el problema.

Además, ChatGPT puede implementar las mejores prácticas de codificación al evaluar el código fuente y recomendar mejoras en cuanto a eficiencia, seguridad o legibilidad. Los desarrolladores pueden seguir estas recomendaciones para producir código más eficiente, seguro y mantenible.

Escritura de casos de prueba

ChatGPT puede ayudar a los desarrolladores a escribir pruebas de muchas maneras. Por ejemplo, puedes pedirle a ChatGPT que escriba un caso de prueba para una entrada inválida. En ese caso, ChatGPT podría generar entradas inválidas como caracteres especiales, cadenas vacías y valores fuera de rango.

Gracias a su capacidad para identificar la lógica y la estructura detrás del código, ChatGPT puede crear casos de prueba que cubren diferentes caminos y casos extremos en el código. Por ejemplo, puede generar pruebas específicas para conjuntos de datos grandes.

Además de las pruebas en sí, ChatGPT también puede generar documentación de casos de prueba. Así, puede crear descripciones breves y comprensibles de los casos de prueba, incluyendo las entradas de prueba, los resultados previstos y las condiciones bajo las cuales los casos de prueba deben pasar o fallar. Esto puede mejorar en gran medida la comprensión de los desarrolladores sobre las pruebas, para que puedan enfrentar mejor cualquier problema que una prueba fallida pueda revelar.

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Documentación

Una documentación completa y actualizada es crucial para las aplicaciones desarrolladas y mantenidas por equipos. Desafortunadamente, es probablemente la tarea que más se pasa por alto, lo que resulta en documentación en su mayoría inútil. Hoy en día, eso ya no tiene por qué ser así. ChatGPT puede analizar código complejo, contextualizar su lógica y desarrollar una explicación adecuada de la funcionalidad del código. Además, el lenguaje específico utilizado en dicha documentación se puede ajustar para adaptarlo al nivel de habilidad y comprensión de la persona o personas que la leen.

Además, ChatGPT puede generar documentación en varios formatos, como Markdown, HTML o JSDoc, lo que facilita su integración para los desarrolladores con sus editores de código.

Recopilación de información e investigación

¿Tienes una pregunta de programación, como cómo resolver un problema específico o acerca de la sintaxis? Solo pregúntale a ChatGPT. Puede comprender ideas de programación complejas y ofrecer información relevante en consecuencia. Similar a un motor de búsqueda o un sitio web de preguntas y respuestas como Stack Overflow, ChatGPT puede responder con una respuesta apropiada basada en sus datos de entrenamiento. Esto es comparable a consultar varias fuentes de información a la vez.

Incluso puede ofrecer ejemplos y fragmentos de código relevantes. Por ejemplo, un desarrollador puede pedirle a ChatGPT el código para resolver un problema específico, y el modelo respondería con fragmentos de código relevantes que coincidan con la solicitud del desarrollador. Esto puede ahorrar mucho tiempo y esfuerzo en comparación con buscar en Internet fragmentos de código o ejemplos cuando un desarrollador necesita implementar una determinada función o resolver un problema rápidamente.

Una palabra de precaución

Aunque ChatGPT hace un excelente trabajo al tratar temas complejos, no es infalible. ChatGPT ha demostrado tener respuestas correctas o sin sentido con apariencia plausible. A veces, se equivoca en matemáticas básicas, no puede entender lógica simple e incluso presenta hechos completamente falsos en sus justificaciones. También puede generar código en un idioma diferente al que se le pidió producir. Por lo tanto, los desarrolladores no deben aceptar todo lo que dice como si fuera cierto. Dedica algo de tiempo a verificar la corrección de su salida.

Conclusiones sobre los beneficios de ChatGPT para los desarrolladores

Este tutorial cubrió solo algunas de las formas en que ChatGPT puede maximizar tu productividad como desarrollador, junto con cómo aprovechar al máximo a ChatGPT y evitar sus problemas.

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La próxima fase de ChatGPT será ChatGPT 4. Será más inteligente, tendrá más características y contendrá una variedad de nuevas habilidades que actualmente ChatGPT no tiene. Mientras que el ChatGPT actual puede acceder a 175 mil millones de parámetros para comprender preguntas y responder en consecuencia, los parámetros de la versión 4 ¡superarán los 100 billones! Esto significa que su capacidad de aprendizaje y posibles aplicaciones darán un salto cuántico hacia adelante.

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