Python encabeza una vez más la lista de los principales lenguajes de programación del IEEE para 2022

Python encabeza una vez más la lista de los lenguajes de programación más importantes para 2022 según el IEEE, continuando una racha que comenzó en 2017. Le sigue de cerca C, C++ y C#, junto con Java y JavaScript - "este último impulsado por la complejidad cada vez mayor de los sitios web y las herramientas en el navegador", escribió Stephen Cass, editor de proyectos especiales en IEEE Spectrum.

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Los 10 lenguajes de programación principales de la lista son:

  • Python
  • C
  • C++
  • C#
  • Java
  • SQL
  • JavaScript
  • R
  • HTML
  • TypeScript

Los expertos dicen que Python es tan popular porque es fácil de aprender y usar. Su funcionalidad incluye "estructuras de datos integradas de alto nivel, tipificación dinámica y vinculación, y programación orientada a objetos", según Sannan Malik. También ayuda que Python esté disponible en una gran cantidad de bibliotecas para análisis de datos y aprendizaje automático y sea compatible con la mayoría de los sistemas operativos principales.

Índice de Contenido
  1. SQL se eleva a la vanguardia de los lenguajes de programación
  2. Metodología

SQL se eleva a la vanguardia de los lenguajes de programación

Lo más notable, observó Cass, es la creciente popularidad de SQL, que ocupa el primer lugar en el ranking de empleos del IEEE. Si bien puede que no sea el lenguaje más glamoroso, "tener cierta experiencia con SQL es una flecha valiosa para tener en tu carcaj", dijo.

"La fortaleza de la señal de SQL no se debe a que haya muchos empleadores que busquen solo codificadores de SQL, de la manera en que anuncian expertos en Java o desarrolladores de C++", explicó Cass. "Quieren un lenguaje determinado más SQL. Y muchos de ellos quieren ese 'más SQL'".

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Teorizó que esto es probablemente porque hoy en día muchas aplicaciones implican una capa frontal o de middleware que se comunica con una base de datos de backend, a menudo a través de una red para eliminar restricciones de recursos locales.

"¿Por qué reinventar la rueda e intentar hackear tu propia base de datos y el protocolo de interfaz de red que la acompaña cuando hay tantas implementaciones de SQL disponibles? Es probable que ya haya una que se ajuste a tu caso de uso", dijo Cass.

Cass continúa diciendo que "incluso cuando no es práctico tener un backend en red, se pueden encontrar computadoras embebidas y de placa única con suficiente potencia para ejecutar una base de datos SQL localmente".

El uso cada vez mayor de bases de datos es otra razón por la que SQL domina los rankings de empleo del IEEE. SQL se ha convertido en el lenguaje de consulta principal para acceder y gestionar datos almacenados en bases de datos, especialmente bases de datos relacionales, que representan los datos en forma de tabla con filas y columnas, según el IEEE.

La ubicuidad de las bases de datos significa que todos los desarrolladores tendrán que interactuar con ellas sin importar el campo, y SQL es el estándar de facto para eso, explicó Andy Pavlo, profesor especializado en gestión de bases de datos en la Universidad Carnegie Mellon, al IEEE.

Además, el crecimiento de la arquitectura de transmisión de datos es otro factor que contribuye al aumento de SQL, señala la publicación. Ya sea que un programador codifique en Python o en C++, cada vez es más importante que su aplicación pueda comunicarse con una base de datos SQL.

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Metodología

Cass defendió la inclusión de HTML/CSS como lenguaje de programación por parte del IEEE, explicando que "las etiquetas en su código fuente están destinadas principalmente a realizar acciones como 'presentar este texto en formato de tabla' o 'hacer que este encabezado sea más grande que el texto del cuerpo'".

Agregó que el IEEE permite que "el pragmatismo sea nuestra guía".

El IEEE dijo que los datos para los rankings se recopilan mediante una combinación de recopilación manual y API (interfaces de programación de aplicaciones) y se combinan utilizando un script de R. Los nueve indicadores utilizados incluyen la búsqueda de Google, Twitter, Stack Overflow, Reddit y la propia biblioteca digital Xplore y sitio de empleos del IEEE, así como CareerBuilder y GitHub.

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