Introducción a la Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Guía básica y beneficios para empresas

Acontecimientos que alguna vez se creían limitados a la ciencia ficción, como la capacidad de interactuar con una computadora y recibir respuestas, ya son una realidad en el siglo XXI gracias al Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Este campo impulsado por el aprendizaje automático ha brindado a las computadoras la capacidad de entender, procesar y responder a palabras habladas y texto escrito.

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es un enfoque multidisciplinario para permitir que las computadoras escuchen, procesen, comprendan y reproduzcan el lenguaje humano. Combinando campos como la lingüística, la informática y el aprendizaje automático, el PLN ha dado lugar a asistentes digitales, chatbots, aplicaciones de traducción en tiempo real y otros tipos de software que utilizan el lenguaje.

Si bien el concepto de que las computadoras aprendan a entender y usar el lenguaje no es nuevo y se remonta a los primeros escritos de Alan Turing en 1950, la llegada del aprendizaje automático ha llevado al PLN a niveles inimaginables. Las plataformas de PLN modernas incluso son capaces de procesar visualmente el habla, como lo demuestra el proyecto Rosetta de Facebook, que puede extraer texto en diferentes idiomas a partir de miles de millones de imágenes y cuadros de video en tiempo real.

Los desafíos del procesamiento del lenguaje natural

Los computadores no necesitan comprender el lenguaje humano para hablar un idioma, ya que operan sobre una estructura lingüística que les permite aceptar información, procesar datos y responder a comandos.

A diferencia del lenguaje humano, que es contextual, metafórico, ambiguo y se habla de forma imperfecta, los computadores carecen de la capacidad de comprensión y de la habilidad de interpretación necesarias para entender el lenguaje. Aunque los sistemas de PLN han avanzado mucho en su capacidad para analizar el habla, convertirla en datos y utilizar algoritmos para generar respuestas apropiadas, aún tienen dificultades para generar un lenguaje natural genuino y comprender la ambigüedad y la metáfora propias del lenguaje humano.

Usos del procesamiento del lenguaje natural

El procesamiento del lenguaje natural tiene una amplia variedad de aplicaciones prácticas en diferentes áreas de negocio.

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Un ejemplo destacado es Google Duplex, un asistente digital capaz de entender declaraciones complejas y hablar por teléfono de una manera prácticamente indistinguible de un ser humano. Duplex se utiliza para realizar tareas del mundo real por teléfono, ahorrando tiempo a los usuarios en la programación de citas, la reserva de servicios y otras gestiones.

El software de PLN es ampliamente utilizado en la contratación de personal, ya que las empresas Fortune 500 utilizan sistemas de seguimiento de solicitantes para filtrar candidatos. Estos productos analizan los currículums en busca de palabras clave y otros elementos lingüísticos relevantes.

Los chatbots también están siendo cada vez más utilizados en el servicio al cliente en línea, con un 68% de los consumidores afirmando tener una experiencia positiva al interactuar con uno. Estos bots utilizan el procesamiento del lenguaje natural para abordar solicitudes y problemas básicos, y pueden derivar las solicitudes a un agente humano cuando es necesario.

En el campo de la salud, el PLN tiene múltiples aplicaciones, desde la transcripción de dictados médicos y el procesamiento de registros escritos a mano hasta la compilación de datos no estructurados en formatos utilizables e incluso la detección de pacientes con COVID-19.

El procesamiento del lenguaje natural también se utiliza para analizar la actitud de los clientes en los centros de llamadas, realizar análisis de sentimientos en las redes sociales, compilar inteligencia empresarial y complementar el análisis predictivo.

Cómo aprender sobre el procesamiento del lenguaje natural

El procesamiento del lenguaje natural es un tema complejo que puede requerir años de estudio para dominarlo. Sin embargo, si tu objetivo es aprender a utilizar las tecnologías de PLN actuales, no es necesario adentrarse en los detalles más técnicos. Algunos puntos clave para empezar serían:

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• Comenzar a leer libros y recursos especializados en PLN, como "Foundations of Statistical Natural Language Processing" o "An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition".
• Explorar los cursos en línea que enseñan PLN, disponibles en plataformas como Udemy o Coursera.
• Aprender Python, uno de los lenguajes más populares para construir sistemas de PLN.
• Familiarizarse con frameworks de PLN como Natural Language ToolKit, spaCy o Stanford CoreNLP.

Cómo comenzar con el procesamiento del lenguaje natural en los negocios

Cada empresa utiliza el lenguaje, por lo que es probable que pueda encontrar al menos una aplicación del procesamiento del lenguaje natural en su organización. Sin embargo, antes de dar el primer paso, es necesario tener claro el objetivo que se desea lograr mediante el PLN.

Una vez que se haya definido el objetivo, será necesario contar con el talento adecuado para desarrollar el sistema deseado. Si ya se cuenta con desarrolladores en la empresa familiarizados con Python y los frameworks de PLN mencionados anteriormente, se les debe involucrar desde las primeras etapas de planificación.

Si no se dispone de personal capacitado en la empresa, se puede optar por contratar nuevos desarrolladores o recurrir a una empresa especializada en soluciones de PLN.

Independientemente de la elección, será necesario seleccionar las soluciones o proveedores de software adecuados para hospedar la plataforma de PLN. Grandes empresas como IBM Watson, AWS, Microsoft Azure y Google Cloud ofrecen servicios y plataformas de PLN, y la elección dependerá de las necesidades y capacidades de la empresa.

Conclusión

El Procesamiento del Lenguaje Natural ha revolucionado la manera en que las computadoras interactúan con los seres humanos. Aunque todavía existe un camino por recorrer para lograr una comprensión completa del lenguaje humano, el PLN ha demostrado ser una herramienta invaluable en una amplia gama de aplicaciones empresariales.

Si deseas aprovechar las ventajas del Procesamiento del Lenguaje Natural en tu negocio, es importante entender los conceptos básicos, formar a tu equipo y encontrar las soluciones adecuadas para tus necesidades. Con el poder del PLN, podrás mejorar la interacción con tus clientes, optimizar tus procesos y obtener una ventaja competitiva en el mercado.

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