Cómo aumentar la alfabetización de datos en su organización y entre sus clientes.

Al igual que la imprenta de tipos móviles de Gutenberg transformó a una población europea en su mayoría analfabeta en un grupo de lectores, también necesitamos un equivalente de imprenta para los datos empresariales. Por mucho que nos guste proclamar las posibilidades de los datos para facilitar la transformación digital, sin aumentar la alfabetización de datos, esas posibilidades no se harán realidad. Afortunadamente, existen formas de mejorar la alfabetización de datos entre los empleados y los clientes.

Por qué es importante la alfabetización de datos

Aunque a menudo nos enfocamos en las tecnologías que permiten los grandes datos, desde Apache Iceberg hasta Google BigQuery, esas tecnologías fallan sin personas que comprendan los datos detrás de ellas. Como declaró Svetlana Sicular de Gartner hace más de una década, "Aprender Hadoop es más fácil que aprender el negocio de la empresa", o sus datos.

Los matices de los datos, saber qué preguntas hacer a esos datos y tener alguna idea de la señal entre todo el ruido, son fundamentales para dominar y servir como precursor del dominio de las tecnologías de datos. Por lo tanto, un artículo más reciente de Gartner continuó, "[S]er consciente de los datos, tener la capacidad de comprender, compartir conocimientos comunes y tener conversaciones significativas sobre datos, puede permitir a las organizaciones adoptar sin problemas tecnologías existentes y emergentes".

Desafortunadamente, como encontró una gran encuesta de Accenture, solo el 21% de las más de 9,000 personas encuestadas sintieron que tenían alfabetización de datos. Sin alfabetización de datos, la avalancha de datos nos ahogará en lugar de transformar la forma en que cuidamos a los clientes o interactuamos con los empleados. Entonces, ¿cómo aumentamos la alfabetización de datos?

Consejos para aumentar la alfabetización de datos en toda su organización

Entre otras fuentes, Gartner ofrece una serie de sugerencias sobre cómo los directores de datos principales pueden construir un programa de alfabetización de datos para sus organizaciones. Otros consejos para aumentar la alfabetización de datos en toda la empresa implican centrarse más en los datos que en la tecnología, especialmente en los procesos de toma de decisiones.

Centrarse más en los datos que en la tecnología

Como describió un análisis del MIT Sloan School of Management, es importante entender el objetivo. La alfabetización de datos es la capacidad de leer, trabajar con, analizar y argumentar con datos. El énfasis debe estar en comprender y utilizar los datos, no necesariamente en las herramientas utilizadas para ingresar o analizar esos datos.

"Si actualmente gastamos el 80% en tecnología y el 20% en datos, inviértalo, haga que la tecnología sea muy fácil para que pueda pasar más tiempo en los datos", dijo Cindi Howson, directora de estrategia de datos de ThoughtSpot.

La base de cualquier buen plan de alfabetización de datos es un fuerte enfoque en los datos, no en la tecnología.

Establecer capacitación en habilidades de datos

Con esto en mente, el siguiente paso es establecer una academia de habilidades de datos dentro de la organización, preferiblemente con el apoyo ejecutivo. En lugar de tratar de inculcar una visión de la importancia de los datos de propósito general, el programa debe adaptarse a las necesidades particulares y fuentes de datos de una empresa determinada.

De manera similar, la empresa debe utilizar ejemplos que sean de naturaleza interfuncional y dejar claro cómo los datos pueden ser útiles en toda la empresa. Aunque algunas habilidades, como las estadísticas o las búsquedas, pueden parecer desalentadoras, enfatizar su uso exitoso puede hacer que aprenderlas parezca tanto aconsejable como alcanzable.

Incluir datos en los procesos de toma de decisiones

Luego, asegúrese de que los datos sean parte clave y obvia de la toma de decisiones. La alfabetización de datos es tanto un fenómeno cultural como cualquier otra cosa, y cuando los ejecutivos insisten en cuestionar sus propias decisiones con datos potencialmente adversos, envían un mensaje de que los datos son importantes.

Esto se vuelve aún más importante si la empresa pone datos en manos de empleados a través de paneles y otros medios, de manera que se les empodere para usar datos para respaldar o cuestionar las decisiones que se tomen. En otras palabras, cuanto más los gerentes y otros ejecutivos demuestren dependencia de los datos, más fácil será inculcar una cultura impulsada por los datos en general.

Cómo aumentar la alfabetización de datos entre sus clientes

Los clientes con conocimientos sobre datos pueden ser sus clientes más leales si se utiliza los datos para ayudarles a tomar decisiones informadas. Por ejemplo, me encantan las regulaciones federales de Estados Unidos que obligan a las cadenas de restaurantes nacionales y otros proveedores de alimentos a proporcionar información calórica. Me ayuda a tomar decisiones conscientes sobre lo que comeré.

Sí, esto significa que casi nunca voy a comer esa hamburguesa de 1,000 calorías de Shake Shack o, al menos, no la voy a acompañar de papas fritas y batido, pero esto proporciona más datos al vendedor sobre lo que los clientes potenciales desean. Al ofrecer datos para informar las decisiones de los clientes, ayuda a la empresa a convertirse aún más en un modelo basado en datos.

El ejemplo de los alimentos es fácil de entender, que es la regla cardinal para ayudar a aumentar la alfabetización de datos de los clientes. Al igual que la alfabetización de datos dentro de la empresa, la alfabetización de datos del cliente depende de hacer que los datos sean accesibles, fáciles de encontrar y fáciles de interpretar. Esta es una de las innovaciones iniciales que AWS aportó a la computación en la nube: precios fáciles de entender, basados en el uso. No se necesita un doctorado para entender el modelo o los datos detrás de él.

En resumen, las empresas exitosas tratarán la alfabetización de datos como un componente clave del producto que están vendiendo. Al permitir que tanto los empleados como los clientes tomen decisiones más informadas y basadas en datos, las empresas se posicionan para ganar la lealtad de los empleados y la confianza de los clientes.

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