3 estrategias clave para la gestión de big data en la nube

Almacenar y acceder a big data en las instalaciones de una empresa puede resultar costoso en términos de procesamiento y almacenamiento, pero la capacidad de acceder y consultar estos datos es más rápida que en la nube. Por otro lado, el procesamiento y almacenamiento de big data en la nube ofrece escalabilidad, sin inversiones en infraestructura local y opciones de seguridad y gestión casi tan buenas como las que se tienen en las instalaciones, siempre y cuando el departamento de TI aplique las mismas políticas y procedimientos en las operaciones en la nube que en las operaciones locales.

El problema reside en que estas políticas y procedimientos de gestión de big data en la nube pueden no estar tan establecidos por el departamento de TI como lo están localmente. Por lo tanto, resulta esencial que las organizaciones establezcan estrategias y prácticas para la gestión de big data basada en la nube.

Cómo seleccionar la arquitectura en la nube adecuada

Existen cuatro modelos de nube para el manejo de big data: nube privada, nube pública, nube híbrida y nube multicloud.

Las nubes privadas son las más costosas, pero están dedicadas exclusivamente al uso de la empresa, por lo que son ideales para datos altamente confidenciales y de propiedad exclusiva. El personal de TI de la empresa se encarga de gestionar las nubes privadas. Las nubes públicas son más económicas. El proveedor de la nube se encarga de las tareas de gestión, pero la nube se comparte con otros usuarios. Las nubes híbridas combinan los conceptos de nubes privadas y públicas, mientras que el enfoque multicloud implica distribuir el big data en más de una nube.

Aunque es fácil ver las ventajas y desventajas de las nubes privadas frente a las públicas, decidir cuándo utilizar varias nubes o una nube híbrida es mucho más complejo. Requiere pensar detenidamente en cómo se utilizará el big data, en la gobernanza y la coordinación de los datos, así como en cómo se procesarán los datos y se aplicarán medidas de seguridad en varias nubes.

Debido a que las necesidades de big data en la nube y el diseño de la arquitectura pueden ser muy complejos, definir la arquitectura de big data en la nube debería ser la primera tarea en una lista de estrategias de big data en la nube.

Vale la pena invertir en minería de datos

Cómo planificar la seguridad y gestión del big data en la nube

Dependiendo de la arquitectura de la nube, definir y gestionar la seguridad y las operaciones en la nube variará desde lo simple hasta lo complejo. Cada nube a la que te suscribas tendrá sus propias herramientas de seguridad y gestión del rendimiento. Si el personal de TI se encarga de gestionar directamente estas áreas, deberá aprender a utilizar múltiples conjuntos de herramientas. Puedes contratar al proveedor de la nube para que realice las tareas de gestión por ti, pero debes tener claridad sobre los niveles de seguridad, registro, trazabilidad y rendimiento que deseas, y estar seguro de que el proveedor de la nube puede cumplir con estas expectativas.

Tanto si gestionas directamente como si delegas la gestión de la nube a un proveedor, todos los estándares y procedimientos operativos en la nube deben documentarse y registrarse, tal como lo hacen en el propio centro de datos. Decidir cómo se realizará la documentación y el seguimiento es fundamental para cualquier estrategia de big data en la nube.

Cómo gestionar los costos de tu almacenamiento en la nube

Los costos de procesamiento y almacenamiento en la nube pueden ser más económicos que los locales, pero no lo serán por mucho tiempo si no tienes una forma de rastrear las ampliaciones de escala de procesamiento y almacenamiento en la nube, y para qué se utilizan estas ampliaciones. Al finalizar los ciclos de procesamiento, se deben establecer procedimientos para desasignar los recursos de procesamiento y almacenamiento para evitar seguir pagando por ellos. Si tu big data cambia rápidamente, los datos antiguos deberán ser eliminados o al menos trasladados a un almacenamiento en frío de bajo costo en la nube. Por último, es recomendable revisar y discutir con anticipación el costo de la nube con tus proveedores. ¿Entiendes sus facturas? Si resulta difícil descifrar los costos, desarrolla una forma con tu proveedor de nube para simplificarlo y poder hacer un seguimiento de tu uso.

La gestión de costos debe formar parte de cada estrategia de big data en la nube.

Fase de análisis: Entendiendo lo que el cliente quiere

En Newsmatic nos especializamos en tecnología de vanguardia, contamos con los artículos mas novedosos sobre Big Data, allí encontraras muchos artículos similares a 3 estrategias clave para la gestión de big data en la nube , tenemos lo ultimo en tecnología 2023.