Guía completa para automatizar las pruebas de migración de datos en la nube

La migración de datos desde sistemas locales a sistemas en la nube o entre múltiples sistemas en la nube es un evento común y complejo en empresas de todos los tamaños y sectores. Los tipos de datos que se migran pueden variar desde mensajes de correo electrónico hasta documentos de Office, archivos PDF, bases de datos, datos de sitios web y repositorios de código.

Independientemente de la complejidad de la migración de datos que estés realizando, es importante realizar pruebas en las etapas pre-migración, migración y post-migración.

Este proceso puede resultar tedioso: es muy fácil omitir un paso clave y comprometer la seguridad, el rendimiento y/o la precisión de la migración en general. Sin embargo, si te tomas el tiempo para automatizar tus procesos de pruebas de migración de datos, podrás ahorrar tiempo a largo plazo mientras estableces un plan de pruebas claro y controlado.

Tipos de pruebas de migración de datos

Es difícil definir los "tipos" de pruebas de migración de datos que existen, ya que estas pueden categorizarse de diversas formas. Por un lado, las metodologías de prueba pueden variar según el tipo de sistemas a los que estás migrando y desde dónde los estás migrando.

Para cada uno de los siguientes tipos de pruebas de migración de datos, es importante considerar la cantidad de datos almacenados en el sistema, el formato de los datos y cómo podrían necesitar ser transformados en el futuro. También hay que tener en cuenta las características de seguridad o cumplimiento que están integradas en el sistema y cuán crucial es esa información para las operaciones diarias del negocio.

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Con eso en mente, estos son los diferentes tipos de pruebas de migración de datos, basados en el formato del sistema fuente:

• Pruebas de migración de bases de datos
• Pruebas de migración de sistemas operativos
• Pruebas de migración de servidores
• Pruebas de migración de aplicaciones
• Pruebas de migración de centros de datos
• Pruebas de migración en la nube

El tipo de prueba de migración de datos que elijas puede depender de una variedad de factores, como tu plazo de tiempo, tu presupuesto y los recursos y equipos internos que tengas disponibles para respaldar el proceso.

Factores a considerar al probar datos migrados

Los siguientes diez factores de migración de datos deben ser probados y confirmados para garantizar el éxito de la migración. Si bien muchos de estos factores deben ser probados antes de la migración, otros deben ser revisados a lo largo del proceso de migración, e incluso después de la migración.

• Accesibilidad: Los datos pueden ser accedidos en las fuentes de destino.
• Precisión: Los datos están íntegros y son utilizables.
• Fiabilidad de la transferencia: Si todos los datos se transfieren para lograr una tasa de transferencia del 100%. Para probar esto, probablemente sea necesario comparar los tamaños de los conjuntos de datos en la fuente y en el destino.
• Fiabilidad de la automatización: Si las transferencias automáticas se pueden contar para ejecutarse y completar sus tareas según lo esperado.
• Velocidad: La velocidad a la que se transfieren los datos para establecer una referencia predecible.
• Repetibilidad: Si las pruebas se pueden ejecutar varias veces con los mismos resultados.
• Verificación de errores: Si se producen errores al leer, transferir o escribir los datos en otro lugar, y cómo se pueden corregir estos errores.
• Seguridad: Asegurarse de que solo las personas y grupos apropiados tengan acceso a los datos en las fuentes de destino.
• Mejora: Si los datos y el acceso se pueden optimizar en las fuentes de destino.
• Protección: Si los datos están respaldados y se pueden restaurar en las fuentes de destino.

Herramientas de migración de datos

Aunque existen muchas herramientas enfocadas al consumidor que pueden mover conjuntos de datos relativamente pequeños de un sistema a otro, el enfoque de este artículo está en las herramientas de migración a nivel empresarial, diseñadas para conjuntos de datos más grandes:

• Apex Data Loader: Un migrador de datos de Salesforce de código abierto.
• AWS Data Pipeline: Una solución que migra datos entre almacenes de datos de AWS.
• Azure Cosmos DB: Una herramienta de línea de comandos de código abierto que funciona con diversas fuentes de datos.
• Azure DocumentDB: Una herramienta de migración de datos de código abierto desarrollada por Microsoft.
• Configero Data Loader: Una aplicación web para cargar datos en Salesforce.
• Dell EMC Rainfinity: Una herramienta de migración de datos que funciona en entornos heterogéneos.
• IBM Informix: Una herramienta de migración de datos basada en SQL que funciona en múltiples sistemas operativos.
• Informatica Cloud Data Wizard: Una aplicación de carga de datos de Salesforce que funciona con objetos comunes y personalizados.
• SnapLogic: Una herramienta de plataforma de integración como servicio.
• Stitch Data: Una plataforma de ETL basada en la nube.

Incluso el simple comando rsync es una herramienta de migración de datos de calidad que considero una opción confiable. Al evaluar un posible proveedor de migración de datos, concéntrate en la compatibilidad con tu entorno, la confiabilidad, la velocidad, la seguridad y la escalabilidad.

Estrategias para automatizar las pruebas de migración de datos

La realización de pruebas con suficiente tiempo antes de la fecha límite de migración oficial suele ser la mayor parte del trabajo duro involucrado en la migración de datos. Las pruebas pueden ser breves o extensas, pero deben realizarse minuciosamente y confirmarse antes de avanzar hacia la fase "en vivo".

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Una de las principales estrategias es utilizar un enfoque automatizado para la migración de datos. Deseas que este proceso funcione sin problemas mientras opera en segundo plano con una intervención humana mínima. Por eso, prefiero la replicación continua o frecuente para mantener todo sincronizado.

Una estrategia común consiste en ejecutar sincronizaciones automáticas de datos en segundo plano a través de un programador o tarea cron, que solo sincroniza datos nuevos. Cada vez que se realiza el proceso, la cantidad de información transferida será cada vez menor.

Esto se conoce como migración de datos por goteo y funciona bien porque la mayoría de las empresas utilizan y actualizan un pequeño conjunto de sus datos diariamente. Una migración inicial de 10 TB de datos el primer día de prueba puede resultar en una migración de tan solo 30 GB de datos recientemente modificados o actualizados justo antes de la migración real.

Pasos para automatizar las pruebas de migración de datos

Realiza una copia de seguridad de tus datos

Asegúrate siempre de hacer una copia de seguridad de tus datos antes de continuar, incluso si tu migración implica simplemente copiar datos de la fuente al destino. La combinación de errores del sistema y errores humanos puede ser problemática; he presenciado casos en los que las operaciones de rsync se han desarrollado de manera desastrosa y se ha eliminado datos de manera accidental.

Identifica conjuntos de datos, sistemas fuente y sistemas de destino para la migración

Identifica los datos que se migrarán y dónde se migrarán. Puede haber múltiples fuentes y múltiples destinos, y diferentes niveles de prioridad para diferentes conjuntos de datos. Asegúrate de migrar solo los datos que realmente necesitas; considera ejecutar una solución de deduplicación de datos para optimizar tus conjuntos de datos en este punto, pero ten en cuenta los requisitos de las políticas de retención de datos para cumplir con ellos.

Debes tener un conocimiento completo de dónde se encuentra cada dato. Es especialmente importante conocer la cantidad total de datos a migrar. Asegúrate de tener suficientes recursos en el destino, especialmente para el almacenamiento de datos.

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Utiliza una estrategia de migración de datos por goteo para probar y migrar datos existentes

Cuando sea posible, planifica implementar una estrategia de copia de migración de datos por goteo, donde tu fuente se sincronice con el destino periódicamente y solo sea necesario transferir los nuevos archivos en ejecuciones posteriores. Obviamente, esto significa que la primera operación de migración será la más larga y compleja. Si es necesario, solicita soporte del proveedor.

Identifica tu técnica de automatización y verifica su precisión

Identifica las técnicas y principios automáticos que asegurarán que la migración de datos se realice por sí sola. Estos deben aplicarse de forma general, sin importar las fuentes y/o la importancia de los datos, para lograr consistencia y simplicidad.

La supervisión y las alertas que notifiquen a tu equipo sobre el progreso de la migración de datos son elementos clave a considerar en este momento. La verificación manual de datos en el destino se puede realizar a través de un proceso de "verificación aleatoria", pero no es factible verificar cientos o miles de archivos uno por uno.

Aplica las medidas de seguridad necesarias

Asegúrate de aplicar correctamente las medidas de seguridad en los entornos fuente y destino, no solo para proteger los datos, sino también para garantizar que las herramientas de migración puedan funcionar correctamente. Es especialmente importante considerar los protocolos de gobierno de datos y regulaciones que deben agregarse o mantenerse, especialmente en ciertas industrias y regiones operativas.

Realiza pruebas en vivo con datos de prueba

Implementa la solución y lleva a cabo una prueba en vivo con datos irrelevantes. Esto a menudo implica utilizar archivos de prueba, pero debes evitar usar archivos vacíos. Los archivos vacíos no serán útiles, ya que deseas confirmar que el contenido aparece de la misma manera en el sistema de destino y en la fuente.

Configura la automatización y supervisa los resultados

Configura y ejecuta el proceso de migración de datos automatizado y supervisa los resultados. Asegúrate de que cada elemento en los tipos de pruebas de migración de datos mencionados en este artículo se cumpla satisfactoriamente.

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Esta tarea, al igual que el resto de los pasos, puede ser realizada por un equipo interno de migración de datos, pero puede ser necesario solicitar soporte del proveedor para implementar este nivel de automatización y pruebas.

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