Las 5 principales aplicaciones de Python en diferentes industrias

Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados y de más rápido crecimiento en el mundo empresarial. Millones de desarrolladores lo utilizan en una amplia gama de roles de trabajo y posiciones en ciencia de datos en diversas industrias. Python ha pasado de ser una solución de scripting para administradores de sistemas, a ser utilizado en desarrollo web por programadores, y ahora se ha convertido en el motor principal detrás del aprendizaje automático, según un informe publicado el martes por ActiveState.

El informe examina cómo los clientes de ActiveState utilizan su oferta comercial de Python, llamada ActivePython.

Índice de Contenido
  1. 1. Seguros
  2. 2. Banca minorista
  3. 3. Aeroespacial
  4. 4. Finanzas
  5. 5. Servicios empresariales

1. Seguros

Uso principal: Creación de conocimiento empresarial con aprendizaje automático

Estudio de caso: Una multinacional financiera y de seguros estadounidense se enfrentó a la competencia de empresas más pequeñas que estaban introduciendo servicios impulsados por el aprendizaje automático. Para competir, la aseguradora permitió a los equipos desarrollar nuevas aplicaciones y servicios utilizando aprendizaje automático; sin embargo, al tener demasiadas herramientas de ciencia de datos involucradas, surgieron diferentes versiones de Python y problemas de compatibilidad. La empresa decidió utilizar una única versión de Python para proporcionar todas las capacidades de aprendizaje automático necesarias.

2. Banca minorista

Uso principal: Transformación y manipulación flexible de datos

Estudio de caso: Una cadena de grandes almacenes estadounidense con una división de banca en sus tiendas recopila datos centralmente en un almacén, y luego los comparte con múltiples aplicaciones para satisfacer las necesidades de su cadena de suministro, banca minorista y análisis e informes. Aunque la empresa estandarizó Python para la manipulación de datos, cada equipo creó su propia versión, lo que generó problemas. La empresa decidió utilizar una única versión estándar de Python para aumentar la velocidad de ingeniería y reducir los costos de soporte.

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3. Aeroespacial

Uso principal: Cumplir con los plazos de entrega del sistema de software

Estudio de caso: Una multinacional estadounidense de aeroespacial, militar y defensa se contrató para proporcionar una serie de sistemas para la Estación Espacial Internacional. Si bien el software aeroespacial se centra en sistemas críticos de seguridad y se escribe típicamente en un lenguaje como Ada, esos lenguajes más antiguos no son adecuados para tareas de scripting, creación de GUI o análisis de ciencia de datos. La selección de una única versión de Python ofrecía un mayor valor contractual y ninguna exposición al riesgo.

4. Finanzas

Uso principal: Minería de datos para identificar oportunidades de venta cruzada

Estudio de caso: Una multinacional de servicios financieros estadounidense quería extraer datos complejos sobre el comportamiento de clientes y prospectos como parte de un proyecto de transformación digital. La empresa utilizó Python para iniciar diferentes iniciativas de ciencia de datos y aprendizaje automático para examinar los datos estructurados que había estado recopilando durante años, y los correlacionó con datos no estructurados de la web y las redes sociales para aumentar las ventas cruzadas y recuperar recursos.

5. Servicios empresariales

Uso principal: Acceso a través de API a información financiera

Estudio de caso: Una empresa privada de datos financieros y medios ofrecía anteriormente a sus socios acceso a información financiera a través de diferentes recursos electrónicos. Los socios querían construir aplicaciones de escritorio en una variedad de lenguajes, incluyendo Python, para incorporar directamente la API del cliente en las suyas propias. La empresa creó un Python Software Development Kit (SDK) para su API de información financiera, lo que llevó a un aumento de los ingresos y la satisfacción del cliente.

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Para obtener más información sobre Python, consulta este artículo de Newsmatic sobre las herramientas favoritas de los usuarios de Python.

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