Crédit Agricole realiza experimentos de computación cuántica para finanzas y banca

El grupo bancario global Crédit Agricole ha realizado con éxito experimentos de prueba de concepto de computación cuántica para aplicarlos en finanzas y banca. El banco se asoció con la empresa francesa Pasqal, fabricante de computadoras cuánticas, y la empresa española Multiverse Computing, especializada en algoritmos cuánticos y cuántico-inspirados.

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La computación cuántica es la evolución de las supercomputadoras. Los desarrolladores creen que esta tecnología emergente, que utiliza las leyes de la mecánica cuántica en lugar de sistemas digitales para resolver problemas complejos, puede utilizarse para enfrentar desafíos globales que requieren un gran poder de procesamiento computacional.

En el ámbito de las finanzas y la banca, se espera que la computación cuántica proporcione cálculos de acciones más rápidos, seguros y precisos, análisis de crédito, transacciones y otras operaciones fintech. Empresas como IBM con IBM Quantum o Microsoft con Azure Quantum han estado operando recursos de computación cuántica en la nube durante varios años, con miles de usuarios aprovechando esta tecnología, aunque la computación cuántica aún se encuentra en etapas experimentales.

Índice de Contenido
  1. El futuro de las finanzas: casos de uso de la computación cuántica
    1. Desafíos y cálculos de valoración de derivados
    2. Evaluación de riesgos crediticios con computación cuántica
  2. El mercado cuántico y sus principales actores fintech

El futuro de las finanzas: casos de uso de la computación cuántica

El 26 de enero de 2023, Crédit Agricole, Pasqal y Multiverse Computing anunciaron resultados positivos y concluyentes en dos experimentos que utilizaron la computación cuántica en situaciones del mundo real.

Los dos experimentos, que comenzaron a mediados de 2021, tenían como objetivo evaluar la contribución de un enfoque algorítmico inspirado en la computación cuántica y el potencial de las computadoras cuánticas en dos áreas: la valoración de productos financieros y la evaluación de riesgos crediticios.

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"Estos dos conceptos demostraron el potencial y la realidad de la computación cuántica en finanzas, a pesar de que estas tecnologías aún están en pañales", dijo Ali El Hamidi, patrocinador del proyecto en Crédit Agricole. "Aprovechamos esta iniciativa para desarrollar las habilidades internas y prepararnos para un avance tecnológico. Si sucede, tendrá un impacto directo y decisivo en nuestra competitividad en nuestro sector".

Desafíos y cálculos de valoración de derivados

La valoración de productos financieros se está convirtiendo en una de las áreas más desafiantes para las organizaciones. El aumento de las regulaciones, la presión por la transparencia y los modelos de ajuste para derivados han hecho que los cálculos sean altamente complejos. Durante años, la industria fintech ha tenido interés en la computación cuántica debido a su capacidad para resolver estas operaciones de manera eficiente.

El banco francés explicó que el objetivo de su experimento de computación cuántica fue evaluar el rendimiento de la computación cuántica en la valoración de derivados, un tipo complejo de seguridad financiera utilizado por los traders para acceder a mercados específicos y negociar diferentes activos.

El grupo bancario considera que el uso de redes neuronales cuánticas ha demostrado ser beneficioso para este tipo de cálculos. Sin embargo, en la realidad, esta tecnología requiere demasiados recursos y sufre de largos tiempos de procesamiento.

Según los resultados de sus experimentos de computación cuántica, Crédit Agricole señaló que la tecnología puede utilizarse para optimizar la velocidad y la memoria si se aplican técnicas algorítmicas específicas.

Evaluación de riesgos crediticios con computación cuántica

La evaluación de riesgos crediticios y gestión de calificaciones crediticias también se ha visto afectada por los mismos factores: el crecimiento de la complejidad del panorama de cumplimiento normativo y gobernación, los estándares de transparencia y nuevos factores como ESG.

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El segundo experimento de Crédit Agricole sobre la posible disminución de la calificación financiera tenía el objetivo de medir la capacidad de la computación cuántica para resolver un problema concreto, dado el estado actual de desarrollo de la tecnología. El banco eligió un caso de uso de producción, brindando un punto de comparación real: la anticipación de una disminución de la calificación crediticia de una contraparte en un período de 6 a 15 meses. Según el banco, en teoría, la computación cuántica permite encontrar soluciones óptimas de manera más eficiente para este campo en comparación con la tecnología informática convencional.

El banco informó que ambos experimentos tuvieron éxito, revelando mejoras en el tiempo de computación y la memoria requerida. Además, los experimentos sientan las bases para el uso de la computación cuántica en aplicaciones del mundo real, como la valoración de derivados y análisis de crédito.

"Este es el experimento más instructivo realizado en la industria hasta ahora y marca el comienzo de una nueva era para la computación cuántica", dijo Georges-Olivier Reymond, presidente de Pasqal. "Uno de los resultados es que el punto de inflexión no está tan lejos, probablemente menos de dos años, por lo que es urgente que los usuarios adopten rápidamente estos nuevos métodos, como lo ha hecho Crédit Agricole CIB".

El mercado cuántico y sus principales actores fintech

El informe reciente de Research and Market estima que el mercado mundial de la computación cuántica empresarial alcanzará los $6.4 mil millones para 2028. La investigación, publicada el 24 de enero de 2023, revela un crecimiento del mercado del 24.4% CAGR para este sector.

Los sectores líderes de la computación cuántica son el gobierno, el ejército, la tecnología y las finanzas. La tecnología se ve impulsada por los avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático y la computación cuántica en la nube. Las principales compañías incluyen Alibaba Group, D-Wave Systems, Google, Huawei, Toshiba, Intel, IBM y Microsoft.

Además, todos los principales bancos están invirtiendo en computación cuántica o estableciendo asociaciones para impulsar la tecnología fintech en la nueva era. A principios de 2022, HSBC e IBM anunciaron una asociación para explorar aplicaciones de computación cuántica en servicios financieros en el marco de una colaboración de tres años.

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"Las instituciones financieras y las organizaciones de todo el mundo esperan con ansias aplicaciones de la computación cuántica en el mundo real, y explorar estas aplicaciones industriales debería ser un pilar fundamental de cualquier estrategia empresarial en la actualidad", dijo Darío Gil, vicepresidente senior y director de IBM Research.

IBM Quantum cuenta con más de 175 clientes que experimentan con la tecnología, incluyendo a empresas de Fortune 500, startups, instituciones académicas y laboratorios de investigación, en áreas que van desde el análisis de riesgos hasta la ciberseguridad.

Por otro lado, JP Morgan Chase creó su propio equipo de científicos internos para explorar y desarrollar nuevos algoritmos y aplicaciones cuánticas en casos de uso empresariales en finanzas, inteligencia artificial, optimización, estandarización y criptografía. La compañía explicó que la tecnología tiene el potencial de utilizarse en la optimización de carteras, fijación de precios de opciones, análisis de riesgos y numerosas aplicaciones en el campo del aprendizaje automático, que van desde la detección de fraudes hasta el procesamiento de lenguaje natural.

JP Morgan Chase, en colaboración con Toshiba y Ciena, también demostró la primera red de distribución esencial cuántica para garantizar la seguridad de aplicaciones blockchain críticas para la misión. Otros principales bancos comprometidos con la computación cuántica incluyen BNP Paribas, el Japan Post Bank, que se asoció con la startup A*Quantum para optimizar la logística, Citigroup, que invierte en empresas cuánticas como 1QBit y QC Ware, así como Wells Fargo, Barclays, el ING Group, Goldman Sachs y otros.

Desde la gestión de grandes volúmenes de datos hasta la seguridad, el cumplimiento normativo y la gobernabilidad, los desafíos contemporáneos están llevando a la industria fintech a un nuevo nivel de complejidad. En respuesta, el sector recurre a la tecnología en busca de soluciones, velocidad y confiabilidad. Aunque la computación cuántica aún se encuentra en etapas experimentales, se espera que madure pronto para pruebas y su implementación.

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