Cuál es la diferencia entre gobernanza de datos activa y pasiva

¿Qué es la gobernanza de datos pasiva?

Tradicionalmente, el marco de gobernanza de datos más comúnmente utilizado ha sido la gobernanza de datos pasiva, en la que el primer paso es la entrada de datos por parte de los usuarios. Para la mayoría de las organizaciones, los datos se añaden a un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP, por sus siglas en inglés).

Todas las políticas y procedimientos de gobernanza se aplican después de que los datos se hayan introducido. Esto incluye la creación de excepciones, operaciones de limpieza, creación de flujos de trabajo y la identificación y eliminación de duplicados. La gobernanza de datos pasiva se considera enfoque más reactivo.

¿Qué es la gobernanza de datos activa?

La gobernanza de datos activa significa que la verificación de datos se realiza antes de que estos se introduzcan en el sistema, generalmente tan pronto como se recopilen los datos. Esto ayuda a garantizar la veracidad de los datos y que la calidad de los datos cumpla con los estándares de la organización.

También asegura que los datos cumplan con los estándares de calidad tan pronto como se agregan a una base de datos empresarial accesible. La gobernanza de datos activa se considera enfoque más proactivo.

¿Cuáles son las diferencias entre la gobernanza activa y pasiva?

La diferencia principal entre estos dos tipos de gobernanza de datos es que con la gobernanza de datos activa, la verificación de calidad de los datos ocurre al comienzo del ciclo de vida de los datos, tan pronto como se recopilan. Con la gobernanza de datos pasiva, las verificaciones de calidad de datos se realizan en una etapa posterior del ciclo de vida de los datos, generalmente una vez que ya están almacenados en una plataforma de datos accesible.

Dado que la calidad de los datos no se evalúa antes de que los datos ingresen al sistema, la gobernanza de datos pasiva puede provocar errores y discrepancias. También puede conducir a datos duplicados o incompletos, lo cual no es ideal para una organización que desea ser ágil en sus procesos de toma de decisiones.

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Para las empresas en industrias altamente reguladas, la gobernanza de datos pasiva puede ser riesgosa, ya que los datos corruptos o incompletos podrían dar lugar a incumplimientos normativos. Además, la gobernanza de datos pasiva consume recursos valiosos para limpiar los datos después de que se hayan introducido en el sistema, lo cual puede llevar más tiempo y ser más desafiante que limpiar los datos antes de su ingreso.

¿Qué modelo de gobernanza es el mejor para tu negocio?

Una organización nueva en la gobernanza de datos puede comenzar construyendo una estrategia de gobernanza de datos pasiva, que en última instancia es un marco de gobernanza de datos más fácil y aún beneficioso para implementar. A medida que las necesidades de datos se vuelven más sofisticadas, la organización puede considerar pasar a la gobernanza de datos activa, que tiene claras ventajas en términos de eficiencia y confiabilidad.

Las empresas en industrias altamente reguladas, como las farmacéuticas, pueden necesitar utilizar un marco de gobernanza de datos activa para validar todos los datos antes de que ingresen a un sistema ERP. La implementación de un sistema de gobernanza de datos activa puede ser más desafiante, pero las recompensas pueden valer la pena el esfuerzo.

Independientemente de si eliges un modelo activo o pasivo para tu estrategia de gobernanza de datos, estás dando un paso importante en la dirección correcta. Tener algún tipo de gobernanza de datos es mejor que no tener un marco de gobernanza de datos en absoluto.

Independientemente del modelo de gobernanza de datos que elijas, las herramientas adecuadas de gobernanza de datos pueden apoyar tu negocio en su estrategia de gobernanza de datos. Echa un vistazo a estas principales herramientas de gobernanza de datos y descubre cómo pueden ayudar a tu negocio.

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