Diferencia entre migración de datos e integración de datos: guía completa

En el mundo de la gestión de datos, la migración de datos y la integración de datos son dos estrategias diferentes que desempeñan roles importantes en el ciclo de vida de la gestión y preparación de datos. Es fundamental comprender la diferencia entre ambas y el valor único que cada una aporta al big data. En esta guía, aprenderás más sobre la diferencia entre la migración de datos y la integración de datos, lo que te ayudará a generar más conocimientos a partir de tus datos más importantes.

¿Qué es la migración de datos?

La migración de datos consiste en mover datos de una ubicación a otra. Se trata de un cambio de datos de un sistema a otro, caracterizado por un cambio en la base de datos, la aplicación o el almacenamiento. La migración de datos puede surgir por la necesidad de modernizar bases de datos, construir nuevos almacenes de datos y/o fusionar nuevos datos de fuentes, entre otras razones.

Funcionalidades clave para la migración de datos

Algunas de las características más importantes de las herramientas de migración de datos incluyen:

• Funcionalidad: La funcionalidad de una herramienta debe incluir planes, programación de trabajos, organización de flujos de trabajo, mapeo y perfilado de datos, herramientas de extracción, transformación y carga (ETL) y auditorías posteriores a la migración.
• Manejo de fuentes de datos y sistemas de destino: Una herramienta de migración de datos debe ser compatible con la fuente de datos o tipo de datos deseado por el usuario.
• Rendimiento y flexibilidad: Una buena herramienta de migración de datos puede transferir datos en un corto período de tiempo sin comprometer la calidad de los datos. Las herramientas en la nube ofrecen mayor flexibilidad y escalabilidad que las herramientas locales en este aspecto, ya que las herramientas locales están sujetas a parámetros de hardware.
• Intuitividad y facilidad de uso: Las soluciones intuitivas y fáciles de usar ahorran tiempo a los usuarios. Los usuarios deben considerar soluciones que no solo sean intuitivas y fáciles de usar, sino que también cuenten con un soporte técnico excepcional.

Herramientas clave para la migración de datos

Algunas herramientas populares de migración de datos incluyen:

• CloverDX
• Microsoft SQL Server Migration Assistant
• IBM Informix
• IRI NextForm
• AWS Cloud Data Migration
• Amazon DocumentDB
• Talend Open Studio
• IBM Cloud Migration Services

¿Qué es la integración de datos?

La integración de datos se refiere al proceso de fusionar datos de fuentes heterogéneas en un único almacén de datos o base de datos. La integración de datos se implementa generalmente para respaldar la toma de decisiones, mejorar la calidad de los datos y realizar análisis de datos más efectivos.

Las grandes empresas suelen utilizar la integración de datos para crear almacenes de datos que ofrecen a los usuarios capacidades de informes, consultas y análisis más potentes. También presentan los datos en un formato uniforme.

Funcionalidades clave para la integración de datos

El conjunto de características estándar de las herramientas de integración de datos incluye:

• Escritura de datos en sistemas de destino: Esta funcionalidad copia datos desde la fuente y guarda la versión transformada en aplicaciones, servicios y sistemas de destino.
• Acceso a datos de diversas fuentes: La integración de datos permite a las empresas recopilar datos de diversas fuentes y entregarlos a sistemas de destino en una versión estandarizada.
• Interacción con fuentes y destinos: Los sistemas de origen y destino pueden comunicarse entre sí mediante la integración de datos.
• Transformación de datos: La integración de datos se caracteriza por la capacidad de transformar datos para que puedan ser consumidos por un sistema de destino.
• Diseño de flujos de datos: Las herramientas de integración de datos pueden crear canalizaciones de datos utilizando diversos destinos, transformaciones y fuentes.

Herramientas clave para la integración de datos

Algunos ejemplos de herramientas de integración de datos son:

• Hevo Data
• Integrate.io
• Dataddo
• Informatica
• Azure Data Factory
• Talend
• Oracle Data Integrator

¿Cuál es la diferencia entre la migración de datos y la integración de datos?

Frecuencia

La migración de datos ocurre una sola vez al implementar una nueva aplicación. Como actividad única, la carga inicial puede contener volúmenes masivos de datos. Esto hace que sea costoso corregir problemas de datos después de la migración, por lo que es crucial garantizar que la migración esté totalmente preparada de antemano y se maneje correctamente.

Por otro lado, la integración de datos es un proceso continuo que respalda las operaciones diarias del negocio. Involucra la gestión de cambios incrementales en los datos. Como proceso continuo, la integración de datos es más fácil de implementar y cambiar a lo largo del tiempo en comparación con la migración de datos.

Uso

La integración de datos permite a los equipos consolidar aplicaciones dentro de una organización o combinar aplicaciones de múltiples organizaciones. Simplifica los informes, el análisis y la inteligencia empresarial, y contribuye a nuevas eficiencias organizativas.

La migración de datos es clave cuando las organizaciones buscan mejorar sus sistemas existentes o reemplazarlos por completo. Se realiza con frecuencia cuando hay una necesidad de ampliar la capacidad del sistema y almacenamiento, migrar servicios de TI a la nube o adoptar una base de datos centralizada para eliminar los silos de datos.

Propósito

La migración de datos implica seleccionar, preparar, extraer, transformar y transferir datos de un sistema a otro. En cambio, la integración de datos combina datos de diferentes fuentes para entregar una vista unificada a los usuarios. En el caso de la integración de datos, estas fuentes no siempre provienen de otros sistemas, sino que suelen ser de diversas fuentes que almacenan datos de manera diferente.

¿Cómo trabajan juntas la migración de datos y la integración de datos?

La migración de datos y la integración de datos desempeñan funciones diferentes pero vitales en la gestión y utilidad de las aplicaciones empresariales actuales. Ambas se centran en la transferencia de datos, pero transfieren datos con propósitos totalmente diferentes.

La migración de datos puede servir de base para futuras iniciativas de integración de datos exitosas, ya que es fundamental para definir y ejecutar una estrategia de calidad de datos. También se caracteriza por la transferencia de datos históricos existentes a un nuevo sistema de almacenamiento.

La migración de datos y la integración de datos también trabajan juntas en contextos como la migración de datos a la nube. Las herramientas de integración en la nube correctas pueden ayudar a los usuarios a acelerar las iniciativas de migración de datos a la nube, ya que el proceso de integración brinda a los profesionales de datos una mayor visibilidad, organización y comprensión general de los datos que necesitan migrar.

La combinación de la integración de datos y la migración de datos ofrece beneficios como la conversión de información empresarial en ideas prácticas. Además, optimiza los procesos comerciales como resultado del aumento del intercambio de información entre múltiples sistemas. Por último, utilizar la integración de datos y la migración de datos juntas puede aumentar la productividad en toda una organización, ya que todos los recursos de datos están más disponibles y el flujo de información entre varios sistemas se mejora.

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