IBM Business Analytics Enterprise: La solución para empresas impulsadas por datos

Este trimestre, IBM lanzó Business Analytics Enterprise para satisfacer las demandas de empresas orientadas a los datos en la era actual. El conjunto de programas incluye IBM Planning Analytics with Watson, IBM Cognos Analytics with Watson y la nueva plataforma Analytics Content Hub.

En este informe, cubriremos todas las características más recientes incluidas en Business Analytics Enterprise, así como cómo esta solución encaja en el panorama general de derribar barreras de datos y crear mejores soluciones de análisis para empresas orientadas a los datos.

Los desafíos de convertirse en una empresa orientada a los datos

El informe de Forrester de 2022, The State Of The Insights-Driven Business, revela que mientras que las organizaciones con una cultura de datos avanzada son 1.6 veces más propensas a diferenciarse en el mercado, las empresas aún enfrentan muchos desafíos al intentar convertirse en una empresa más orientada a los datos.

Las interrupciones en la cadena de suministro, la desaceleración económica y la necesidad de adaptación rápida, junto con los eventos globales impredecibles, la escasez de mano de obra y habilidades, y la creciente complejidad regulatoria, están obstaculizando muchas oportunidades de transformación digital y poniendo en peligro a las empresas.

Además, aunque la mayoría de las empresas se han trasladado a la nube o utilizan entornos de nube híbrida, aún existen barreras entre las redes comerciales internas y externas, socios y equipos.

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Por lo tanto, ser orientado a los datos en esta nueva era requiere más que plataformas de datos centrales para operaciones críticas para el negocio. El uso de inteligencia artificial, una cultura de datos sólida y la unificación y extensión de todas las herramientas para crear un sistema de análisis de datos a nivel empresarial son fundamentales.

Dinesh Nirmal, gerente general de datos, IA y automatización en IBM, cree que una de las soluciones más efectivas para estos problemas de datos es proporcionar a los diferentes equipos acceso más completo a las herramientas de análisis y una imagen más completa de los datos empresariales, sin poner en riesgo los programas de cumplimiento, seguridad o privacidad. “IBM Business Analytics Enterprise ofrece una forma de unificar las herramientas de análisis en una vista única, sin importar de qué proveedor provengan o dónde se encuentren los datos”, dijo Nirmal.

IBM Business Analytics Enterprise: Lo que puede hacer

IBM Business Analytics Enterprise es la última solución de IBM para ofrecer funcionalidad de análisis de datos más accesible a los usuarios empresariales. Está diseñado para permitir a los usuarios ver paneles de planificación y análisis de múltiples proveedores, incluyendo herramientas como IBM Cognos Analytics, IBM Planning Analytics y otras herramientas comunes de inteligencia empresarial.

Integrando datos y elementos en una vista única, la solución cuenta con paneles personalizados que se pueden adaptar según las necesidades de una empresa. También tiene algoritmos incorporados que pueden recomendar contenido basado en roles para ayudar a los usuarios a descubrir nuevas historias, informes y paneles de control en toda la organización para facilitar los procesos de toma de decisiones.

Con la suite de IBM, los usuarios pueden tener en cuenta múltiples escenarios y temporadas en sus predicciones de tendencias, utilizando la solución de inteligencia empresarial con Watson.

El objetivo principal de esta nueva tecnología es romper barreras y fomentar la colaboración entre equipos y socios al proporcionar los datos correctos en el momento adecuado. Las empresas pueden compartir datos e informes sin problemas entre los departamentos, evitando los riesgos que surgen cuando varias soluciones no están conectadas. En toda la empresa, IBM asegura que la calidad, accesibilidad, consistencia, usabilidad y seguridad estén integradas en el software.

Fase de análisis: Entendiendo lo que el cliente quiere

Características clave de Business Analytics Enterprise

• Panel de contenido sin código para descubrimiento, personalización y recomendaciones de análisis empresarial de varios proveedores
• Informes combinados, integración de datos y análisis predictivo
• Explotación de datos para planificación, informes y pronósticos organizativos en tiempo real
• Gestión del pipeline de talento
• Limpieza y visualización de datos
• Análisis impulsado por inteligencia artificial
• Planificación continua e integrada con flujos de trabajo gestionados y supervisados

IBM diseñó su nuevo software teniendo en cuenta los principales desafíos a los que se enfrentan las plataformas de datos, como la falta de confiabilidad y control de los datos, así como problemas de gobernanza, cumplimiento y ciberseguridad. La compañía también consideró la escasez generalizada de talento en ciencia de datos, optando por un enfoque sin código para facilitar la accesibilidad y el uso para sus clientes.

IBM Analytics Content Hub: Haciendo que el análisis de datos sea más colaborativo

IBM compara la forma en que las organizaciones gestionan sus datos con un videojuego, donde la mayoría de las empresas juegan en modo de un solo jugador y cada departamento o equipo juega su propio "juego". Esto crea varios problemas.

A medida que los datos fluyen por toda la organización, cambian de formato, se realiza migración interna, verificación de datos y cambios en las responsabilidades, lo que puede costar tiempo y recursos valiosos a las empresas. Además, cada plataforma de datos, aunque está conectada, se convierte en su propio silo y puede generar confusión a medida que cada silo se ajusta para satisfacer las necesidades individuales del departamento.

Para cuando los datos llegan al nivel "superior", donde los datos deben convertirse en acciones, una vez más, los datos deben evaluarse, calificarse y filtrarse de acuerdo con los estándares "apropiados para el negocio". Los silos de datos que se crearon previamente por diferentes departamentos dificultan que los ejecutivos determinen si el conjunto de datos frente a ellos es preciso y completo.

Para resolver este problema de "un solo jugador" que muchas organizaciones enfrentan con sus datos, IBM creó el IBM Analytics Content Hub como un enfoque "multijugador". El modo multijugador de la compañía es una visión que permite a los usuarios combinar ideas de todas las diferentes herramientas de inteligencia empresarial que utilizan, creando un panel compuesto centralizado con elementos de cada departamento.

Características clave de IBM Analytics Content Hub

El Analytics Content Hub puede:

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• Crear una experiencia de visualización fluida y clara
• Obtener contenido de IBM y otros proveedores como Microsoft, Google y Tableau
• Permitir la colaboración de varios usuarios, permitiéndoles proporcionar comentarios y calificar la calidad del contenido
• Proporcionar inicio de sesión único y otros tipos de soporte de seguridad

El futuro de las empresas orientadas a los datos

A medida que se desarrollan nuevas tecnologías y cambian los factores socioeconómicos globales, las empresas buscan nuevas formas de gestionar sus datos. Algunas empresas de tecnología no han adaptado sus soluciones para satisfacer estas cambiantes expectativas de los clientes, pero IBM continúa evolucionando para satisfacer las demandas de la era de los datos en constante cambio.

IBM Business Analytics Enterprise está diseñado para eliminar los silos, proporcionar una visibilidad completa con soporte continuo de seguridad y cumplimiento, empoderar a los trabajadores de todos los niveles y impulsar soluciones rápidas pero efectivas. Especialmente para aquellas empresas que buscan aumentar la colaboración entre sus empleados y los silos departamentales, esta nueva suite de software ofrece una posible solución para convertirse en una empresa más orientada a los datos a gran escala.

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