Cómo usar un árbol de decisiones para gestionar los riesgos del proyecto
La mayoría de los riesgos a los que nos enfrentamos en un proyecto son independientes de otros riesgos. Estos tipos de riesgos son más fáciles de identificar y gestionar. Sin embargo, hay momentos en los que los riesgos están conectados. Es decir, es posible que ciertos riesgos solo aparezcan como resultado de las acciones tomadas al gestionar otro riesgo. Ahí es donde se utiliza el árbol de decisiones. Un árbol de decisiones es una técnica para determinar el riesgo general asociado con una serie de riesgos relacionados.
Relación entre riesgos
Por ejemplo, supongamos que su proyecto va a necesitar realizar un gran pedido de equipos. Piensa que hay un 20% de riesgo de que su proveedor de hardware principal no pueda proporcionar todos los equipos que necesita para un gran pedido de manera oportuna. Esto podría ser el riesgo A. Como parte del plan de respuesta de riesgos, decide hablar con un segundo proveedor para ver si pueden ayudar a cumplir con el pedido de equipos de manera urgente. Normalmente, tienen los equipos en stock. Sin embargo, también descubre que hay un 25% de posibilidad de que haya una interrupción en su planta debido a una posible huelga. Este es el riesgo B.
¿Ves cómo están relacionados los dos riesgos? El riesgo A es el riesgo principal del proyecto. Si puede gestionar con éxito el riesgo A, no habrá razón para trabajar con el segundo proveedor y, por lo tanto, el riesgo B nunca entrará en el proyecto. Sin embargo, si el riesgo A se hace realidad, entonces su plan de riesgos deberá lidiar con un segundo riesgo B.
Cálculo del riesgo total
Por supuesto, lo que realmente quieres saber es cuál es la probabilidad de que el riesgo A se haga realidad (su proveedor principal no puede cumplir con todo el pedido)
Los árboles de decisiones también se pueden utilizar para calcular las implicaciones financieras. Veamos el siguiente árbol de decisiones genérico que es un poco más complejo.
Cómo habilitar el envejecimiento de contraseñas en LinuxFigura A |
Este árbol de decisiones muestra dos riesgos, A y B. El riesgo A tiene dos resultados. El resultado 1 tiene una probabilidad del 20% de ocurrir y el resultado 2 tiene una probabilidad del 80% de ocurrir. El valor monetario del riesgo A es de $10,000. Si ocurre el resultado A, se introduce un segundo riesgo B y hay tres posibles resultados, 1.1, 1.2 y 1.3. El valor monetario del riesgo B es de $30,000. Usando el árbol de decisiones, se puede ver que los riesgos financieros de los diferentes resultados son los siguientes:
- El resultado 1.1 tiene un riesgo financiero de $9,500 ($10,000 * 0.2) + ($30,000 * 0.25)
- El resultado 1.2 tiene un riesgo financiero de $23,000 ($10,000 * 0.2) + ($30,000 * 0.70)
- El resultado 1.3 tiene un riesgo financiero de $3,500 ($10,000 * 0.2) + ($30,000 * 0.05)
- El resultado 2 tiene un riesgo financiero de $8,000 ($10,000 * 0.8)
Esto te dice que deberías tratar de lograr el resultado 1.3 si es posible, ya que tiene el impacto financiero más pequeño. Si no crees que puedas lograr el resultado 1.3 (y solo hay un 1% de probabilidad de que puedas hacerlo), deberías intentar lograr el resultado 2. Existe un 80% de probabilidad de que puedas lograr el resultado 2.
Cómo responder a un incidente de malware: plan y pasos clavePuedes ver que este proceso puede volverse complicado. Afortunadamente, la mayoría de los riesgos en tu proyecto son independientes entre sí. Sin embargo, cuando descubres que un riesgo conduce a otro riesgo dependiente (y quizás a más riesgos dependientes), el árbol de decisiones puede ayudarte a determinar la probabilidad y el impacto de cada combinación de riesgos.
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