Descubre las 6 formas de utilizar la base de datos gráfica Amazon Neptune.
Cuando Amazon Web Services anunció la disponibilidad general de Amazon Neptune, miles de clientes, incluyendo Samsung, Intuit y Pearson, probaron la base de datos y la utilizaron para crear redes sociales, motores de recomendación, sistemas de detección de fraude, gráficos de conocimiento y aplicaciones de descubrimiento de medicamentos, según informó un comunicado de prensa.
"Amazon Neptune almacena y navega eficientemente datos altamente conectados, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones de gráficos interactivos sofisticados que pueden consultar miles de millones de relaciones en milisegundos", continuó el comunicado de prensa.
¿Qué es Amazon Neptune?
Amazon Neptune es un servicio de base de datos de gráficos rápido, confiable y completamente administrado que tiene como objetivo facilitar a las empresas la construcción y ejecución de aplicaciones en conjuntos de datos altamente conectados. Permite a los desarrolladores crear aplicaciones de gráficos interactivos complejas capaces de consultar miles de millones de relaciones en milisegundos.
Además, la base de datos ayuda a analizar relaciones de datos complejas y admite modelos de gráficos populares, como Property Graph del Gran Grafo Apache TinkerPop y RDF del W3C y sus respectivos lenguajes de consulta SPARQL y Gremlin, para que los desarrolladores puedan construir rápidamente consultas que puedan navegar por conjuntos de datos complejos.
Las bases de datos de gráficos como Neptune son útiles para profesionales de TI que se encuentran administrando volúmenes crecientes de datos y desean obtener información más fácilmente de esta información. Otras compañías utilizan estas bases de datos para tareas como la gestión de acceso de identidad y la gestión de datos maestros.
Para comenzar a utilizar Amazon Neptune, no se requieren costos por adelantado, licencias ni compromisos; los clientes solo pagan por los recursos que utilizan.
Data Scientist 2023: Domina el arte del análisis de datos con nuestra guía infalible1. Operaciones de red y tecnología de la información
Los usuarios de Amazon Neptune pueden almacenar un gráfico de su red y utilizar consultas de gráficos para responder preguntas como cuántos hosts están ejecutando una determinada aplicación. La base de datos puede almacenar y procesar miles de millones de eventos para administrar y proteger mejor las redes empresariales y detectar anomalías.
"Por ejemplo, si detectas un archivo malicioso en un host, Neptune puede ayudarte a encontrar las conexiones entre los hosts que propagaron el archivo malicioso y te permite rastrearlo hasta el host original que lo descargó", señala el sitio web.
Neptune se puede utilizar para crear aplicaciones de redes sociales gracias a su capacidad para procesar rápidamente grandes conjuntos de perfiles de usuarios e interacciones. También puede ejecutar consultas de gráficos interactivos con alta velocidad, para que los desarrolladores puedan incorporar características sociales en las aplicaciones de manera más fácil.
Por ejemplo, al construir un feed social en una aplicación, Neptune puede proporcionar resultados que prioricen mostrar a los usuarios la última actualización de su familia, de amigos que viven cerca y de personas cuyas actualizaciones les "gustan".
3. Motores de recomendación
Neptune permite a los desarrolladores almacenar relaciones entre información, como intereses de los clientes, amigos e historial de compras, en un gráfico y consultar rápidamente este gráfico para hacer recomendaciones personalizadas. Por ejemplo, con Neptune, puedes hacer recomendaciones de productos a un usuario basadas en otros usuarios a quienes les gusta el mismo deporte y tienen un historial de compras similar.
4. Detección de fraudes
Neptune permite a los desarrolladores utilizar relaciones para procesar transacciones financieras y de compra en tiempo real para detectar patrones de fraude más fácilmente. Según el sitio web, la base de datos puede ejecutar consultas de gráficos rápidas para ver si un cliente está utilizando la misma dirección de correo electrónico y tarjeta de crédito que un caso conocido de fraude.
DBA vs. Arquitecto de Bases de Datos: Cuál es la Diferencia5. Gráficos de conocimiento
Con Neptune, los desarrolladores pueden construir aplicaciones de gráficos de conocimiento que permiten almacenar información en un modelo de gráfico y utilizar consultas de gráficos para navegar por esos conjuntos de datos. Las interfaces de programación de aplicaciones de código abierto y estándares abiertos soportadas por la base de datos pueden ayudarte a utilizar rápidamente recursos de información existentes para construir tus propios gráficos de conocimiento y alojarlos en un servicio completamente administrado.
6. Ciencias de la vida
Las aplicaciones construidas con Neptune pueden almacenar y navegar información sobre ciencias de la vida y procesar datos sensibles utilizando cifrado en reposo. Por ejemplo, con Neptune, puedes almacenar modelos de enfermedades e interacciones genéticas y buscar patrones de gráficos para encontrar otros genes que puedan estar asociados a una enfermedad determinada. Los usuarios también pueden crear y almacenar relaciones de pacientes a partir de registros médicos en diferentes sistemas.
Las principales conclusiones para los líderes tecnológicos
La disponibilidad general de Amazon Neptune ofrece una solución escalable y eficiente para manejar conjuntos de datos altamente conectados. Su flexibilidad en el desarrollo de aplicaciones lo convierte en una herramienta versátil para muchas industrias, con aplicaciones que van desde la construcción de redes sociales y motores de recomendación hasta la detección de fraudes, gráficos de conocimiento y aplicaciones de descubrimiento de medicamentos.
Además, su precio de pago por uso y disponibilidad en varias regiones lo convierten en una opción sólida para clientes que valoran la rentabilidad. Si deseas innovar y aprovechar las relaciones de datos complejas, considera incorporar Neptune en tu estrategia de datos.
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