La importancia de la gobernanza de datos y la gobernanza de información en las organizaciones
La gobernanza de datos y la gobernanza de la información ayudan a las organizaciones a cumplir con sus objetivos de cumplimiento, gestión de riesgos, seguridad y negocios. A medida que las organizaciones dependen cada vez más de conjuntos de datos accesibles y precisos, la importancia de estas dos disciplinas está en aumento. Aunque la gobernanza de datos y la gobernanza de la información están relacionadas y se complementan entre sí, existen algunas diferencias importantes que deben tenerse en cuenta para la estrategia de TI de una empresa.
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¿Qué es la gobernanza de datos?
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A nivel macro, la gobernanza de datos se refiere a la gestión de datos transfronterizos entre países. Este tipo de gobernanza de datos también se conoce como gobernanza de datos internacionales. A nivel micro, la gobernanza de datos es responsabilidad de las organizaciones individuales. Implica optimizar la recopilación, almacenamiento, análisis y seguridad de datos en cada etapa del ciclo de vida de los datos.
La gobernanza de datos consiste en crear y seguir políticas y procedimientos que maximicen el valor de los datos para la organización. Cada vez es más común que las organizaciones tengan roles y equipos especializados para gestionar estas expectativas de gobernanza de datos. Las grandes empresas o los negocios que necesitan datos de alta calidad con frecuencia cuentan con un director de datos (Chief Data Officer) que supervisa los roles y los proyectos relacionados con los datos.
El objetivo de la gobernanza de datos es garantizar que los datos de alta calidad estén disponibles en cada punto del ciclo de vida de los datos y que los datos estén alineados con los objetivos comerciales. Aunque las políticas y los procedimientos desempeñan un papel importante en la gobernanza de datos, también existen varios aspectos adicionales, como la usabilidad de los datos, la seguridad de los datos, la integridad de los datos y la consistencia de los datos.
Características principales de la gobernanza de datos
- Arquitectura de datos: El corazón y alma de la gobernanza de datos es su arquitectura, que define la estructura de los recursos de datos de una organización e incluye estándares, políticas, modelos y reglas para la gobernanza de datos.
- Seguridad: La gobernanza de datos no puede tener éxito sin una seguridad adecuada de los datos, que evita o mitiga las fugas de datos confidenciales y otras violaciones de seguridad.
- Compliance: Cumplir con las leyes de cumplimiento normativo es uno de los principales principios de la gobernanza de datos. Las organizaciones deben cumplir con las regulaciones de sus regiones y sectores globales al utilizar datos.
- Calidad de datos: Uno de los objetivos clave de la gobernanza de datos es garantizar altos niveles de calidad de datos, y esto se logra mediante la implementación de procedimientos y políticas estrictos de gobernanza de datos.
¿Qué es la gobernanza de la información?
La gobernanza de la información es una estrategia integral y un marco estratégico que las organizaciones utilizan para gestionar la información. Esto no solo incluye información digital, sino también activos físicos como servidores y computadoras. La gobernanza de la información involucra un alcance más amplio en comparación con la gestión de la información, ya que incluye todos los procesos internos y políticas relacionadas con la información.
Aunque el cumplimiento normativo y los requisitos legales son los principales impulsores de la gobernanza de la información, también se utiliza para obtener un mayor valor de la información y ayudar a las organizaciones a alcanzar sus objetivos comerciales. Ayuda en la toma de decisiones más rápida y mejor informada, la continuidad del negocio y la transparencia operativa.
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La gobernanza de la información es una disciplina en constante evolución, especialmente a medida que las empresas continúan utilizando más datos y herramientas de gestión de datos. Los principios de gobernanza de la información pueden ayudar a las empresas a mejorar el retorno de la inversión en inteligencia empresarial, evitar problemas de ciberseguridad, cumplir con las regulaciones y reducir el costo del mantenimiento de la infraestructura de TI.
Características principales de la gobernanza de la información
- Leyes de privacidad, auditorías y cumplimiento normativo: Las organizaciones utilizan la gobernanza de la información para cumplir con los requisitos de las leyes de privacidad y cumplimiento normativo. Esto se logra mediante la implementación de políticas internas para almacenar, compartir y analizar información.
- Seguridad de la información: La gobernanza de la información abarca una amplia gama de características de seguridad, que incluyen la gestión de acceso, firmas digitales, gestión de derechos de información y prevención de pérdida de datos.
- Gobernanza de TI: El enfoque principal de la gobernanza de TI es garantizar que las inversiones en TI brinden el máximo valor empresarial para ayudar a la organización a cumplir sus objetivos corporativos.
¿En qué se diferencian la gobernanza de datos y la gobernanza de la información?
Aunque existe cierta superposición en lo que cubren la gobernanza de datos y la gobernanza de la información, también existen algunas diferencias clave entre las dos estrategias de TI.
Mientras que es común que el departamento de TI sea responsable de la gobernanza de datos, la gobernanza de la información tiene un alcance más amplio, especialmente en lo que se refiere al equipo físico. La gobernanza de datos se centra en los datos en sí, mientras que la gobernanza de la información se centra en cómo utilizar los datos para obtener valor comercial. Esto significa que la gobernanza de datos ayuda a proporcionar estructura y calidad a los datos, mientras que la gobernanza de la información principalmente proporciona relevancia y contexto a los datos.
DataOps: La gobernanza de datos y la gobernanza de la información trabajando juntas
Cabe destacar que las diferencias entre la gobernanza de datos y la gobernanza de la información están empezando a difuminarse. A medida que las organizaciones buscan ser más ágiles a través de las prácticas de DataOps, combinar estos dos conceptos permite a las empresas generar valor a partir de los datos más temprano en el ciclo de vida de los datos.
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