Python se posiciona como el lenguaje de programación más popular

Los programadores y desarrolladores pueden aprovechar una variedad de lenguajes para construir aplicaciones, sitios web y otros programas. En última instancia, tu lenguaje preferido será aquel en el que te sientas más cómodo y que te permita realizar el trabajo de manera más efectiva. Pero hay un lenguaje en particular que se destacó como la opción principal en un estudio publicado en septiembre por el IEEE, y ese lenguaje es Python.

La popularidad de Python según el estudio del IEEE

Para medir la popularidad de los diferentes lenguajes, el estudio del IEEE clasificó 11 puntos de datos de ocho fuentes diferentes: CareerBuilder, Google, GitHub, Hacker News, IEEE, Reddit, Stack Overflow y Twitter. Dependiendo de la fuente, se tuvieron en cuenta factores como búsquedas, nuevos repositorios, publicaciones que mencionan cada lenguaje y ofertas de trabajo realizadas en los últimos 30 días. Utilizando este método, Python fue el único lenguaje que obtuvo una clasificación del 100%.

El estudio organizó los lenguajes de programación en cuatro categorías: web, empresarial (lenguajes utilizados para aplicaciones empresariales, de escritorio y científicas), móvil y embebido. Python se llevó el primer puesto en los lenguajes web, aplicaciones empresariales y lenguajes embebidos, mientras que Java ocupó el primer lugar en el mundo móvil. Una de las razones de la popularidad de Python es su fuerte apoyo en el área de la inteligencia artificial (IA), según el IEEE. Python también ofrece una gran cantidad de bibliotecas y paquetes que los programadores pueden utilizar para no tener que construir ciertos códigos desde cero.

Simplicidad y versatilidad de Python

Para evaluar aún más el atractivo de Python y descubrir más razones para su popularidad, Newsmatic se puso en contacto con varios desarrolladores y expertos en el campo de la programación.

Varios desarrolladores destacaron la simplicidad de Python, elogiándolo como un lenguaje adecuado tanto para principiantes como para programadores experimentados.

"Python es uno de los lenguajes de programación más populares debido a su facilidad de uso y amplio rango de aplicaciones", dijo Andy O'Harney, investigador de IA, desarrollador web y fundador de la aplicación de productividad ObjektivApp, a Newsmatic. "En combinación, esto ha creado una fórmula ganadora, ya que facilita que los principiantes comiencen y es lo suficientemente potente como para ser utilizado en serio por programadores experimentados. Su facilidad de uso se debe a la simplicidad del lenguaje (que parece una forma de pseudoinglés), su rendimiento sólido y un conjunto de reglas de programación que mantiene el código limpio, simple de entender y fácil de mantener a lo largo del tiempo".

Las tecnologías más demandadas por profesionales de TI

Zack Burt, desarrollador de software y fundador de Code for Cash, una firma de reclutamiento ejecutivo para ingenieros de software, describió a Python como un "lenguaje de programación de alto nivel, lo que significa que puedes hacer más con menos". Burt explicó que puedes escribir un programa en Python con una sola línea de código que podría requerir diez líneas en un lenguaje como C++. También señaló la creciente popularidad de Python en escuelas y negocios.

"Python se utiliza tanto en la academia como en la industria, y es popular a nivel internacional", dijo Burt. "Muchos programas de ciencias de la computación de alto nivel, como los impartidos por MIT y Berkeley, han comenzado a utilizar Python para el plan de estudios de pregrado, por lo que será popular para las futuras generaciones".

Bibliotecas y paquetes disponibles para Python

Los expertos citaron la gran cantidad de bibliotecas y paquetes disponibles para Python. Las bibliotecas contienen código para ciertas funciones básicas, por lo que los programadores no tienen que escribirlos desde cero. Específicamente, el estudio del IEEE y varios expertos mencionaron la biblioteca Keras y TensorFlow, a través de los cuales los programadores que utilizan IA pueden trabajar con redes neuronales.

"A menudo, en programación, estás tratando de lograr algo que alguien más en el mundo ya ha resuelto", dijo Blake Sutton, ingeniero eléctrico senior en Electrical Knowledge, a News Matic. "En lugar de escribir todo este código desde cero, puedes utilizar la 'biblioteca' de otra persona. Esta es una colección de código relacionado con la resolución de un problema específico. Alguien crea la 'biblioteca' de código y escribe un documento explicando cómo utilizarla. Luego, todo lo que tienes que hacer es ingresar tus datos en la biblioteca y obtienes la salida deseada sin tener que preocuparte por toda la complejidad intermedia".

La comunidad de Python se enriquece con personas que construyen bibliotecas de código de Python que amplían la funcionalidad del lenguaje para realizar diferentes tareas, según la científica de datos de Stack Overflow, Julia Silge.

"Estas bibliotecas pueden estar disponibles para otras personas a través del sistema de gestión de paquetes de Python", dijo Silge. "El índice principal de paquetes de Python acaba de superar los 200,000 paquetes; debes pensar en cada uno de ellos como un paquete de código que una persona o grupo escribió y puso a disposición de manera gratuita para la comunidad de Python. La biblioteca Keras es solo uno de esos paquetes, enfocado en el aprendizaje profundo. Está diseñado como una interfaz de alto nivel para otras bibliotecas para construir redes neuronales profundas, como un contenedor que facilita el diseño de un modelo, razonar sobre él e iterar rápidamente en la mayoría de las circunstancias del mundo real. La mayoría de las personas utilizan Keras con TensorFlow y los desarrolladores fuera del ecosistema de Python también utilizan estos marcos de aprendizaje profundo a través de la interoperabilidad de Python".

Linus Torvalds: El genio detrás de Git

Además de Keras, otras bibliotecas contribuyen a la popularidad y eficacia de Python, incluyendo muchas fuera del ámbito de la inteligencia artificial.

"Si bien la biblioteca Keras es muy popular, el potencial de uso de Python va mucho más allá de la comunidad de inteligencia artificial", dijo O'Harney. "Además de las bibliotecas de IA, existen bibliotecas más amplias como Numpy y Pandas que se pueden utilizar en una variedad de disciplinas matemáticas y estadísticas (ciencia de datos), desde la generación y análisis de informes de ventas hasta simulaciones de física teórica. Además, Python también tiene excelentes bibliotecas para aplicaciones como el desarrollo web y la creación de pequeños fragmentos de código llamados scripts que realizan cualquier tarea útil".

Otros lenguajes de programación sólidos

Aunque Python encabezó la lista del estudio del IEEE, varios expertos mencionaron otros lenguajes de programación como opciones sólidas para ciertos propósitos. Jason David, CEO de Software Portal, y Todd Enders, jefe de instrucción de la compañía de educación en programación Coding Dojo, se sorprendieron de que JavaScript no obtuviera una clasificación más alta en la lista del IEEE.

"Si bien no creo que pueda haber desbancado a Python del primer lugar, creo que JavaScript fue subestimado en esta lista", dijo David. "Lo categorizaron como un lenguaje web únicamente. Node [un entorno de tiempo de ejecución JavaScript de código abierto] nos ha dado la capacidad de escribir código del lado del servidor en JavaScript y hemos podido usar JavaScript en aplicaciones móviles durante bastante tiempo. Tan verboso y compatible como es, JavaScript debería haber estado más alto en la lista".

Otros lenguajes sólidos citados por los expertos contactados por Newsmatic incluyen Go de Google, Ruby on Rails, el lenguaje R y, por supuesto, estándares de todos los tiempos como Java, C y C++. El mejor lenguaje siempre será el más adecuado para tu tarea, pero Python sigue destacándose por diversas razones, incluyendo su amplia colección de bibliotecas.

"Sin lugar a dudas, cada lenguaje de programación tiene ventajas y desventajas", dijo John Hughes, ingeniero de aprendizaje automático de la empresa Speechmatics, a Newsmatic. "Si quieres que el código se ejecute rápidamente en un microprocesador, probablemente deberías escribirlo en C++ en lugar de Python. Si quieres escribir una aplicación que se ejecute en la web, entonces debes emplear JavaScript. Dicho esto, aún puedes usar Python para hacer ambas cosas debido a la gran cantidad de bibliotecas que tiene disponibles".

El auge de la ingeniería legal: una nueva oportunidad en el campo de desarrollo de software

En Newsmatic nos especializamos en tecnología de vanguardia, contamos con los artículos mas novedosos sobre Desarrollo, allí encontraras muchos artículos similares a Python se posiciona como el lenguaje de programación más popular , tenemos lo ultimo en tecnología 2023.